基于CIPP模型高校实验教学质量灰色关联评价分析

柳巧玲 米天胜 丛秋实

摘    要：实验教学环节是高校本科人才培养的重要环节，也是理论课堂教学的有机组成部分。文章以信息管理与信息系统专业为例，利用CIPP模型分析信息管理与信息系统专业实验教学在背景、投入、过程、成果四个方面的情况，并运用层次分析法确定各个评价指标的权重值，以灰色关联分析确立评价准则，进而构建实验教学质量评价的分析模型。通过实例验证分析，可以根据实验教学质量评价结果分析每门实验课程的质量情况，这对于提高实验课程的教学质量具有重要的意义。

关键词：CIPP模型;实验教学;质量评价;信息管理与信息系统

中图分类号：G640          文献标识码：A          文章编号：1002-4107（2019）010-0017-05

国务院印发的《国家教育事业发展“十三五”规划》（2017年）指出，强化学生实践动手能力，践行知行合一，将实践教学作为深化教学改革的关键环节，深化学生对理论知识的理解[1]。实践教学在培养具有创新和实践能力的、顺应时代要求的、具有可持续发展潜质的复合型的专门人才培养体系中起着越来越重要的作用。信息管理与信息系统专业是培养具备现代管理学、经济学、计算机科学技术及其应用的理论知识和基本技能，掌握信息管理方法与技术，从事信息系统的分析、设计、实施、管理以及信息系统控制与审计等工作的复合型人才，其实验教学环节是信息管理与信息系统专业本科教学计划有关课程（如程序设计、信息系统分析与设计等）课堂教学的有机组成部分，通过实验教学的实施，可以使学生更好地将理论与实践结合起来，进一步培养学生实践操作能力、独立分析和解决问题能力及创新能力。因此，各高校都非常重视实验课程的教学工作，南京审计大学信息管理与信息系统专业不仅开设了隶属于某门课程的实验，也开设了综合的实验课程，如开发工具综合实验、分析设计综合实验等。与此同时，如何提高实验教学质量也是目前高校实验教学建设和发展急需解决的问题。基于此，借鉴CIPP模型的思想[2]，本文提出设计一种基于CIPP的高校实验教学质量评价模型，并针对评价指标体系的建立、评价方法的确立等关键内容进行重点阐述。

一、高校实验教学质量的影响因素分析

经过调查分析发现，目前高校实验教学过程中存在着若干问题，主要表现在三个方面[3-5]。

（一）对实验教学的重要性认识不足

虽然实验教学是本科人才培养的重要组成部分，但部分高校对实验教学的重要性认识不足，认为实验教学是课堂理论教学的辅助工具，存在着“重知识、轻实践”现象。主要表现在：（1）学生认为实验课程没有课堂理论知识重要，所以实验课的缺勤情况大于理论课。（2）实验课的内容在考核中占的比例相对较少，考核方式不科学，特别是隶属某门课程的实验几乎没有单独的实验操作考核，以至于学生对实验教学的重视程度不够。（3）实验课相对于理论课来讲，实验教学效果要求不是特别高，所以相对来讲实验课学生纪律也比较涣散，出现部分学生自己不动手实验，直接抄袭其他学生的现象，实验报告撰写也缺乏规范。这些现象都会导致理论与实践不能很能好地结合起来，实践操作能力得不到很好的锻炼。

（二）实验课程内容设计不够

随着高校教育教学改革的进一步推进，实验教学也进行了一些积极的探索，但仍存在着一些明显的不足，如验证型实验较多，设计型和综合型实验相对较少。验证型实验大多是学生根据实验教材的操作步骤进行，对课堂上学习的理论知识进行验证，虽然验证型实验有助于学生在短时间内对课堂理论知识的理解与吸收，但不能发挥学生开展实验的主动性和创新性。因此，实验课程要根据情况适当地增加设计型实验和综合型实验，减少验证型实验，以此发挥学生的主观能动性，提高学生的创新能力和学习热情。

（三）实验师资力量薄弱

由于存在着“重理论、轻实践”现象，因此，相对来讲，实验教师的地位、学历等都相对较低，导致了实验教师得不到应有的重视，影响了实验师资队伍的稳定性，进而影响了教学效果。

二、基于CIPP模型的高校实验教学质量评价指标的构建

本研究以南京审计大学信息管理与信息系统为例进行实验教学质量评价，实验教学与理论教学相互关联又相对独立，传统理论教学的评价体系大多以定性分析为主，在一定程度上不能如实反映出实验教学质量评价的准确度。因此，如何构建适合信息管理与信息系统专业的实验教学质量评价指标和评价方法，对于准确衡量实验教学效果具有重要的意义。

