大数据在物联网的应用研究

杨毅

摘 要：现今大数据及其智能处理技术发展日渐成熟，物联网的广泛应用与人们日常生活已经密不可分，其在城市管理、医疗、产品生产与流通等领域已经形成巨大技术优势，进而推动社会智能化的发展。基于此，本文主要探讨了大数据在物联网的应用。

关键词：大数据;物联网产业;应用

0 引言

大数据技术的应用能够有效地促进物联网产业的发展，物联网在此基础上可以通过应用不同的算法对已有的价值数据进行整理、组合与联系，所得到的相应结论能够促进更高级别的数据分析活动实现。

1 关于物联网方面的简要说明

随着我国科学技术水平的不断提升，物联网技术逐渐影响着我国人民日常的生产与生活，在这里所谓的物联网就是指现代信息技术在发展到一定阶段之后，利用各种各样的感知技术、现代网络技术、相关的人工智能及其自动化技术等的一种聚合性应用与技术提升，并且能够自动标识物品标准，在宽带移动通信以及下一代现代信息网络技术的强力支撑之下，进而形成的智能处理与决策的全球性信息系统。物联网技术虽然在日常生活中感触不到，但是其中的效应对人民生产生活将会产生重要的影响。当前物联网技术存在以下特征，即感知识别普识化、异构设备互联化、联网终端规模化与管理智能控制化等，在今后的物联网技术应用与研发当中，需要深入探究这些特征，进而更好地推动我国社会经济的不断发展[1]。

2 大数据技术在物联网产业应用的意义

大数据技术在“数据为王”的未来发展趋势中必然会在各个领域得到更加广泛的应用。目前，物联网的网络架构包括感知层、网络层以及应用层。感知层的主要功能是实现信息采集、捕获以及物体识别等智能化的感知，每天都会产生大量的新数据。信息的传送和通信主要由物联网的网络层来实现。物联网的应用层可以实现智能电网、智能家居、公共安全、工业监控等各类应用。通过智能化的处理和分析，对感知层产生的海量数据进行再加工，能够对用户的行为习惯和个人喜好进行充分的了解，并且以此为依据有针对性地对产品和服务进行优化和调整，进而可以根据客户的具体需求提供不同的商业应用。物联网产业最重要的商业价值就在于这些应用，物联网产业发展的关键就在于大数据分析手段在智能管理和运营优化中的广泛运用[2]。

3 大数据技术在物联网产业中的应用

3.1 数据采集

智能化决策的基础条件就是宏大的数据的采集，当前的物联网的大数据的主要采集环节有获取数据、选择数据以及储存数据等，而大数据获取所采用技术的主要有条形码、传感器以及RFID、移动智能终端等。物理数据首先是由传感器技术所获取的，物品的基本信息大都是从条形码以及RFID获取的，从移动智能终端获取的一般都是定位信息、社交数据以及物理数据等各种各样的数据。例如，我国的移动网络运营商中国移动在推行移动端支付时采用了RFIDSIM代替原来的SIM卡，汇集好物品的交易数据并进行精准的结算。大数据的选择主要是数据去噪和一些关键信息的提取。与广义大数据相比，物联网采集的数据具有异构性、多样性等特点。主要的区别是它的增长率非常高。此外，物联网的数据非常细化，大多包含时间、地点、行为等相关信息。怎样去噪并将有效的信息进行提取是对其进行智能化处理的关键问题所在[3]。

3.2 数据存储

物联网对数据进行收集之后再对数据进行的分类、汇总、分析，一般都是以计算机群体应用分布式方法来实现的。我们一般对传统化数据进行储存和实时分析，就这些一般的应用需求，关系数据库就可以满足。不过，就物联网产生的大量不同结构数据而言，有很多IT企业将非关系性数据库通过大量的廉价服务器进行处理。而非关系数据库是一种分布式的储存技术，这种技术的出现带动了物联网产业的分布式文件以及大数据基础结构的运用。现今微软、阿里巴巴、腾讯等高新企业的服务器在分布式计算基础都升级到了云存储，用来解决非结构性数据的数据关联以及在此基础上所进行的数据分析和挖掘的问题。

3.3 数据分析

在物聯网的后台主要是对数据所进行的统计、挖掘、预测分析以及结果呈现。数据分析是物联网真正的商业价值基础，其主要是对当前已经有的数据通过各种计算方式进行计算，从而实现预测的成效。当前较为常用的几个算法主要有聚类的k-means、用来进行统计分析学习的SVM，通常所采用的工具主要是Mahout。在现今市场营销的经典案例中，谷歌就是通过向用户免费提供服务以及软件从而对其习惯行为进行大数据的收集、统计、分析，进而让每个广告精准地投放给真正需要其服务的客户[4]。

4 结束语

综上所述，我国的物联网产业随着近年来经济水平的提高得到了快速的发展，客户对服务的要求也在不断提高。在北京，上海等城市也使用大数据技术为交通管理提供智能分析，智能决策。结合社会实际需求，网络的很多节点都是嵌入式设备，它们往往是计算能力弱，分布广泛，节点众多，采用无线连接。这种网络情形下，往往需要把数据传输到数据中心进行统一处理和分析。使用大数据技术对物联网的实际应用提供解决方案，是时代发展的迫切需求，对促进产业升级有重要的意义。

参考文献：

[1]张亚飞，阎东.大数据技术在物联网产业中的应用分析[J].通讯世界，2018（01）：93-94.

[2]孙月，全秋浩，马云飞等.大数据与物联网的关系及应用[J].吉林农业，2019（07）：110.

[3]杨岱岩.基于大数据的信息管理系统研究[J].通讯世界，2019（01）：10-11.

[4]孙重阳.论物联网技术中大数据的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（10）：96-97，119.