李飞飞 张永梅
[摘 要]外商直接投资是影响各地区经济发展的重要因素之一。河南省在利用外资大力发展经济的同时,也受到外资在省内区域分布不均衡的制约。选取2008—2017年河南省及省内各地市的统计数据作为研究对象,分别建立全省及豫南、豫中、豫北、豫东和豫西的面板数据模型,对可能影响FDI区位差异的因素进行实证分析,并提出相应对策以优化FDI在河南省内的区域分布。
[关键词]河南省;外商直接投资;区域差异;影响因素
[中图分类号]F127
[文献标识码]A
[文章编号]2095-3283(2019)07-0042-03
Abstract: Foreign direct investment (FDI) is one of the important factors affecting the economic development of various regions. Henan Province, while vigorously developing its economy with foreign capital, is also constrained by the unbalanced distribution of foreign capital in the province. This paper chooses the statistical data of Henan Province and other cities in Henan Province from 2008 to 2017 as the research object, establishes the panel data models of the whole province and southern, central, northern, Eastern and Western Henan respectively, makes an empirical analysis of the factors that may affect the location difference of FDI, and puts forward corresponding countermeasures to optimize the regional distribution of FDI in Henan Province.
Keywords: Henan Province; FDI; Regional Differences; Influencing Factors
一、引言
近年来,河南省利用外资规模不断攀升,外资实际利用额较高,为中部地区经济发展做出了较大贡献。但由于河南省各地市经济发展水平的差异,各地区在吸引外商直接投资方面存在着较大的不均衡:一方面,郑州与洛阳作为中原城市群中心城市与副中心城市在吸引外资方面有较大优势;另一方面,各地区人均利用外资水平差距特别明显,这种状态不利于河南省经济的可持续发展,因此,探讨河南省利用FDI区域间差异的影响因素有重要意义。
国内外学者关于FDI区域差异影响因素方面的研究较丰富,代表性的如Blonigen(2007)等对美国1983—1998年外商直接投资数据研究后得出,地区经济对外商进行区位选择的决策有较大影响。Julan Du(2008)通过研究一些发达国家来华投资情况发现,集聚效应是影响区位选择的重要因素之一。同时,国内一些学者如贺灿飞和魏后凯(2001)、徐雪(2010)等也认为集聚效应与经济发展成本(如信息成本、贸易成本)是外商直接投资在进行区位选择时的主要影响因素。程新章(2003)则认为政府的经济政策在中国吸引外資时的作用尤其明显。关于河南省吸引外资的影响因素研究较少,本文结合现有研究结论,拟通过市场规模、生产要素、政策、基础设施等多方面探讨河南省外商直接投资的区域差异影响因素,并提出相应对策,以优化河南省利用FDI的区域分布。
二、河南省外商直接投资区域差异影响因素的实证检验
(一)区际差异影响因素的理论基础
1917年Koopman和Montias首先提出了ESP范式,1988年邓宁首次应用于跨国公司与东道国之间相互关系的研究上,他认为东道国各地区之间若处于不同发展阶段下的环境(E),体制(S)和政策(P),投资者的国际直接投资也可能有很大不同。其中,环境因素指一个区域的资源能否充分利用国内外市场资源。体制因素极大地影响了本地区资源的分配。政策因素决定了政府的基本战略目标、执行各种战略的手段和推行、促进这些目标所需的规则。本文在ESP范式的基础上,结合国内外学者研究成果,假定区域经济实力、资源要素、劳动力成本、地区开放程度、政府政策等因素对河南省FDI区域差异有重要影响。
(二)变量选择与数据来源
