人工智能技术在机械电子工程领域的应用

秦瑞杰 魏思思

【摘  要】本文通过阐释机械电子工程以及人工智能的定义，介绍人 工智能和机电一体化的发展历史，分析和讨论了人工智能技术 在机械电子工程中的应用。该研究的内容和结果希望能引起 工业企业的兴趣。人们希望人工智能的应用能够促进机电一 体化的不断发展和成长，人工智能在现代机电一体化技术中的 应用极大地促进了机电一体化的发展。人工智能在机械工程 和电子领域的应用使我们看到了机械工程和电子领域人工智 能的发展。

【关键词】人工智能技术;机械电子工程;应用

近些年的科学技术进步与社会经济发展帮助提升了社会生产力，而人工智能在机械电子工程领域的应用在很大程度 上促进了机械工程基本功能的长足进步，本文通过分析机械电子工程的特点，介绍人工智能的定义，概述人工智能和机械电子工 程的发展历史，更进一步地探讨了人工智能相关技术在机械电子工程领域的广泛应用。

一、机械电子工程与人工智能技术

（一）机械电子工程的概念和发展历史

所谓的机械电子工程实际上是近年来新的整合学科，其主 要涉及自动化相关学科在机械工程领域的广泛应用，并且通常 被称为“机电一体化”。它体现了传统机械工程与电子信息和 人工智能科学之间的密切关系。从机电一体化发展的历史来 看，它包括三个主要阶段：第一阶段是人工为主的处理，生产是 纯手工加工为主，第二阶段是流水线的生产。通过流水线，解 放了人力的辛苦劳动，统一了标准化的产品。第三阶段，可以 称为集成生产，机械电子工程技术开始出现广泛应用，机械生 产技术水平大大提高，产品质量得到控制。机电一体化具有以 下特点：（1）工业电子设备的基本结构相对简单，制造的产品集 成度高，且厂房较小，使得改变传统上工业的复杂和大占地面 积生产产品成为可能。（2）机械和电子设计可以适当设计。虽 然电子数据处理和电子工程技术的结合增加了设计人员的设 计难度，但设计模式更合理，更合适和情况下。我们做出全面 决策，促进工业化公司的持续和完整发展就会成为更加简单可 行的事情。

（二）人工智能的概念和发展过程

人工智能缩写为 AI。它的目的是从模拟人脑思维形式达 到加快任务效率，从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑 思维，还必须考虑形象思想和灵感思想。数学在许多学科被认 为是基础科学。而在人工智能领域同样必须借用数学工具。数学能在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用。它们相互结 合，可以促进人工智能的快速发展。人工智能的发展可分为三个主要阶段。第一步是雏形阶 段：计算机技术已经出现并应用于企业管理，但互联网技术尚 未开发，手工生产仍是现阶段的主要生产方法。第二阶段是萌 芽阶段。当时，互联网技术已经普及，计算机科学等突破性的 科学被广泛应用于各个领域。人工智能概念及其应用越来越 受到关注和认可。由于技术限制，人工智能的技术条件和应用 尚未在大多数领域中使用。第三阶段是高速发展阶段，互联网 广泛传播。随着电子信息技术的飞速发展，物联网技术逐渐演 变为人工智能开始在特定领域的运作。它影响人们的生活，思 想和生活方式，广泛应用于机电工程领域。

（三）机械电子工程与人工智能化互相结合的优势

1充分利用先进技术，减少人力物力 这些年科学技术在机械电子工程领域得到了很大发展，各种先进技术的运用为机械电子工程领域提供了技术保障。同时，随着机械电子工程与人工智能技术不断结合渗透，在 保证生产质量的情况下极大地提高了生产效率，对现场生产 每个环节都能有效掌控，大大解放了劳动生产力，极大推进 了我国生产力的发展，促进了全国全球经济高速发展。

2提高了机械加工的精确度，完成了高难度复杂性的工作 很多机械工作人工难以完成，而且误差难以控制。传 统的加工技术很难满足现代人们的设计标准，例如半导体 制造业。但随着人工智能与机械电子工程有机结合，极大 地提高了机械电子工程的精确度，最大限度地降低了误差。

二、人工智能在机电工程中的应用

（一）机械电子工程和人工智能的关系

机电一体化技术通过网络信息传递功能对生产产品进行 严格监控，在信息传递中，机电一体化技术往往不稳定，难以获 得准确的信息结果及应用实际数据。传统的机电一体化系统在描述信息时缺乏严谨性和准确性，在描述信息时，机电一体 化系统工程的日常工作难以满足生产产品的质量要求。人工 智能在信息处理中的應用促进了系统数据的稳定传输，并可以 很好地集成到机电一体化系统中，可以在机械电子工程提供信 息时解决不稳定性和其他复杂问题。人工智能和机电一体化 的使用已成为工业企业发展的必然趋势。

（二）用模糊推理系统分析机电数据

随着电子信息技术时代的发展，人工智能逐渐渗透到机电 工程中。对于机电一体化生产数据的分析，模糊系统的理论基 础与设计特定数据相结合。模糊系统具有智能处理模糊信息 的相关能力，用于自动化和控制工程和电子产品中大量信息的 生产和处理，有效地应用于产品生产，提高产品质量。模糊推 理系统可以通过模仿人脑的信息推理和判断功能，从而对信息 数据通过语言进行详细表达。在网络体系结构的背景下，机电 一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函 数处理方法存储信息。然而，模糊逻辑仍然存在一些问题：例 如，与机械电子工程系统的连接并不稳定，精确计算数据的能 力低，以及机械和电子设备使用的一些限制。

（三）使用神经网络系统来存储来自机电工程的数据

神经网络系统是人工智能的功能之一。机械和电气工程 可以发布从神经网络系统中神经元上得到的重要网络的信息。在神经网络系统的影响下，机电一体化可以存储数据信息并执 行动态机械电子设计数据的相关协同处理。神经网络系统分 析数据并允许神经系统中的每个神经元进行响应，从而通过改 进机电一体化过程来直接模拟人类大脑的神经系统，从而导致 机电一体化系统保证准确性，简单性和清晰度，以及技术数据 的稳定处理。

（四）智能控制系统的应用

智能控制系统是人工智能在机械电子工程领域的应用 典型的例子，可以应用智能控制系统替代很多人类的操作过 程，对机械电子工程领域特殊操作等进行控制，可以复制人 类的逻辑思维，根据数据库以及存储资料对各项数据进行比 对，比对后再进行分析，最终完成程序操作。当今社会由于 科学技术快速发展，经济水平不断提高，导致各个行业开始 扩大对科学技术的需求，智能控制系统在各行各业越来越受 欢迎，这也为我国机械电子工程领域的进一步发展奠定了坚 实的基础，机械电子工程中其自动化控制系统占据重要位置。智能控制系统在各个领域的应用都极大提高了人们的工作 效率，减少了人工操作不可避免的失误，同时还降低了很多 行业的危险性，为我国经济发展起到了至关重要的推动作用。

三、结语

近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内 生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯 片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界 较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高 了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的 生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机 械电子领域的应用。

参考文献：

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