融媒体播出管控平台的智能化探索

王凯

随着智慧广电的全面布局，超高清播出的正式上线，全媒体生态下的融媒体播出管控平台建设已迫在眉睫。当前，融媒体播出平台监管范围的扩大，不同架构的硬件设备增多，网络层面的任务加重，传统视音频信号的监看监听管理已无法满足全媒体播控平台的监管需求。在不增加人力成本的考量下，可以通过建立融媒体播出管控平台解决面临的问题。本文将立足现有技术对智能化播出管控平台的建设进行探索。

平台的设立目的应建立成轻值守、重运维、高效预警、便捷操作的智能化播出管控平台。该平台应综合文件级审验信息、信号级告警信息、图文级敏感信息、硬件级监控信息等，形成集中统一的管理，将各级各类监测信息集中展示，方便值班人员监控；二是将各级报警信息分类化管理，设定不同的策略，应对不同的操作流程。危害性较大的尽量自动化处理，需要人工干预的要直接显示对应的处理流程，尽可能地降低处理时间。情况较为复杂的可综合呈现解决方案，并第一时间自动通知系统运维、技术领班等相关岗位。

一、文件级审验信息

新媒体开放式互联网网络环境更加复杂多变，通过采用水印校验技术，经过以下五个步骤，来有效驗证传输后文件的准确性和完整性。

台内制作节目：在节目的制作域，将数字水印信息添加至节目文件中。

外购节目：由整备系统的上传文件系统将水印信息添加至节目文件中。

直播节目：在总控调度矩阵上设立环路，通过水印叠加设备将水印信息叠加至信号中。

各类播出终端通过水印信息校验设备检测播出信号中的水印信息，与生产端水印信息进行比对。并将结果信息反馈至智能化播出管控平台。

智能化播出管控平台根据水印校验信息的结果，判断节目的完整性及准确性，行成该节目是否可以播出的提示建议。

二、多渠道信号的一致性比对

融合播控平台信号分发渠道的增多决定了要进行多点监控，对基带信号、不同码率的IP流信号进行统一比对，来确保各路信号的一致性。

由于信号格式、编码方式、码率、信号延时都存在差异，在综合比对时处理流程如下：

通过缓存设置确保信号帧对齐，通过采样点算法优化来提高比对的准确率。

对于延时受网络环境影响，动态范围较大的，可以采用解码后比对的方式。

比对算法应设置不同的优先级：

第一级应为本地主备路信号比对，在路由、延时、格式都一致的情况下，该比对信息准确率较高，且对下游影响较大，应将一级比对结果设为最高级别的报警信息，当出现影响播出安全的黑场、彩条、静帧、静音等告警信息时，在播控告警信息管控平台直接通过预设的自动切换策略进行切换。如图1所示。

第二级应为播出环路信号比对，通过输出信号与有线回收信号、卫星回传信号、IPTV接收信号、网站及手机客户端信号的比对，将比对信息传送至融媒体播出管控平台，由值班人员判断故障类别，并进行处理。

三、大数据筛查敏感信息

随着全媒体受众的增加，对网站、客户端等新媒体视音频内容的审查将日益严格，在人工检测的基础上，必须运用大数据计算，通过敏感词、非法画面等信息数据库来进行智能判断。

常见的方法是基于中文信息处理技术和多模式匹配技术，结合机器学习方法训练得到的词表，来有效地识别敏感词，进而识别有害文字，杜绝各种严重政治性错误、淫秽色情、凶杀暴力、赌博迷信等内容的出现，对各类有害信息及时有效地发起预警。

目前，敏感词、敏感图片的识别软件市面上较多，且准确度在不断提高，但是在技术上，敏感图像识别比文本文字的识别难度大很多，敏感画面、声音、文字的综合识别更是需要庞大的计算资源来实现，应借助第三方的云计算服务。该服务可分级设置：

第一级用于本地播出文件检索，可在整备环节对节目文件进行分析过滤；

第二级用于直播类信号的在线检索，优先对延时前信号进行检测；

第三级用于各路回传信号的实时检测，检查信号传输通路是否被干扰、侵入。

四、硬件设备的智能化管控

（一）部署智能化运维软件

根据硬件设备的运维项目、周期制定详细的运维计划。一是通过智能软件提示，进行固定的硬件维护，严格按设备要求周期、内容进行维护；二是及时将维护内容、检测结果在运维软件上进行填写，便于查询及追溯；三是突发故障或临时性维护应详细记录原因、流程、结果，以便于采取有效预防措施，排除隐患。

（二）硬件信息实时采集

通过对IT设备、AV设备SNMP信息的提取，可以做到设备基础运行信息及一般性硬件故障的采集和报警。同时，部分厂商拥有自己的硬件监控软件。播控告警信息管控平台应打通与所属硬件设备的信息接口，结合机房环境信息，综合采集、分析、呈现，通过平台，做到硬件运行情况、告警信息一目了然。

（三）硬件健康情况智能分析

根据设备运行规律或数据变化趋势，在设备真正发生故障之前，及时发现设备的异常状况并进行相关的报警推送。其目的在于在发生故障的早期进行设备的及时保养和采取针对性维护策略，将设备的潜在隐患消除：

预先创建硬件故障预警列表，该列表中对应保存了不同的硬件故障预警信息和相应的日志内容；获取硬件系统运行日志，将所获取的运行日志与已建成的硬件故障预警列表进行匹配；如果存在匹配项，则确定该设备将要发生匹配项对应的硬件故障预警信息所描述的硬件故障。上述技术方案在硬件出现故障之前可以及时的预警，以便根据预警信息获知问题所在并及时处理，消耗的时间短，保证整个硬件系统的稳定性；

基于大数据的故障预警，其预警原理是通过大量历史数据的梳理和分析，将故障发生前的一段时间内所有故障相关影响参数进行趋势量化处理，打标签后形成带有本地特色的故障模型。将日常监测到的参数实时对比本地化故障模型，达到触发条件后进行预警。

通过以上管控措施，智能化播出管控平台可以实现对文件、信号、内容、硬件的立体化管控，并对各播出、分发通路进行全方位的检测，建立健全了智能化播出管控平台的监测预警管控体系。智能化的播出管控平台不仅极大地提高了工作效率，还为值班人员提供了很好的技术辅助手段，帮助值班人员及早发现问题、提前解决隐患、准确判断并尽快排除故障。