新制度背景下财务数据分析在高校财务管理中的应用

2019-11-12 03:43朱玲君
行政事业资产与财务 2019年17期
关键词:财务数据财务管理高校

朱玲君

摘 要:本文在对财务数据分析技术进行初步阐述的基础上,结合笔者所占单位的现状分析了财务数据分析技术在高校应用中遇到的障碍及原因,并对如何改善财务数据分析技术在高校的应用水平提出应对策略,以期能为提升高校自身的财务管理效率和水平提供有益的借鉴。

关键词:财务数据;分析;高校;财务管理

目前,随着高校“双一流”建设工作的快速推进,高校财务管理工作的重要性日益凸显,各利益相关方对高校财务管理工作的效率和手段也提出了更高的要求。在新政府会计制度深入推进的背景下,各高校的财务管理工作必然面临前所未有的机遇与挑战,特别是财务数据分析技术在高校财务工作中的应用。

一、财务数据分析技术概述

1.财务数据分析技术的含义

财务数据分析技术是数据分析技术在财务领域的应用。具体到高校来说,财务数据分析技术是指以高校的财务预算、财务报表等财务资料为基础和起点,采用一系列专门的方法,对其中承载的各项数据进行指标测算与比较,对高校一定期间内的运行和管理状况进行客观评价,并深入剖析,从数据的关联性中发现存在的問题,从而为高校的财务管理出谋划策。由此可见,财务数据分析不单是对过去的总结和评价,也是对未来的预测和谋划;不单是对高校个别方面的衡量和检验,也是对高校整体运营状况的把握和控制;不单要进行简单的指标计算,也要深入分析挖掘数据背后的问题本质。因此,财务数据分析技术在高校财务工作中的广泛应用必将产生深远的意义和影响。

2.财务数据分析的方法

单纯从财务分析的角度看,传统的财务数据分析方法主要有比较分析法、比率分析法、趋势分析法、结构分析法以及因素分析法等。但是在网络化、大数据的背景下,财务数据分析技术已经远远超过了传统的界限,大数据收集、云计算运用以及在此基础上的模型分析、统计分析等都已经广泛进入了财务领域。相信随着科技的发展,财务数据分析技术的方法和手段也将会得到极大的丰富和发展。

3.财务数据分析技术在高校应用的意义

(1)提高高校的财务管理水平。当前高校财务工作的重点已经逐渐转移到财务管理方面。利用财务数据分析技术,建立有效的财务分析制度,可以在以下方面改善高校的财务管理水平:一是及时有效地加强对高校财务的管理工作,全面了解高校资金的使用情况,为高校编制更科学有效的预算提供基础和保障。二是及时发现并改善财务管理中存在的问题,使财务流程更加规范和有效,从而提高高校的财务管理水平。

(2)加强对高校财务工作的监督。通过财务数据分析,可以对一定时期内高校的财务状况和财务工作进行检查和汇总,了解财务工作的推进明细,及时发现高校财务工作中存在的漏洞,从而可以对财务工作进行有效的监督和管理,提高财务工作的效率和质量,改善高校的财务内部控制环境。

(3)有助于评价财务工作绩效。随着高校财务管理工作改革的推进,大多数高校的财务工作都开始实行绩效制度。有效的财务数据分析技术可以明晰反映高校财务工作的总体运行情况,可以有针对性的分析各部分资金的使用效率,从而为财务工作绩效的评价和改进提供参考。

二、财务数据分析技术在高校应用中遇到的障碍及原因

1.高校财务管理机制还存在缺陷

(1)各部门沟通联系相对不足。在大数据背景下,财务数据分析虽然是财务人员的工作,但绝不能只是财务人员的工作,财务数据分析工作的顺利开展需要高校众多相关部门的密切配合。但在现实工作中,由于高校重视程度的差异、利益相关者思想上或其他方面的原因,财务部门无权也无法对其他部门提出过高的要求,其他相关部门也不愿主动配合财务部门的工作,从而导致财务部门在财务数据分析中考虑问题的角度可能就会比较片面,错失了从另外角度及时发现问题的机会。

(2)缺乏有效的事后追责机制,影响了对财务工作的关注程度。财务数据分析过程中各部门间沟通和联系的缺乏虽然短时间内不能及时有效的发现高校财务管理工作存在的问题,但这些问题随着时间推移必然还将会继续或以其他形式存在,当问题的影响达到一定程度时最终必然会被发现。但是由于缺乏有效的事后追责机制,在经历较长时间后发现的问题很难再严厉的追究事前当事人的责任,造成了有关当事人对财务管理工作并没有投入极大的热情,这也影响了财务管理工作的后续改进。

2.财务数据前后期口径不一致,影响了分析结果的可比性

财务数据分析大多是基于报表数据进行的,而且分析的一个重要途径就是对比。财务数据分析结果要具有可比性,前提是数据分析所依赖的基础数据具有可比性。但在实际工作中,往往存在一些原因使得财务政策和账务处理方法不连续,比如高校财务人员对不同时期的同类支出归类口径不一致等,从而影响了基础财务数据的可比性,这样也就进一步影响了财务分析结果的可比性。

