大数据时代的高校图书馆服务创新研究

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摘   要：作为教学科研工作学习资料主要来源，图书馆已经成为衡量一所学校办学水平和规模的重要指标之一。随着科技的迅速发展，大数据时代的图书馆服务工作开始呈现多样化的发展趋势，如何应对大数据技术带来的数据挑战，已经成为高校图书馆目前面临的重要课题。文章以高职院校的图书馆为研究对象，分析和讨论开展图书馆服务创新业务的问题。

关键词：大数据时代;高校图书馆;创新研究

1    大数据时代高校图书馆服务创新研究的背景和意义

随着大规模数据铺天盖地袭来，大数据的概念已经开始深入人心，数字化的信息已经开始融入人们的日常生活当中，人们对各种各样信息的需求变得越来越强烈，如何从大量的数据信息中获取对人们有用的信息，已经成为大众最为关心的问题。在高校中，科研工作和学习资料主要来源是图书馆，图书馆一直以来都提供着非常简单的服务功能，从实际的工作效果来看，高校图书馆已经不再是过去那种提供主要学习资料来源的阵地。所以如果不对其服务功能进行创新方面工作的开展，那么图书馆以前所凸显的重要性将会越来越淡化。

2    大数据技术在图书馆服务创新中的应用

在这个数字化技术发展迅速的大数据时代，高校图书馆也面临着海量大数据的困惑，如何利用这些海量的数据已经成为各级各类图书馆共同面临的难题。特别是在当下这样一种提倡个性化服务的信息化时代，如何更深层次地满足用户的信息需求，已经成为图书馆服务功能创新的重要课题。为此，引入了大数据的相关技术，由此来打开创新图书馆服务功能的大门。

2.1  大数据技术的相关概念

大数据是科学技术迅速发展的必然产物，特别是在互联网和物联网日益发达的今天，更是催生了大数据的蓬勃发展，到现在为止，人们关于大数据的了解也基本上达成了共识，其主要特点如下：（1）海量的数据规模。（2）种类繁多的数据类型。（3）快速的数据传递速度。（4）密度较低的价值。也就是人们常说的“4V”。大数据技术的深入应用，让人们体会到大数据给我们带来的巨大快捷，但是，由于过分收集个人的相关信息，也让人们面临着巨大的信息安全风险，所以，我们也要时刻保持一种安全防范的心理，不能掉以轻心，让不法分子钻了空子。

所谓的大数据技术，简单来说，就是從特定的大数据目标中提取有价值数据的相关技术，经过数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示等，为做出正确决策提供依据，其处理的数据量是非常大的，是平常电脑无法存放的，也是使用传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域流行的热门IT技术。

2.2  大数据技术与高校图书馆服务创新的关系

通过对多所高校的图书馆服务进行了解，发现高校图书馆所提供的服务主要包括以下几个方面。（1）基本的文献和相关资料的信息服务，这是自图书馆成立以来最基本的服务功能。（2）相关知识的服务，这些相关知识的服务主要包括学科方面的知识服务、个性化的相关知识服务、相关知识的搜集服务以及其他专题方面的服务。（3）科研方面的服务，对于高校的图书馆来讲，这是非常重要的一项服务，是教师提升自身业务素质的主要途径之一。（4）教学方面的指导服务，为师生提供教学和学习的重要参考，目前此项服务也由于互联网的接入让图书馆变得更加信息化，可以获取到最新的相关学习资料。

2.2.1  大数据技术对高校图书馆的影响

从目前大数据对高校图书馆的影响来看，近年来，随着我国信息技术的高速发展，数字技术已经广泛地应用在高职院校图书馆的服务领域，可以为人们提供更优质的服务。就目前情况来说，由于各地区高职院校图书馆发展水平不同，数字技术的应用效果远低于预期效果，整体上发展水平参差不齐。

大数据时代的到来，对图书馆的传统服务模式产生了巨大的冲击，同时也对图书馆的发展进程产生了重要影响。高职院校图书馆想要利用大数据实现服务的提升，还需要提高图书馆管理员的综合信息素质和对数据进行处理的能力，只有这样，图书馆才能在享受大数据的便利的同时规避大数据带来的风险，同时，更加主动地提供高质量服务。

2.2.2  大数据技术可以实现高校图书馆的个性化服务

我国已经进入了大数据时代，各种新的科学技术的发展，使各个领域发生了巨大的变化。高职院校图书馆作为学校的重要组成部分，要与时俱进，以大数据技术为切入点，为广大读者提供真挚、有效的服务。个性化服务是一种全新的服务模式，以用户为核心，根据用户提出的信息需求，为其提供相应的服务，通过分析用户的专业特征和兴趣爱好主动地向用户提供服务。根据信息内容和服务对象的不同，文章认为图书馆个性化服务内容应该由以下几个方面组成。

（1）个性化定制服务。图书馆所提供的个性化定制服务，其实就是图书馆根据师生的要求，不再采用固定统一的程序化被动服务模式，而是采用有针对性的主动服务模式，根据不同师生对借阅资料的不同选择，形成各自的个性化服务指导，用于为不同需求的师生定制个性化服务的方案提供依据。只有这样，才能让大数据中有用的数据充分发挥出其应有的功能。

（2）个性化资源管理服务。在目前这样一种信息飞速传播的社会进程中，信息资源的作用变得越来越重要，谁掌握的信息资源多，谁就会在竞争中占有优势。在高校的众多机构中，图书馆的信息资源是最多的，资源管理是图书馆工作的重要组成部分，理应率先对现有的资源进行整理。由于不同学校相关专业和科研方向存在差异，各级各类的高校应充分结合自身的实际情况，在保证资源种类丰富的前提下，为用户建立个性化的私人数据库。用户可以根据自己的需要和爱好对数据库进行编辑和整理。

（3）个性化推送服务。结合目前智能手机的个性化推送服务，针对不同手机用户查阅信息的不同，形成用户自己的数据库，从而为用户下次阅览信息时提供针对性的个性化信息推送。同样道理，图书馆服务的个性化推送，从本质上讲就是一种“信息找人”的方式，以用户的借阅资料为根本出发点，将相应信息数据匹配过去，可大量缩短用户搜寻关注信息的时间，提升用户的浏览和检索效率。高校图书馆可以为很多的读者提供服务，不同的读者对知识有不同的需求，要求图书馆从实际需求方面为读者提供个性化服务。

（4）个性化检索服务。对于一般的高校图书馆来说，数字信息资源非常丰富，比如馆藏数目数据库、本校学生论文数据库、图书馆购买的远程数据库等。这些数据信息量非常大，种类繁多，容易给读者带来选择上的困扰。传统的信息检索主要是利用关键字和相似性来检索，此种检索方式存在大量的重复信息，有价值的信息所占比重不高。为了提高检索质量，图书馆可以运用大数据技术，对资源进行整合、处理，得到高价值的数据。通过智能搜索，为用户提供更为便捷、优质的信息服务。

3    结语

随着大数据技术在图书馆服务方面创新的应用，由于时间还不太长久，很有可能出现这样或那样的不足，所以各级各类的高校图书馆要不断地总结自身存在的问题并提出改进的方法和策略，以便为师生提供更好的服务。由于研究内容和知识水平方面的不足和欠缺，本文对高校图书馆如何具体地利用大数据技术来提高服务功能方面以及个性化服务在高校图书馆应用的具体流程原理等方面的研究并未进行实际的探讨，后续如果时间允许的话，也需要进一步地调查和分析研究相关的数据，争取将图书馆的创新服务提到日程上。

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