《计量经济学》课程学习效果影响因素的实证分析

余妙志 商旭琴

【摘 要】针对计量经济学课程教学效果不佳的现实，本文利用问卷调查数据，对影响计量经济学课程教学效果的影响因素进行实证分析。实证分析结果表明：先修课程、学生学习动力和学习主动性、教学改革和学生对教师的认可度是影响计量经济学课程教学效果的重要因素，而学生性别对计量经济学课程教学效果并没有显著地影响。根据实证分析的研究结果，本文从加强先修课程建设、深化教学改革和提升教师自身的能力几方面提出相应的对策建议。

【关键词】计量经济学;教学效果;教学改革

【中图分类号】F062.9       【文献标识码】A

【文章编号】2095-3089（2019）24-0008-02

一、引言

计量经济学是教育部规定的经济学本科各专业必修的八大核心课程之一，它和微观经济学、宏观经济学一起构成了经济类本科生必修的三门经济学核心课程。自2003年开始，我校就把计量经济学课程列入经济类本科学生的专业核心课程。笔者根据接近二十年的教学实验，发现该课程的教学效果并不太理想，这主要反映在学生对计量经济学课程的理论掌握不够，利用计量经济学理论进行现实问题的综合分析能力不强。实际上，计量经济学是经济学学科中比较难教和最难学的一门课程，因为它既需要学生掌握良好的数理基础，又需要有良好的经济学基础和软件应用能力。

在这样背景下，研究影响计量经济学教学效果的因素，提升教学水平俨然已成为计量经济学课程教师团队急需解决的新课题。迄今为止，国内已有大量的学者对这个问题进行了深入研究。Li Xiaoning等（2011）、 Liu F Y 等（2012）以及国内文献邱东（2007）、李子奈（2010）、张耀一（2017）、葉阿忠等（2019）、周勇（2018）等对计量经济学教学中存在的问题进行深入的分析，认为存在的问题主要体现在教学内容设置不合理、教学方式单一和评价机制呆板等方面。张益丰，周卫民（2010）、姜学勤（2012）、刘发跃（2012）、殷倩，柳雪雪（2015）和刘凌（2017）等文献则运用定量分析手段，对教学效果评价方法等方面进行了实证分析。支小军，刘永萍（2013）、王少平等（2012）、蒋诗（2015）、张敏（2019）等学者从课程教学改革角度进行深入研究，提出案例教学、“四步法”等课程教学改革模式。

这些研究对我们后续的进行计量经济学课程教学效果的研究提供很好的研究基础，美中不足的是这些研究大都是从定性的角度进行研究，结论说服力不够。已有的定量研究文献，大都也是运用问卷调查等简单的统计手段展开。鉴于此，笔者在多年从事计量经济学课程教学的基础上，运用回归分析模型对影响计量经济学教学效果的因素进行实证分析，以期对提升计量经济学教学效果做些有意义的探索。

二、教学效果影响因素的实证分析

1.模型设定及变量说明。

考虑到影响计量经济学课程教学效果的因素众多，本文将影响因素分为五大类进行分析研究，分别为个体基本特征、基础课程、学生学习动力和主动性、课程教学改革和学生对教师认可度五大类。所选取的变量具体情况及数据主要特征描述见表1和表2。

根据以往学者的研究，本文所采取的回归模型如式（1）所示：

2.数据来源。

模型（1）所需要的相关数据来自于问卷调查。课题组设置了包含学生性别、先修课程掌握程度等指标的计量经济学课程学习效果调查问卷。调查对象为经济学院2010～2016级的授课班级学生。为避免抽样误差，本文在这些学生中随机挑选了 400 名学生发放调查问卷，实收 358 份问卷，其中 340 份有效。

3.结果及其分析。

表2给出了模型（1）中相关指标数据的主要特征描述。

从表2可以看出：（1）在样本中，学生的先修课程高等数学（X2）、线性代数（X3）、概率论和数理统计（X4）的掌握程度取值介于2～2.5之间，这表明学生的数理基础还比较薄弱。相对来说，经济学基础（X5）和计算机基础（X6）的均值要比反映数理基础的三门课程（X2、X3、X4）的均值高一些。（2）学生的学习主动性不够，大部分学生从不预习课程，但是学生继续深造的比例还是比较高的，其均值接近于0.46。（3）在调查的学生中对计量经济学的授课教师认可度还是比较高的。（4）参加调查问卷的学生中，女生人数略多于男生。

根据问卷调查所获得数据，运用EVIEWS8.0软件进行回归分析，得到结果见表3。

表3中的模型（Ⅰ）给出的是全变量的回归模型，从该结果可以看出：R2=0.7652， 这表明模型具有较强的解释能力。F-Statistic的值为243.7，在1%显著性水平下通过了F检验，这表明模型的线性设定是合理的。再来看模型的变量系数，从结果可知，变量X5、X7在1%系数均为正值，并在显著性水平通过了t检验，变量X6的系数为正，在10%显著性水平上通过了t检验，同样的，变量XX8、X9、X10的系数也为正值，并在5%显著性水平通过了t检验，这表明先修课程经济学掌握程度（X5）、先修课程计算机掌握程度（X6）、是否主动学习（X7）、是否打算继续深造（X8）、教师是否进行教学改革（X9）以及学生是否对教师认可（X10）这些变量对计量经济学课程成绩有着显著的正向影响。反映性别差异的变量（X1）系数均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明性别差异对计量经济学课程成绩并没有显著地影响，这与以往的研究结果（耿晓娟，2014;马永军等，2019）不一致。反映学生数理基础的三个变量（高等数学掌握程度（X2）、线性代数掌握程度（X3）和概率论和数理统计掌握程度（X4））的系数也均没有在5%显著性水平通过t检验，这表明反映数理基础三门先修课程掌握程度对计量经济学课程成绩的影响是不显著的，这与先前我们的预期不一致。