自动化专业资源共享平台构建与实践

赵佰亭 贾晓芬

摘 要：大数据时代下工业的发展对自动化专业培养人才目标提出了更高的要求，然后现阶段国内自动化专业实力不均，专业资源优劣差异明显，存在同一类资源重复建设，高校之间沟通不畅，造成了极大的资源浪费。为了解决这一问题，提出了构建自动化专业资源共享平台，在高校间共享自动化教育教学资源，互相取长补短，促进自动化学科持续发展。建立的自动化专业资源共享的信息技术平台，由各个信息模块和工具包组成，是在大数据统计的基础上经过充分调研建立的，将会协调各个高校自动化专业的共性资源重复建设问题。

关键词：资源不均衡;共享平台;自动化

科学技术是第一生产力，自动化科学与技术在工业化生产和企业管理中有着广泛的应用，对社会经济发展起着举足轻重的作用。同样，人才是事业成败的关键，地方高校是区域经济社会自动化人才培养的主力军，与区域经济发展紧密联系。然而，高校自动化专业所培养的人才难以满足大数据时代下工业界的需求。如何促进自动化专业教育在大数据时代下的健康发展，满足工业领域对具备人工智能科学基础的自动化技术人才的需求，是亟需解决的问题。

1 问题及思路

自动化专业是普通高等学校本科工学学科自动化类下设的唯一专业，是以控制科学与工程、电气工程为基础，以电工电子技术、计算机技术为主要手段，以“厚基础、宽培养、重能力”为特色的专业，各类理工科院校大多都有自动化专业。然后各个高校自动化专业发展水平两级分化非常严重，在全国第四次评估中，清华大学、哈尔滨工业大学和浙江大学的自动化专业，被评为A+，建设非常良好，北京航空航天大学等5个高校自动化专业被评为A，也得到了充分建设。但仍有相当一部分高校得到了B及以下评级。这也从侧面反映了各个高校自动化教育教学资源的严重失衡。

全国高校自动化专业教材设备低水平重复，鱼龙混杂，优质资源没有共享。我国高校优质资源共享存在较大问题，如重视技术平台建设，轻视运行系统和服务方面的建设，对于同一类优质教育资源，各高校重视在内部展开建设，轻视各高校间共建共享，造成同一类优质教育资源在不同高校的重复建设，造成极大地投入浪费。

针对自动化专业现有教学模式暴露出来的各种问题，如果针对人工智能和大数据环境下自动化专业教学模式展开探索研究，建立基于人工智能和大数据的资源共享的信息技术平台，即可促进全国自动化专业优质教育资源开放共享的实现，大力推进教育信息化，加快网上信息资源共享与远程教育步伐，打破高校间网络壁垒，逐步实现网络一体化。具体目标如下：

（1）建立基于人工智能和大数据技术的自动化专业资源共享平台，实现高校自动化专业优质资源的共享。

（2）实现高校自动化专业教学标准化，促进全国高校自动化专业的并轨、同轨，实现与国际接轨。

（3）改革现有教学手段和模式，实现教学过程的科学管理，并构建无线互动课堂，促进师生无障碍交互。

2 构建方法

首先基于人工智能和大数据的资源共享的信息技术平台，促进全国自动化专业优质教育资源开放共享的实现，大力推进教育信息化，加快网上信息资源共享与远程教育步伐，打破高校间网络壁垒，逐步实现网络一体化。

其次基于现有教学手段和模式的管理机理，遴选影响教学手段和模式效率的关键参数，在教学过程中适时跟进、监测、反馈和消解，实现自动化专业教学的双闭环。

再次研究自动化专业改革与国际接轨不充分的影响机理，研究自动化专业改革过程的大纯滞后环节，进一步淡化電气信息类的“自动化专业”的特征，向真正的“跨行业的专业”方向努力，以进一步满足经济、社会、科技发展的需求。

最后，改革现有教学手段和模式，科学化效率化现有的教学过程，构建无线互动课堂，促进师生无障碍交互。

3 实践优势

自动化专业优质教育资源开放共享平台的建设，可以解决全国高校自动化专业教材设备低水平重复，鱼龙混杂，优质资源没有共享的问题;解决自动化专业改革与国际接轨不充分，没有放眼全世界，甚至不能及时立足国内甚至校内，改革是个大纯滞后系统，不吻合国家双一流发展战略的问题;解决现有的教学手段和模式效率低，教师劳动强度大，管理不高效不科学的问题;解决师生交互受限于时间和空间（课堂、校园），手机与老师抢夺学生，失败的总是老师的问题。

4 结语

在针对自动化优化改革的研究过程中，首创性的引入了先进的人工智能技术和大数据技术，建立的自动化专业资源共享的信息技术平台，是在大数据统计的基础上经过充分调研建立的，既考虑了各个高校自动化专业的共性问题，也照顾了各自的特性，兼容并包。建立的自动化专业资源共享的信息技术平台，统一的开放的规范化的学科平台，该平台像MatLab软件一样，由各个信息模块和工具包组成，用户可以自由设计具有自主特色的信息模块，成熟的模块可以继承到主体软件中进行推广。

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