关于电费回收数据对企业融资的大数据应用

朱鲁敏　孙晔　李满君

摘要：融资难长期困扰我国中小企业发展。尽管中央和地方政府不断强调中小企业发展的重要意义，但问题一直没有得到根本解决。造成这一现象的原因或许是多方面的，但没有一套适合于中小企业的信用评级指标体系，是一个不可忽视的重要原因。电力企业作为国民经济的支柱型企业，通过对企业电能数据进行分析，建立一套更加符合中小企业发展的信用体系，为企业与银行之间搭建一道桥梁，为我国人民提供更为优质的电力服务。

关键词：电力企业;创新管理;管理要点

引言

在经济与科技的不断发展下，电力企业的实际生产也取得了很良好的建设效果。面对当前的新发展需求与挑战，要想适应这种发展需求，电力企业必须对自身的管理机制以及模式进行转变。长期以来，供电企业一直采用先用电后缴费的市场规则，存在电费回收周期长及催费措施落后等因素，电费回收越来越成为困扰电力企业的一大问题。本文通过大数据的合理分析完善管理体系，以此来为电力企业能够更加良好的适应当前环境的发展，提高电力企业的风险防控能力， 降低企业经营风险。

1当前对于供电企业电费回收工作主要存在以下问题：

一对客户信息的掌握和理解不及时 不全面 不深入。对一些客户的用电性质 用电状况 行为特征变化缺乏及时跟踪，比如特困企业转制 倒闭破产等信息无法及时获取并采取补救措施，导致欠费风险上升;缺乏对客户欠费风险缴费行为等社会特征 行为模式等深层次特征的理解，以至于客户服务人员 营销策划人员在开展工作时，对客户往往是“看得见 摸不着”，无法把脉客户的深层次需求。

二渠道的有效运用不足。目前虽然各种缴费渠道建设已经非常丰富，但高效率渠道利用率不高，缺乏对各群体客户缴费特点以及渠道管理数据的深入剖析，并将分析成果结合到渠道的有效运营中，导致电费催收仍以人工为主，催收工作繁重，压力大。

三缺少有效的电费回收风险分析手段，未建立差异化风险防控策略。目 前只能通过人工或不系统的分析工具识别电费回收风险，一方面未根据客户信息进行全方位融合分析，无法精准甄别高风险客户，另外一方面由于風险防范的时间点相对滞后，没有形成事前的标准化预警机制，导致难以及时制定差异化的防控措施，加大了企业的运营风险。

供电企业电费回收风险产生的主要原因，分为以下几点：

1 ） 企业租赁经营困难，无法支付电费，从而导致电费呆 坏账的出现，是电费回收风险产生的一大原因。

2） 供电企业的回收管理制度存在缺陷，从而产生电费催费滞后 回收周期长等问题，增加了电费回收的风险。

3） 部分客户缴费的法律意淡薄，没有较高的信用等级，而恶意拖欠电费账务。

4） 供电企业未树立事前风险防范的意识，也缺乏解决措施。

因此需明确每个客户的电费回收风险等级，找出电费回收高风险的客户，有针对性的采取差异化的策略和具体措施，强化电费回收风险管控，确保电费及时回收，从而降低企业经营风险。

2电力企业管理创新工作的优化策略

2.1构建欠费风险预测分析模型

通过分析客户用电信息 工商信息 司法信用 欠税公告 经营异常 行政处罚 用电趋势 行业前景信息和突发事件来构建评价模型，评估每个企业用户的经营风险和信用等级。针对不同的信用等级和特征，一是采用差异化的策略和措施，确保电费颗粒归仓;二是提供用户信誉评价及担保，并引进银行 蚂蚁金服等金融机构，为用户提供不同贷款额度及年化利率的融资服务，解决小微企业资金短缺的燃眉之急。

2.2建设思路

电费回收风险预测模型中，基于电力客户的历史数据，围绕客户的基本属性 用电行为 缴费行为等多个维度确定模型所需指标体系;以信息值（IV）作为衡量指标预测力重要性的参考依据，筛选出最终进入模型的指标变量;为提高模型效率，并将非线性关系转化为线性关系，采用最优分组的方法对变量进行分组，并进行 WOE 证据权重转化;基于处理后的数据，运用logistics回归模型构建用电电费回收信用预测模型;并依据预测的回收信用概率将客户划分为高 中 低风险用户，为不同的用户采取差异化的营销措施提供依据。

2.3应用架构

产品面向电力企业提供客户风险分布 风险客户清单 用户画像标签维度。面向金融机构提供企业经营风险及信用评级 行业发展分析等。

2.4模型评估

模型构建后，必须对其准确性进行评估。常用的评价方法有洛伦兹曲线 ROC 曲线 AUC 统计量等，分离度等。

提升图主要通过随机选择比较模型效果。如果已知总体客户的欠费概率，那么，筛选10%的总体样本中，应该包含总体欠费客户的10%。当选择欠费概率最高的10%的样本，包含的欠费客户应该超过全部欠费客户的10%。按照总体的十分之一画出这两个值就是提升图。累计提升图称为洛伦兹曲线或收益曲线。在给定的选择标准下，洛伦兹曲线覆盖的目标客户越多，模型效果越好。模型稳定性指标是计算实际与预期的分值分布之间差异的一个衡量指标，衡量代表总体的分值分布随时间的移动或变化的指数。

上表中列A表示验证数据集中每十分位间距中记录的百分比，列E表示建模数据中每十分位间距记录的预期百分比;（A-E）和log（A/E）分别表示这两个值的差和比率的对数。总体稳定性指数I的定义为：

实际上稳定性指标的定义与信息值相同。信息值是衡量两个离散变量之间的关联性，较低的取值表明两个变量的分布相似。稳定性指标的判别准则如下：

2.5小微企业信用评级

深入分析客户特征，提供客户信息全方位查询。针对企业用户商业评级，开展经营风险等级评估，完善企业信用评级体系打造一个电力企业版的“芝麻信用”;具备了基础的信用体系后，逐步引进银行 蚂蚁金服等金融机构，为用户提供不同贷款额度及年化利率的融资服务，解决小微企业资金短缺的燃眉之急。

结语

随着信息化社会的不断发展，我国各行各业的内部管理都发生了巨大的变化。随着发展的进步，过去传统的管理手段已经无法满足当前企业发展的需要。在企业不断扩大其发展规模的背景下，设立健全的内部管理方案体系是企业的核心战略，创新是管理改革的关键环节。

参考文献

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[2]王兆明.电力营销实时费控系统设计研究[D]. 华北电力大学 2014.

[3]张晓峰. 电力大客户电费回收风险防范体系的构建[J]. 内蒙古科技与经济，2018（24）：121-123