熊芳
摘要:现代社会经济的高速发展对我国电力行业提出了更高的要求,智能电网调度系统的科学构建能够确保電网调度系统实现更高程度的智能化和自动化,具有极其重要的现实意义,在此过程中,云计算的科学应用能够使其更好地满足现代电力行业发展需求,本文首先论述云计算及其特点,然后以此为基础,进一步探究在智能电网调度系统中云计算的应用策略,希望能够有效推进我国现代电力行业发展。
关键词:云计算;智能电网调度系统;应用研究
引言:
云计算是我国现代科技发展过程中的新兴科技,在智能电网调度系统中,对其进行科学应用能够在很大程度内推进现代电力行业发展,是现代电网调度系统发展的必然方向,相关人员必须对其加强重视,为了进一步明确在电网调度系统建设过程中如何更为科学的应用云计算,特此展开本次研究,希望能够对其相关行业的有效发展进行更高程度的保障,确保电力系统发展的稳定性和可靠性。
一、云计算
(一)概述
通常情况下,云计算是基于分布式计算、并行计算和网络计算发展形成的综合性概念。云计算作为一种超级计算模式,在具体运行过程中。能够有效分解计算机程序,使其形成多个子程序,然后将其传输至多部服务器,在进行分析之后,将其传回用户,运行过程具有一定程度的透明性。就广义角度而言,云计算具体是指服务的使用和交付模式,通过网络设备获取所需服务,一般情况下,服务和互联网与IT软件相关[1]。在此过程中,狭义的云计算具体是指通过资源池获取计算数据,在此过程中,资源池也是云的一种,园内的资源具有一定程度的拓展性,能够实时获取,基于使用量进行计费。
(二)特点
其一,通过有效组合多种低成本计算机,能够在一定程度内形成具有较为强大功能的计算机,基于此,计算机价格相对较低,同时具有较为强大的功能。其二,能够对其各种数据进行有效存储和科学处理。其三,具有极强的适应能力,可以满足客户任何需求。其四,云计算通常是由多个资源和计算机共同组成,如果一个资源或计算机节点出现故障,不会对其整体运行造成不良影响,而且在其他计算资源工作过程中能够对其已经出现故障的位置进行维修或更换,能够确保云计算机运行的稳定性和有序性。其五,由于计算机具有较强的处理能力,因此其处理效率和处理速度也普遍较高。
二、智能电网调度系统中云计算具体应用
(一)分布式计算
在系统工作过程中,云计算能够同时支持数据分析,安全校核以及预度稳定数据评估。通常情况下,分布式计算需要基于计算平台开展分新工作,因此具有较大的数据量,电网调度人员需要进行服务器支持计算的科学设置,同时合理应用虚拟手段,合理调度各个地区服务器,确保能够更为精确的计算相关数据。在具体应用过程中,主要存在两种技术。其一为并行计算技术,能够确保统一采集不同等级电网的相关数据,并对其进行实时监控,确保统一管理和并行计算相关数据。通常情况下,该技术对于外界条件具有一定的要求,例如,必须明确划分计划任务,保障网络速度。其二为分布式数据库,该技术是应用云计算中最为关键的一项技术,将建设分布式数据库作为重点,不仅能够实现数据共享,同时还可以基于具体需求实现局部自制,但是在具体建设过程中,需要投入大量的人力和财力,必须对其成本和功能性进行有效协调。
(二)体系架构
在电力调度系统基于云计算进行体系架构时,具体包括模型云,数据云,搜索云,计算云,计划云,桌面云和调度云七个层次。模型云在具体运行过程中,需要由虚拟技术为其提供支持,包含所有电力调度业务,能够在一定程度内形成具有较高完整性的调度模型,有效落实一体化云服务。数据云具体是指分类管理电力调度系统内的相关数据,有机结合各个数据库,为系统运行科学提供数据服务。搜索云是基于数据源和模型云两个模块,利用搜索引擎进行连接,确保能够进一步查询和优化相关信息。计算云主要是为暂态稳定计算和小干扰计算提供必要的协同服务,实现计算效率和计算质量的有效提升。计划员主要服务于调度计划,一方面需要提供相关参数和调度数据,另一方面还需要通知调度状态,能够同时支持统一计算[2]。桌面云具体是电力调度系统的入口,只有基于桌面云才能访问和使用其他云。调度员能够统一管理上述的各种云,并对其进行科学整合,使其形成调度资源池,具有一定程度的可拓展性,可以基于数据增加情况实时扩展。
(三)数据存储和处理
在智能电网调度系统内,计算大量数据是其应用云计算的主要目的,同时还需要安全传送大量数据信息。在具体应用云计算过程中,首先需要科学调度电能的发送和输送,全面掌握不同网络零部件数据串供情况,对各个组件的顺序和流向进行严格控制,以此为基础,才能确保系统基础平台具有更高的工作效率和可信度,为了进一步避免由于人为失误导致数据丢失,需要科学应用实时数据采集和电网模型开展恢复维修作业,明确电网的运行能力和承载能力。
三、结束语
总而言之,在智能电网调度系统中,科学应用云计算具有极其重要的价值,能够有效推进我国现代智能电网建设,使其更好的满足现代社会发展需求,为我国电力事业的进一步发展进行更高程度的保障,使其在未来国际竞争中占据更高优势。
参考文献:
[1] 孙帆, 李晓光, 张勇, et al. 基于MapReduce的智能电网云计算并行优化研究[J]. 计算机与数字工程, 2018, 46(4):705-710.
[2] 胡同普, 张志伟. 云计算、大数据、物联网等技术在智能电网的应用[J]. 电子世界, 2018(1):133-134.