根据ESP分析范式与国内外研究文献可以看出FDI区位选择的影响因素主要在环境、体制和政策三方面,本文设定了六个可能影响河南省外商直接投资区域分布的因素(见表1),选取2008—2017年河南省及18个地级市的外资实际利用额作为研究对象,数据由《河南统计年鉴》整理所得,并用各个年份的中间汇率将美元折算成人民币。
(三)模型设计与处理
由于各解释变量与FDI的相关性不同,事先进行了解释变量与FDI间的相关性预测(见表2),结合上文分析,本文拟建立如下面板数据模型以研究影响河南省外资区域分布差异的因素:
实证分析中采用Eviews10对河南省豫南、豫北、豫中、豫西、豫东五个区域的数据进行分析,根据模型结果选出对外资影响较大的变量。为了减少变量的极端值、非正态分布及残差异方差性,将(1)式做对数处理。得(2)式:
LNFDI=α0+α1LNGDP+α2LNLAB+α3LNWAGE+α4LNOPEN+α5LNFDIT+α6LNSCORE+μ (2)
其中,αj是回归系数,μ是随机误差项。本文先假设所选解释变量都一起对FDI有影响,或至少在1年内在该地区有影响,即所设计量模型不存在变量滞后问题。若显著性水平小于5%,则表示该参数没有通过检验,将此变量进行剔除,剩余变量构成的模型作为“调整模型”。
(四)区际面板模型回归结果分析
依照上述模型和分析工具,对2008—2017年豫南、豫北、豫中、豫东和豫西数据进行回归分析。经豪斯曼检验,决定选择固定效应模型。根据(2)式,在对固定效应模型回归分析中,删除P>0.05的变量,然后利用广义最小二乘法做回归,结果见表3:
由表3可知,影响豫中地区吸引FDI的重要因素是经济开放度OPEN和集聚因素FDIT。其中,OPEN对引进外资有较大贡献,其每增加1%,FDI会增加0.4518%;上一年外商直接投资实际利用额表示的聚集因素也有显著影响,目前河南省FDI正处于发展上升阶段,FDI累计量具有“示范效应”和“推动效应”,外商在该地区的投资存量增加的同时也会吸引其他相关行业企业的再投资。对于豫西地区,LAB、FDIT和WAGE是显著变量,因此豫西若要吸引更多外资进入,除充分利用劳动力成本低的优势外,还要不断地提高本地区的劳动效率。豫南和豫东经济发展相对缓慢,SCORE成为两区域引资的共同显著变量,表明FDI优惠政策能极大地刺激该地区FDI的进入。LAB、GDP和WAGE在豫北吸引FDI上具有较强的显著性。豫北地区是河南重要的工业基地,外商直接投资的产业主要集中在工业行业,因此,扩大市场容量、地区经济规模与提高劳动效率是豫北引进外资的重要推动力。
三、优化河南省外资区位分布的对策建议
结合上述实证分析结果,为优化河南省FDI的区位分布,一方面要完善制度体系和基础设施建设,创造良好的投资环境。对豫东、豫南地区,政府的优惠政策是影响外商投资的首要因素。所以政府在发挥职能的同时,也要重视市场自我调节,加快优化调整产业结构,提高资本运作效率,打造良好的投资软环境。此外,完善基础设施、优化投资硬环境也至关重要。良好的交通网络可以有效地降低区域间商品流动的成本,较大地提高生产过程的效率,这样就能吸引投资者关注该地区经济发展趋势、投资项目的进展状况,做到更好地利用外资。另一方面,要发挥地区比较优势,个性化招商引资。河南省各地市的比较优势有很大差别,外商在选择投资区位时考虑的因素也各不相同。各地区要明确本区域优势,因地制宜进行引资,推行合适的引资策略,打造匹配的FDI发展基地。如豫北地区工业比较发达,而豫西、豫中地区多为服务业轻工业,这些地区出现了明显的产业集聚效应,因此,对这些地区而言,打造特色的产业集聚园区,利于进一步形成“以外引外”的良好引资态势。
[參考文献]
[1]Blonigen B A,Davies R B,Waddell G R,Nau ghton H.FDI in Space:spatial Autoregressive Relationships in Foreign Direct Investment.mimeo,2007,51(5):1303–1325.
[2]Julan Du,Yi Lu, Zhigang Tao.FDI Location Choice:Agglomeration vs Institutions[J]. International Journal of Finance and Economics, 2008 (13): 72-107.
[3]贺灿飞,魏后凯,王新.信息成本、集聚经济与中国外商投资区位[J].中国工业经济,2001(9):38-45.
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(责任编辑:张彤彤 梁宏伟)