基于世界人口变化趋势数据的可视化分析

冷超霞 周橙旻

摘  要：人口是社会发展围绕的中心，人口因素的变化会对社会经济、政治、资源、生态等产生重要影响，研究人口结构对国家社会发展具有积极意义。本文从联合国数据网站获取世界人口变化数据，通过FineBI对数据进行可视化处理，以地图图表、折线图、柱状图、面积堆叠图等图表数据直观地显示出世界人口数据随年份和地区的不同而产生的变化。用FineBI将人口大数据可视化处理后，通过图视化分析从2005年至2015年世界各地关于出生率、人口增长率与婴儿死亡数、孕妇死亡数与男女平均预期寿命的数据变化趋势，可以看出非洲存在的问题尤为突出，非洲的人口增长率、孕妇和婴儿死亡率为世界最高，而男女平均预期寿命为世界最低;这种严峻的人口现状，究其原因即为各类社会因素造成的，主要有政策、经济、医疗、教育等方面。笔者以真实的人口数据反映非洲存在的复杂社会问题，认为其解决人口结构问题迫在眉睫;并通过查询相关文献资料，整理出一些建议，期望能令非洲严峻的人口现状有所改善，对非洲国家社会发展产生一定的积极影响。

关键词：人口结构;FineBI;趋势变化;非洲人口;社会问题

DOI：10.16397/j.cnki.1671-1165.201904044

人口结构可以影响人口再生产模式，对人类可持续发展前景产生一定的影响。人口结构具有多样性，不同地区人口的年龄结构、性别结构、城乡结构、地域结构等方面对实现可持续发展会产生比较明显而重要的影响。[1]本文通过FinBI对世界人口的大数据进行可视化处理，直观地显示世界人口数据随年份和地区的不同而产生的变化，分析出各类指标的变化趋势，用真实数据来反映社会问题，并结合各国的政策、经济、医疗等情况来思考人口问题严重性的缘由，并对各国调整政策来改善人口结构给出一定的积极意见。

一、研究意义

人口结构可以作为评价人类经济社会发达程度以及是否可持续发展的工具性指标。与人口相关的一些社会经济指标，通常被选择作为评价社会发达程度的工具。[2]可持续发展的经济系统和社会系统与人口是紧密关联的，人口是整个社会活动的中心，人口因素的变化会对整个社会的经济、政治、资源、生态等产生重要影响。因此，应根据各国的发展现状与社会问题对人口结构及时作出相应调整，从而提高国家的综合国力与发展水平。例如城市化就是一种集约利用资源的人类发展模式，通过改善人口城乡结构，提高人口城市化水平可以推动人类社会向可持续发展的方向迈进。[3]资源的节约利用和环境的保护很大程度上有赖于人类知识水平的提高和整体素质的全面提升;全面普及教育，大力发展基于知识的信息产业，提升人口的文化结构和改善人口的经济结构，可以极大地增进人类福利、节约资源，并有利于环境保护。[4]人口结构可以成为人类衡量可持续发展的风向标，根据不同地区的人口现状对人口结构作出相应改善，能对国家社会发展产生积极影响。

二、 数据准备

（一）数据来源

支撑本文论点的数据取自联合国数据网1，获取的数据包括2005年至2015年世界各地关于出生率与人口增长率、婴儿死亡数与孕妇死亡数、男女平均预期寿命，数据充分、真实可靠、量大客观。通过大量的数据，我们可以客观地对世界人口变化趋势、经济发展状况、政策政规等进行深入分析，挖掘出数据背后所隐藏的信息。

（二）软件分析

本次对数据的分析采用FineBI软件，通过该软件将大数据以各种形式的图表展现出来，可更加直观清晰地观察到世界各国的人口结构特点。FineBI对于常规的文件数据如Excel、CSV等能支持直接进行对接分析。通过对原始数据进行提取、处理及加载，为分析服务生成数据库，选取所需数据快速创建表格或者图表，将数据可视化呈现;并可通过添加过滤条件筛选数据，进行即时排序和选择性展示，从而使数据分析高效快捷。FineBI中图表类型丰富多变，包括有热力图、流向地图、雷达图、散点图、堆叠图等，形式赋予变化，通过颜色、形状、标签、图表类型等直观地表现出数据的重点。[5]

