基于大数据对贵阳市观山湖区战略规划的前期研究

陈千

摘 要 本文以规划技术创新为重点，用大数据分析研究观山湖区城市空间发展的问题，利用词云分析、人口活动分析、灯光遥感、元胞自动机等方法，确定观山湖区在战略规划中规模定位的问题。

关键词 大数据;城市定位;城市规模

1研究背景

十九大提出：到2035年，基本实现社会主义现代化;到2050年，把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。2018年，观山湖区战略规划编制工作展开，规模定位是战略规划前期应解决的首要问题。大数据时代的来临，为分析城市现状、解决城市问题提供了全新的技术路径与方法。本文力求通过大数据分析的方法，使观山湖区的规模定位更具前瞻性、针对性和指导性。

2城市定位研究

2.1 基于词云分析的城市定位

（1）数据采集：微博&政府网站词云。

（2）方法：通过对微博词云和政府网站词云进行词频率汇总分析，寻找公众与政府关心的热点、城市发展的痛点。

（3）结论：观山湖区应着重加强与生态文明、金融中心、双核之一、大数据等相关的功能和定位。

2.2 基于人口活动分析城市定位

（1）数据采集：移动手机信令、百度热力图。

（2）方法：通过手机信令数据和百度热力图观察人口活动的变化，从而判断观山湖区的人口集散规律。基于移动手机信令数据，白天稳定时段活动人口总量约68-70万，晚上稳定时段活动人口总量约40-42万。基于百度热力图，10～18点人口总量约70万，0～7点人口总量约50万。

（3）结论：白天人口向观山湖区集聚，说明其作为城市双核已真正开始发挥作用，实现了从“卧城”向城市综合性功能核心区的转变。

3城市用地规模研究

3.1 基于灯光遥感分析建设用地增长趋势

（1）数据采集：夜间灯光遥感影像圖。

（2）方法：从灯光遥感数据观察观山湖区历年灯光亮度总值变化特征，从而总结观山湖区用地增长趋势。

（3）结论：从整体上看，城市建设用地扩大3倍之多，主要沿东向西、西南渐进推移。

3.2 基于神经网络模型&元胞自动机模拟城市建设用地扩张

（1）模型因子分析

（2）模拟情景

根据观山湖区土地、地形、交通、区位等情况设置模拟因子，通过神经网络模型&元胞自动机模拟观山湖区的三种建设用地增长情况：

（3）结论

城市建设用地扩张自东向西、西北、西南等方向推移，主要集中在金华镇北部、百花湖乡北部等区域。

分期开发，合理安排空间时序：

至2030年，依托现有基础，重点建设红色区域;至2040年，可优先开发花粉色区域;至2050年，进一步外拓，建设黄色区域。

4结束语

通过大数据定性、定量的分析，梳理观山湖区的城市发展规律，为观山湖区远景发展提供了前瞻性、科学性的参考。同时，结合地方发展愿景、各部门收资的分析研究和城乡规划专业角度的研判谋划等，综合确定观山湖区的城市定位、人口及用地规模，为观山湖区战略规划的进一步深入指明方向，同时亦为观山湖区今后控规编制、专项规划的开展提供了有利指导。

参考文献

[1] 大数据下学习型城市的建设，鲁德艳，智库时代.

[2] 基于城市大数据的城市数据画像构建，马超、李纲，现代情报.