大数据背景下交通信息管理发展分析

车奕澄

摘要：数字化转型、5G、边云协同，新时代的变化令人目不暇接。当前，新一轮数字化转型正在对所有行业产业产生深刻的影响，各个行业都在积极运用科技手段改变商业模式，从多个方面重构企业的核心价值和竞争力。同时，伴随着5G商用化进程的持续推进，当代网络技术正在以‘秒的速度发着展，现代网络信息技术也给我们的工作、生活带来了很大的便利。尤其在交通方面也是得到了广泛的应用。今天，我们就大数据环境下的交通数据管理信息做出一定的分析。

关键词：大数据  交通信息  管理分析

在此背景下，也赋予了处于核心位置的数据中心更丰富的新价值和更深远的新内涵。智能的交通信息的建设：智能交通系统建设主要运用于交通管理、车辆管理、物联网和紧急事件处理等领域中，具体建设内容包括先进的交通管理系统（路网监控、卡口监测、交通执法、信号控制、电子警察，车流信息：交通量、速度、密度、占有率、）、智能车载导航系统、智能公交系统、基于物联网的路网车辆状态监控系统、先进的车辆控制系统、紧急救援系统等等。图表：智能交通的建设内容

一：交通信息采集：

信息采集子系统包括：车重;气象信息：风力、风向、降雨、降雪、冰冻、雾区;道路环境信息：路面状况、隧道内噪音、能见有害气体浓度;异常事件信息：交通事故、车辆抛锚、物品散落、道路设施损坏、道路施工现场。

二.大数据对于我国道路交通管理的影响

目前，我国机动车保有量已经突破2.8亿辆，其中汽车1.8亿辆;驾驶人超过3.6亿人，其中汽车驾驶人2.8亿人。按照国际百户拥有汽车数量标准，我国已进入汽车社会。据专家预测，到2020年，我国的汽车将由现在的1.8亿辆增加到2亿多辆，当汽车达到3亿辆的时候才会进入平稳期，在此之前，机动车、驾驶人保有量仍将持续大幅增加，机动车每年增加1500万辆，驾驶人每年增加2000万人。目前，我国公路里程约500万公里，其中高速公路里程约12万公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量将增长3至4倍。近年来，快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾，快速机动化、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾，人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾，繁重的交通保障任务与警力严重不足之间的矛盾。传统的靠拼警力、注重一定时期的集中整治以及粗放的管理已无法适应形势发展的需要，公安交通管理部门的管理理念、管理思路有待转变，管理手段、管理方法有待改进，管理水平有待提高。

结论：整合当前的大数据时代发展，我国公安道路交通管理部门需要全面提高其业务管理水平，跟随我国时代发展进程，在交通管理方面全面實现先进化、现代化、科技化的整体需要，通过改革与提升业务能力，更好的为人们服务，提升我国人们生活的整体质量高水平。

参考文献：

[1]  张慧 大数据背景下的计算机信息处理技术分析       [J]数字化用户，2019，09：182

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[1]刘韬.基于大数据的交通管理策略研究[J].道路交通管理，2018（01）：34-35.