三、世界人口数据的可视化分析

数据内容主要分为三部分：出生率与人口增长率、婴儿死亡数与孕妇死亡数、男女平均预期寿命。通过各部分的数据分析及趋势变化，综合出生率、死亡率及期望寿命三方面的考虑，分析人口结构存在的问题及产生的原因、国家政府在解决问题中的重要性。

（一）出生率與人口增长率的变化趋势

将世界各地关于2005年至2015年的出生率及人口增长率的平均值通过两条折线图展示（图1），其中出生率是指每1 000妇女的全年活产婴儿数，人口增长率是一定时期内（通常为1年内）由人口自然变动和迁移变动而引起人口增长的比率。从图中可以观察到2005年至2015年出生率及人口增长率呈现逐年下降的趋势，出生率从3.09‰降至2.83‰，人口增长率从1.40‰降至1.31‰。

通过柱状图比对出生率与人口增长率随地区的变化（图2），可以看出出生率由高到低依次为：非洲、大洋洲、亚洲、南美洲、北美洲、欧洲;人口增长率由高到低依次为：非洲、大洋洲、南美洲、亚洲、北美洲、欧洲。出生率与人口增长率呈现相似的趋势。

提取世界各地出生率的数据，采用求平均值的计算方法，将世界各地区关于2005年至2015年的出生率通过地图图表展示出来（图3），目前世界各地出生率的范围为-1.60‰ ～ 5.97‰，其中颜色深浅的变化代表出生率的不同，颜色越偏向深色，该地区的出生率越高，颜色越浅，出生率越低。从图3中可直观地看出出生率较低的集中在欧洲地区，出生率较高的集中在非洲地区。

从世界人口增长率逐年降低，欧洲、北美洲发达地区出生率低，而非洲贫困地区出生率高，可看出人口规模庞大对经济发展以及资源环境关系产生了巨大压力。由于人口基数大，会产生人口整体素质提升难，贫富差距大，环境恶化，能源、食物、水面临短缺等问题。因而，为了世界的可持续发展，各国应积极采取适当措施控制人口增长率。

（二）婴儿死亡数与孕妇死亡数的变化趋势

将世界各国的婴儿及孕妇死亡数的平均值通过折线上下对比图展现出来，其中婴儿死亡数单位为每1 000名活产婴儿，孕妇死亡数单位为每100 000名人数死亡，通过单位的换算，可以看出婴儿死亡数的10倍与孕妇死亡数在同一单位下，相关数据比较可以参考此换算关系。两组死亡数据单位性质不同，不能对数据的值直接进行作图对比分析，但可以对其变化趋势进行分析。

孕妇死亡数与婴儿死亡数，不同国家地区的变化趋势相似（图4），其中孕妇死亡数与婴儿死亡数最高的国家在塞拉利昂，其孕妇死亡数为1 659.67人，该国家处于非洲西部。以柱状图显示世界各地孕妇死亡数的平均值随时间不同而变化（图5），呈现了孕妇死亡人数逐年降低的趋势，从2005年死亡数228.96人降至2015年168.21人。以柱状图展示婴儿死亡数随地区不同而变化（图6），死亡数由高到低依次为：非洲、亚洲、大洋洲、南美洲、欧洲、北美洲。其中，婴儿死亡数最高的地区为非洲，死亡数为68.67人;死亡数最低的地区为北美洲，死亡数为6.5人。

将世界各地区婴儿死亡数平均值通过地图图表展示（图7），颜色越深，婴儿死亡数越多，颜色越浅，死亡数越少，其中死亡数范围为2至115.40人。从图7可以直观地看出，婴儿死亡数低的国家主要集中在欧洲、北美洲，婴儿死亡数高的国家主要集中在非洲。