（一）基于CIPP模型的高校实验教学质量评价指标确立的原则

1.定性分析与定量分析相结合原则。为了弥补单纯的定量指标或定性指标评价所带来的不足以及数据本身存在的一些缺陷，基于CIPP模型的高校实验教学质量评价指标应将反映实验教学质量的定性指标定量化与规范化。

2.完备性与独立性相结合原则。为了确保评价的正确性，基于CIPP模型的高校实验教学质量评价指标应能全面、综合地反映高校实验教学质量的情况，为高校实验教学管理提供全面的教学信息，但评价指标的数目要适宜，各个评价指标之间要保持相对独立，不要因为评价指标的重叠或冗余而影响实验教学质量评价的科学性。

3.科学导向性原则。高校实验教学质量的评价最终目的是为了提高高校实验教学质量，因此，评价指标的选取不仅可以成为判断实验教学质量的标准，而且也可以成为教师提高实验教学质量努力的方向。

4.可扩充性原则。基于CIPP模型的高校实验教学质量評价指标体系应在一定时期内保持相对的稳定，同时，还应能够根据不同时期的要求进行评价指标的增加、修改和删除。

（二）基于CIPP模型的高校实验教学质量评价指标的建立

其中k为第k层，从底层逐层计算各个层次的关联度，最后得出目标层的关联度。由最大关联度法则可知，如果关联度最大，则说明第i门实验课程的教学质量效果优于其他实验课程，从而可以判断各门实验课程的教学质量情况。

四、实例分析

由于信息管理与信息系统专业开设的专业课较多，如开发工具综合实验（第5学期开设）、分析设计综合实验（第6学期开设）、毕业实习及毕业设计（第7、8学期开设）、程序设计（第2学期开设）、数据结构（第3学期开设）、数据库原理与应用（第4学期开设）、信息系统开发工具（第5学期开设）、信息系统分析与设计（第6学期开设）等。本次研究选三门专业课程且在不同的学期进行开设。一是通过对专业课程的实验教学质量进行评价能够反映出本专业的实验教学质量情况。二是选取的三门课分别在不同的学期开设，这样学生对实验教学背景、实验教学投入、实验教学过程、实验教学效果也有了相对较多的了解。

（一）构建判断矩阵和进行一致性检验

3.根据求得的灰色关联系数乘以相对应的指标所占的权重，计算3门课程的实验教学质量指标中的一级指标的得分情况，进而根据各一级指标的权重乘以一级指标得分求出3门课程的总得情况。其中：三门课程的实验教学质量评价一级指标得分情况分别是：课程1：实验教学背景是0.94118;实验教学投入是0.70050;实验教学过程是0.82936;实验教学效果是0.58365。课程2：实验教学背景是0.95238;实验教学投入是0.64090;实验教学过程是0.70895;实验教学效果是0.57331。课程3：实验教学背景是0.97531;实验教学投入是0.75912;实验教学过程是0.76606;实验教学效果是0.72598。

三门课程的实验教学质量评价总得分情况分别为：课程1是0.72277;课程2是0.66607;课程3是0.76740。

（六）结果分析

首先通过3门课程的实验教学质量效果评价总得分可以得出：课程3>课程2>课程1，即课程3的实验教学质量效果最好，但实验教学过程相比其他两门课程还有待于进一步提高。其次，根据一级指标得出情况可以看出，课程1在实验教学过程方面做得比较好，课程3的实验教学效果好于其他课程。最后，根据各个指标的结果，可以看出各门课程在实验教学背景、实验教学投入、实验教学过程以及实验教学效果各个环节的状况，在一定程度上全面了解各个实验课程的不同环节的教学质量状况，从而为实验教学质量管理提供一定的参考依据。

五、结论

本文利用CIPP模型，设计了一种基于CIPP模型的高校实验教学质量评价模型，并构建了基于CIPP模型的实验教学质量综合评价指标，确立了综合评价实验教学质量的研究方法，以完成对高校实验教学质量的综合评价，目的在于通过对实验的教学背景、教学投入、教学过程和教学效果四个环节的评价，了解实验教学质量情况，为以后的实验教学质量提高提供一定的参考依据，从而为提高整个学校的实验教学质量提供一定的保障。

参考文献：

[1]国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”    规划的通知[EB/OL].（2017-01-19）[2018-08-     10].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-01     /19/content_5161341.htm.

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[3]赵希文，尹海洁，吴菊花，等.高校实验教学存在的主要    问题与改革对策[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2011，（6）.

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