浅析大数据背景下高校学生工作的信息化

谭一酉

摘 要：学生工作作为高等教育的重要组成部分，是高校有序开展教学及其他各项工作的基础，是各部门工作的交汇处，也是各项数据流的集合地，包含了学生从入学至毕业在整个求学过程中所有的数据信息，因此在学生工作过程中产生的业务流程、数据流、信息流等具有庞大、繁杂、冗余的特性，容易造成信息的重复统计、数据的微差异、工作的重复叠加、信息共享不顺畅等问题。因此，大数据时代的到来，为高校学生工作带来了革命性变化，通过完整规范的学生管理体系信息化平台，与学生相关的一切工作流程和数据均可实现共享和统筹管理，利用互联网工作从传统的人工模式转变为借助网络平台大数据的智能分析模式，极大地提升数据的实效性、准确性、共享性。本文将分析大数据背景下高校学生工作信息化对策，旨在提高高校学生工作的效率，更好地为人才培养服务。

关键词：大数据背景;高校学生工作;信息化建设

一、推动高校学生工作信息化的必要性

教育部长陈宝生曾说过：“要运用好信息化手段，运用好网络阵地，给大学生输送正确的营养，健康的营养”[1]。由此可了解到，我国教育部门对于高校学生管理及培养人才中应用信息化技术具有重要作用。大数据为高校学生工作提供了新的机遇，为管理工作提供了新平台，同时为挖掘学生工作中大数据的应用价值提供了新途径。

高校学生工作在现有基础上，对信息技术实用性功能应做好完善的扩展，在原有的顶层设计制定科学的体系建设及管理标准。首先，高校需综合了解学生工作的特殊性需求，将学生工作的内涵和外延与高校教育管理工作实际有机融合，形成有层次的体系结构;其次，学生工作信息化建设推行过程中，管理人员要注重信息建设的系统性、科学性及普适性，从源头上改进原有的学生工作信息孤岛情况，将大数据背景下学生相关信息挖掘、数据处理、分析等问题处理好，重视信息安全，可利用最新信息手段完善高校网络的安全等级，由专业人员保障学生工作的开展，以免出现信息泄露或不良分子入侵等情况，保证师生利益不会受到伤害[2]。

二、建立高校学生信息系统实现数据规范统一

为实现数据的共享、统筹及规范管理，遵循系统设计的科学性、规范性、合理性，以学生基本信息数据为基础，以教务部学生数据为核心，根据不同部门分配不同角色，以学生在校期间发生的一切数据为依据，根据不同业务部门，不同管理级别设定增、删、改、查的权限，最终实现学生信息的动态管理，建立统一规范的学生信息管理系统。如以招生部门录取的学生数据为基础，根据教务部门的学籍信息为核心，在此基础上学生工作部门及各系部，结合学生日常管理工作中出现的学生相关数据（如政治面貌、奖、惩、助、贷、联系方式、住宿信息等数据），作为定期更新、修改和维护的基础依据，最终实现学生在校基本信息動态维护。系统结合部门业务范围设定增、删、改、查的权限，根据不同项目的工作周期动态调整管理权限，根据不同的级别设定使用权限，形成部门间、部门内基于学生信息数据的协同联动机制，保障数据的真实性、有效性、准确性、安全性以及长久性，通过系统的建立，最终实现学生工作相关数据的共享与统筹管理，真正提升高校管理工作的效率。

三、发挥大数据处理优势，提升学生工作效率

高效学生信息系统的设计与实现，不仅是为了实现数据信息的共享，更是增加部门之间的信息和数据畅通，以达到提升工作效率的目的。同时借助数据信息分析结果为基础，利用大数据分析结果，为高校各部门管理工作提供决策依据。如在管理学生宿舍时，可通过信息平台向宿舍管理部门反馈学生的宿舍用电状况、作息情况、安全卫生情况等，及时更新数据，促使宿舍管理部门对学生宿舍的生活情况全面掌握，让其及时发现宿舍管理中可能存在的安全隐患，如用电不规范等，提高工作效率的同时，为学生的宿舍安全提供保障。通过学生日常管理、党建、团学活动、奖、惩、助、贷等数据功能综合分析学生在校表现，如身体健康指数、学习成绩、出勤率、社会实践活动参与程度等，为高校的人才培养方案提供依据，为企业的定制培养提供方便，为学生对自身的发展规划做合理的参考。平台的通知功能，改变了一对多的重复通知模式，并且更精准更效率，不会遗漏通知，二手置换市场，提高了限制物品利用率，更是学生之间学会分享互助，真正实现“一切为了学生、为了一切学生”的服务理念。

各高校学生信息系统，可以通过设立权限接口，实现区域内高校之间联动共享。如横向课题研究、网络课程共享、跨学校辅修、部分资源共享等，形成资源共享联动机制，不仅满足了师生日益增长的学习、科研需求，更能实现学生多元化发展的目标，也唤醒了各高校闲置资源的利用率。同时可针对平台统筹规划采集到的数据，加以分类分析，有利于对高校协同发展提供必要的数据支撑，根据学生区域性特点，提出解决问题的方案。

四、打造专业团队维护数据信息安全稳定

当特定领域变得更加专业化、复杂化的时候，就需要启用能够运用新技术的人才，目前大数据时代最重要的是既精通学生工作又懂得信息技术的复合人才稀缺问题，因此各个高校应当及时组建一批懂得大数据的学生工作的复合型人才队伍。一方面，目前的高校已经有一部分高校开展大数据技术使用人才的培养，如2014年，中国科学院大学开设了专业，即“大数据挖掘技术与应用”;清华大学也建设了清华-青岛数据科学研究院等，以上两所院校具有较大的潜力，高校可以在本校的专业中选出优秀的学生与教师纳入到团队之中，指导学生工作中大数据的应用与研究。另一方面，则是培训现有的人员，针对与学生工作相关的教师与学生展开专业培训，培训内容包含大数据的分析、应用、收集及简单的系统维护等，有效缓解高校中缺少大数据相关管理人才的压力，提升高校大数据应用分析能力，进一步将管理工作的创新与改革带到学生工作中，开启学生工作的大数据时代，同时为学生信息平台的安全性保驾护航，保障师生信息安全，维护系统的稳定。

总之，在大数据背景下的高校学生工作信息化建设进程中，应当从拓展信息技术平台功能、完善工作流程、做好学生相关数据收集整理、注重数据信息共享与分析、培养专业技术团队等方面出发，全面提高高校学生工作信息化建设水平，推动高校学生工作成效进一步提升，更全面的为人才培养服务。

参考文献

[1] 左飞.大数据视域下高校学生管理工作信息化路径[J].中国统计，2017（11）：14-16.

[2] 万梅芬，黄丽丽.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].科技风，2017（10）：277.