3.财务人员的整体素质会影响财务数据分析结果的应用

财务数据分析技术作为一项技术已经发展的比较成熟,但对分析的结果的判断和应用还需要分析人员和应用人员具有必须要的能力和水平。由于受到财务人员整体素质和水平的限制,财务数据分析结果的实际利用效果并不理想。

(1)财务数据分析仍停留在表层。虽然财务数据分析现在已经成为高校财务人员的常规工作,但财务数据分析工作仍停留在表面层次,并没有深入。比如对于财务分析的结果的应用,很多财务人员可以很熟练的应用对比方法,但对于对比后产生差距的原因以及如何改善这种差距并不能深入分析和把握,甚至在有些单位这些分析结果还成为处罚某些相关人员的借口,这就导致了财务数据分析形同虚设。

(2)财务数据分析结果的综合利用程度不高。财务人员的素质影响了其对财务数据的整合和挖掘能力,从而使得对财务分析结果的综合利用程度较差。一是财务分析人员如果缺乏足够的数据整合和挖潜能力,就往往只能看到表面的数据,而忽视了数据背后更有价值的数据,忽视了数据之间的潜在联系,从而就不能为分析结果的综合利用打下良好的基础。二是数据的忽视或遗漏可能在某种程度上会大大降低分析结果的决策相关性,即使对分析结果能够综合利用其结果可能是起到更大的误导,从而背离财务数据分析的初衷。

三、提升财务数据分析技术在高校应用的应对策略

1.改进高校的财务管理机制,完善财务工作的运行环境

(1)提升高校对财务管理工作的重视程度和追责机制。要改进高校的财务管理机制,促进高校财务管理工作的顺利开展,必须在以下方面做出根本性的改进:一是提升高校对财务管理工作的重视程度。各部门必须密切配合,及时进行有效的信息沟通,充分发挥大数据背景下财务数据分析的事前预测和事中控制的功能,从而使某些对高校发展有严重影响的问题在早期就得以有效控制,从而避免带来更大的影响。二是要对财务工作中发现的问题及时进行原因分析。财务工作作为一项高效的管理活动,在推进过程中不可避免地遇到這样或那样的问题。对此,各部门尤其是财务部门对发现的问题不能采取“以停代治”的态度,必须仔细分析问题产生的原因以及内部财务控制环境需要改进的环节,从而避免类似的再次发生或变相出现。三是实行严厉的事后追责机制。财务工作在开展过程中,由于人为因素的影响,特别是相关利益的主体的刻意隐瞒,总是具有一定的滞后性的。因此对于已经造成一定影响的财务问题,财务部门除要及时采取措施防止损失进一步扩大外,高校还要在更高的层次上严厉追究问题当事人的责任,从而对其他主体产生一定的警示作用。

(2)推进高校的信息化建设。新制度背景下财务数据分析的基础是掌握大量的相关数据,而数据的收集和整合与高校的信息化建设水平存在密切的关系。尽管当前大部分高校的财务信息化建设已具备较好架构,然而财务数据、信息孤岛等情况仍旧存在。因而,基于信息化时代,高校需对数据互联平台予以构建,并对其不断优化,确保不仅财务部门的信息可以做到共享,还要与人事、科研、教务、后勤等其他相关部门的信息做到共享,从而大大提高财务工作的运行效率。

(3)完善财务工作的具体运行机制。财务工作的顺利开展,除了需要配备良好的运行环境外,还需要自身具有完善的运行机制。一是预算会计体系、财务会计体现和管理会计体系都必须有完善的设置并能做到有效的数据共享,从而为财务数据的分析提供有效的数据来源。二是财务工作的人员分工必须做到职责明确并且相互牵制,从而保证能及时发现数据处理过程中出现的异常问题。三是财务处理系统、信息处理系统等必须紧跟制度环境的变化,避免因自身的因素影响了财务工作的有效开展。

2.制定有效的财务报表体系,提升财务数据的可比性

财务报表体系关系到各项数据收集和处理的结果,主要包括资产负债表、收入费用表、净资产变动表和现金流量表(自行选择)及报表附注。由于财务数据的不可比已经严重影响领导财务数据分析(转92页)(接82页)的质量,因此在新高校财务制度下需要积极制定有效的高校财务报表体系。除了按照国家的要求编制报表外,各高校还可以结合自身的实际情况编制一系列补充报表,如将收入支出预算执行情况评价表、年末结转结余分析表、或按校内预算项目、支出用途、经费性质等不同需求设计报表,纵横交错,从不同维度提取数据。这样可以从不同的方面制定完善的财务报表体系,为高校财务工作的开展奠定基础。

3.创造必要条件,全面提升财务人员素质

在新制度背景下,人才是高校财务工作顺利开展的关键因素。因此高校要尽力创造一切必要条件,全面提升财务人员的素质。一是要坚持培养与引进相结合的财务人才管理模式,充分挖掘财务人员的潜力,制定科学的培训方案,把财务人员的培训工作打造成一个专门的系统工程。二是定期轮岗和业务交流,围绕工作的热点、难点、疑点开展研讨,积极参与财务课题研究,发表财会论文,不断扩大高校财务人员的视野,不断更新财务人员的知识结构,强化财务人员对大数据的挖掘、分析、处理能力,为高校财务信息化的发展提供人力资源保障。

(责任编辑:刘海琳)

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