医疗卫生保健水平低、经济贫穷落后、受教育水平差等多种因素均对婴儿和孕妇的死亡率有影响，如北美洲、欧洲发达地区死亡率低，非洲贫穷地区死亡率高，即可证明。同时婴儿及孕妇死亡数逐年降低，说明世界各国社会经济不断发展，重视提升医疗水平，培养医疗人才及引进医疗设备来改善民众医疗环境。

（三）男女预期寿命的变化趋势

人均期望寿命是指若当前的分年龄死亡率保持不变，同一时期出生的人能继续生存的平均年数的一切可能值与其对应的概率P的乘积之和[6]，它是根据婴儿和各年龄段人口死亡的情况计算后得出的，即指在现阶段每个人如果没有意外应该活到的年龄。

寿命的长短主要受两方面的制约：一是社会经济条件、卫生医疗水平限制着人们的寿命，不同的社会时期人类寿命的长短有着很大的差别;二是体质、遗传因素、生活条件等个人差异会使每个人的寿命长短相差悬殊。[7]因此，虽然难以预测具体某个人的寿命有多长，但可以通过科学的方法计算并告知在一定的死亡水平下，预期个人出生时平均可存活的年数。

将2005年至2015年男女预期寿命通过两条折线图进行对比（图8），可以看出男女预期寿命呈现逐年上升的趋势，且女性预期寿命一直比男性预期寿命高。通过柱状对比图来展示各地区男女预期寿命的变化（图9），女性预期寿命由高到低依次为北美洲、欧洲、大洋洲、南美洲、亚洲、非洲，男性预期寿命由高到低依次为北美洲、大洋洲、欧洲、南美洲、亚洲、非洲，可以看出非洲的男女预期寿命为最低水平。

将世界各地关于2005年至2015年男女平均预期寿命数据通过地图图表展示，颜色深浅变化表示男女平均预期寿命的高低，颜色越深则平均预期寿命越高，颜色越浅则平均预期寿命越低。男女平均预期寿命范围为46岁至83岁。男女平均预期寿命较低的地区集中在非洲，男女平均预期寿命较高的地区集中在北美洲、欧洲（图10）。

人均预期寿命是反映一个国家或地区人民健康水平和社会生活质量的重要指标。世界男女平均预期寿命逐年上升的趋势，说明随着各国经济在发展，医疗水平不断提高，人们物质生活水平也正在改善。欧洲、北美洲平均预期寿命高，非洲平均预期寿命低，可以说明在发达国家医疗卫生资源可及性、健康知识普及程度及经济发展水平都较高。[8]

在男性、女性预期寿命的比较中，女性比男性预期寿命高，是由于男女的生活习惯、生活方式不同以及基因的差异导致的。查阅资料可知，男性和女性之间染色体和激素的差异会影响寿命，例如男性往往在器官周围有更多的脂肪（内脏脂肪），女性往往有更多的脂肪直接长在皮肤下（皮下脂肪），这种差异由雌激素和女性中第二条X染色体的存在决定，而这对于长寿很重要，因为器官周围的脂肪容易导致心血管疾病。[9]

四、从非洲人口结构看待社会问题

从世界人口的宏观大数据的分析可以看出，非洲的人口问题尤为突出，非洲的人口增长率及孕妇、婴儿死亡率最高，男女平均预期寿命最低。而非洲高出生率和高死亡率的原因主要归结于非洲地区发展落后，经济水平低。

第一，非洲医疗设备缺乏，医务人员外流，新生儿容易感染各种疾病得不到救治，孕妇产后得不到正规医疗护理。

第二，非洲的教育水平低，整体素质难以得到提升，传统观念很难撼动，人们缺乏科学的健康知识。除了陈旧的生育观念，割礼等传统陋习也是导致非洲孕产妇死亡的重要原因。破坏生殖器官的割礼在非洲近30个国家仍然流行。[10]据世界卫生组织数据显示，非洲已接受割礼的10岁以上女孩超过9 200万。

第三，性别不平等也是导致非洲高出生率、高死亡率的重要原因。因为妇女地位低，不少女童十几岁就成为低龄产妇，生育过程中面临巨大危险。同时，崇尚多子女、重男轻女等观念使得很多女婴被遗弃，女人只被当作生育工具，多频率的性生活，薄弱的性安全意识，在一定程度上加快了艾滋病的传播，从而染上艾滋病死亡的概率也提高了。

因此，非洲需要不断地发展经济，提高医疗水平、医疗卫生资源可及性、健康知识普及程度，提升教育水平和教育質量，改变人们的传统观念，学习更科学的健康知识。重视把握人口各要素之间以及人口与经济社会、资源环境等外部要素之间的相互关系，健全人口发展协调机制，加强人口规划、监测与预测机制，促进人口长期均衡发展。[11]

综上所述，本文主要通过数据支撑，分析出生率与人口增长率、婴儿死亡数与孕妇死亡数、男女平均预期寿命这三方面的现状;再通过分析其趋势变化特点，得出非洲人口结构存在一定问题的结论，并通过分析其产生的社会原因，以期非洲国家政府能相应地调整政策，改善非洲现状，实现从人口高出生率、高死亡率到低出生率、低死亡率的转型。

參考文献：

[1] 逯进，刘璐，周惠民.人口结构、产业发展与供求协同：系统耦合与匹配视角[J].现代财经（天津财经大学学报），2018，38（4）：61-74.

[2] 秦生.世界人口安全问题综述[J].国际资料信息，2003（12）：34-39.

[3] 胡伟略. 经济增长、生态环境、人口问题是未来发展的三大主旋律[C]. 北京：中国科学院中国现代化研究中心，2018：3.

[4] 王雅丽. 世界人口发展格局变动及其经济效应研究[D].济南：山东师范大学，2016.

[5] 刘沁颖，郁舒兰.数据可视化的色彩与形式[J].科技与创新，2018（6）：39-42.

[6] 蔡玥.世界和中国人均期望寿命变化规律[J].中国卫生信息管理杂志，2012，9（5）：77-81.

[7] 任强.近50年来世界人口期望寿命的演变轨迹[J].人口研究，2007（5）：75-81.

[8] 井永法，连华锋，杨聚岭.健康管理和人群期望寿命关系的研究进展[J].世界最新医学信息文摘，2019，19（63）：139-142.

[9] 李仲生.非洲的人口动态与分布[J].西北人口，2009，30（5）：23-26.

[10] 周海金.关于非洲传统宗教的若干问题研究[J].世界宗教文化，2017（3）：43-50.

[11] 许侠.发展中国家人口生育率趋于降低[J].国外医学情报，2005（4）：8.

（责任编辑  张月红）

Visual Analysis Based on World Population Trend Data

Leng Chaoxia， Zhou Chengmin

（College of Furnishings and lndustrial Design， Nanjing Forestry University）

Abstract：Population is the focus of social development. The changes in population factors will have an impact on social economy， politics， resources and ecology. The study of population structure will bring a positive effect on a countrys social development. This paper obtains the world population trend data from the UN data website. By means of FineBI， the paper visualizes the variation in world population data caused by year and region factor from the chart data such as map chart， line chart， histogram， and area stack chart. By using FineBI to visualize 2005—2015 demographic data in various regions， which includes birth rate， population growth rate， infant mortality rate， maternal mortality rate， average life expectancy， the research shows that the problems in Africa are particularly prominent. Africas population growth rate， maternal and infant mortality rates are the highest， while the average life expectancy is the lowest in the world. The deep reasons lie in a diversity of social problems involving policies， economy， medical care and education. The genuine data reveals the massive social problem in Africa. It is an urgent issue for Africa to solve the problem of population structure. After the analysis of various literature and resources， this paper puts forward some suggestions for the problem， hoping to improve the grim situation of African population， and bring positive effect for the social development  in African countries.

Key words：demographic structure; FineBI; trend change; African population; social issue