车辆自动驾驶中人工智能的应用实践

布庆辉

摘 要：基于人们生活水平的提高，城市当中的私家车逐渐增多，而行车安全就成为了人们普遍关心的问题之一。目前，技术人员就在研究如何应用计算机技术当中的人工智能技术自动化、智能化的驾驶车辆。这就需要技术人员掌握车辆自動驾驶的原理，并积极借鉴其他国家的技术应用优势，总结工作经验、勇于创新，明确车辆自动驾驶的发展方向。本文主要结合了车辆自动驾驶在现阶段的应用情况，从车辆运行需要使用的技术角度出发，明确人工智能技术的应用方法及相关注意事项。

关键词：车辆;自动驾驶;人工智能;应用实践

车辆自动驾驶是科学技术不断发展下的产物，其能够有效提高交通出行的安全性，不过该项技术仍然处于发展阶段，在实际应用过程中还有许多需要完善的地方。

1 车辆自动驾驶的基本原理及应用实际情况

1.1 基本原理

车辆自动驾驶指的是无人驾驶的一种形式，其主要是依靠于信息技术手段来控制车辆运行，需要搭载相应的计算机算法，并由专业的技术人员编写运行程序才能实现驾驶的自动化。同时，还要在车身配置感应设备，能够感应周围的物体运动状态，避免发生意外。相比于传统的人为驾驶方式而言，车辆自动驾驶技术在提高车辆驾驶有效性的基础上，可以解放驾驶人员的双手，并降低交通事故发生几率，达到智能化汽车的构建，这是新时期汽车制造行业研究的主要发展方向。

1.2 实际情况

近年来，以百度、谷歌为首的行业，致力于将人工智能技术应用车辆自动驾驶系统中，于2016年谷歌将无人驾驶的汽车在城市进行运行测试，2016年12月，无人驾驶汽车项目剥离为独立的公司waymo，完成对车辆自动驾驶的研究，该公司自动驾驶的车辆在实际运行过程中，自动行驶的距离超过了1.61×106km，并获得大量的数据。

与其他国家相比而言，我国的科学信息技术在人工智能方面的研究起步比较晚，因此，在车辆自动驾驶方面的应用还有一些不足之处有待完善。从实际的交通运行情况来看，要想真正实现车辆自动驾驶，就必须要掌握先进的信息技术，这就需要国家加大力度培养专业的人才。同时，这还涉及到资金技术的投入问题。从而为智能汽车驾驶技术的发展进步提供基础支持与保障，推动我国科技信息技术的长远发展，为人们的日常出行提供便利，并有效提高我国的综合国力和国际地位。

2 在车辆自动驾驶过程中全面融入人工智能技术

在计算机技术广泛应用的背景下，技术人员正在积极研究人工智能技术的应用方法和发展方向。在具体的研究过程中，技术人员发现，将人工智能技术与车辆自动驾驶相结合，可以突破自动驾驶的瓶颈，推动车辆自动驾驶的早日实现。

2.1 网络系统的优化研究

在车辆自动驾驶技术当中融入人工智能技术，可以让系统模拟人的思维方式去处理问题。从应用效果方面来看，这种方式能够降低自动驾驶过程中的安全隐患，保证行车安全。在这个环节，技术人员需要设计车辆的基本运行系统，将其与网络技术有机结合起来，构建健全的系统结构体系。目前，在网络系统的优化研究过程中，侧重点在于对人工智能的深度思考，这是一种机器学习算法。还包含了深度神经网络、深度信念网络等，可以实现多种非线性数据的转换和高级数据的构建。技术人员将这些智能技术应用到车辆自动驾驶系统的研究过程中，可以实现对声音、视觉图像的准确识别，最终在真正意义上实现车辆的自动驾驶。这还需要技术人员利用信息技术对比分析普通车辆和智能车辆的运行情况，将相关数据记录下来，明确车辆自动驾驶技术的应用优势、不足之处及未来的发展方向，这是技术人员的基本工作任务。此外，为了保证车辆运行的安全性，技术人员开始研究如何将卫星定位技术与车辆的感应设备相连接，实时规划车辆行驶的路线，并及时向核心计算机系统报告车辆的具体位置。

2.2 人机互动技术

车辆自动驾驶需要准确识别乘车人员的指令，比如，人们可以通过语音对话的方式与车辆的智能系统进行沟通，系统通过识别功能，及时接收人们发出的目的地指令，之后开始规划路线。并可以给出一些选项，然后由乘车人员进行选择。同时，为了保证乘车的舒适性，在车内的空调温度、车窗控制以及车速控制等方面都可以由乘车人发出指令。系统还可以自动分析出乘车人每日的目的地变化情况，根据乘车人的指令分析人们的乘车喜好和出行习惯，然后进行智能的调整，这样就不必每次乘车都用语音来控制车辆。现阶段，人工智能技术的应用实践还包括对乘车人的肢体动作和面部表情等信息进行智能识别。

2.3 刹车技术

在日常驾驶车辆时，车辆追尾问题，驾驶疲劳问题等等都与车辆的传统控制系统有关。普通车辆主要分为自动挡和手动挡两种，驾驶人在驾驶车辆时，需要“眼疾手快”。能够迅速根据路况信息变化档位和速度，并及时刹车。这就要求驾驶人有长期的驾驶经验，因此，出现了许多新手不敢上路的情况。而新时期的车辆自动驾驶技术与人工智能充分结合起来，通过计算机技术设置车辆运行的辅助系统。主要的应用原理就是在车身周围设置多个传感器，最关键的部位就是车尾、车头和两侧。然后由技术人员设置安全距离，只要传感器识别到周围物体的距离超过所设定的安全距离，就会启动自动刹车程序，减速或者直接刹车。在这个过程中，起到重要作用的是ADAS技术。在车辆自动驾驶技术的长期发展中，这项人工智能技术还可以用来监测车辆的行驶路线是否与系统规划的路线相一致，如果出现偏移则会自动触动报警系统提醒乘车人注意。乘车人可以通过停车检查的方式，保障自身的出行安全。

3 人工智能应用实践过程中的相关注意事项

技术人员实际在车辆自动驾驶中应用人工智能技术时，还有一些注意事项需要遵守，这些注意事项是保证车辆运行安全与稳定的关键所在，具体可以从以下几个方面来分析。

3.1 安全方面

从安全方面来讲，需要注意的问题可以从两个角度来分析，分别是技术操作行为的安全问题以及信息系统的安全性问题。

3.1.1 技术能力

人工智能技术是一项新兴技术手段，涉及到的知识内容较多，对技术人员的操作能力要求比较高。传统的程序设置方式无法满足新时期人们的应用需求，这就需要国家出台相应的政策，鼓励高技术、高素质的人才投入到车辆自动驾驶的人工智能研究工作当中。并应当定期设置知识技能的培训课程，结合信息技术的优化情况全面提高技术人员的工作能力，避免由于程序设置方面的问题引发严重的安全问题。管理部门还可以设置一些管理机制，并通过素质教育工作，规范技术人员的工作行为，让他们意识到自身工作的重要性。

3.1.2 系统安全

由于车辆自动驾驶是依靠于计算机系统识别人们发出的指令来完成各项控制工作的，而在操作过程中，技术人员还需要应用计算机系统不断记录这些指令和车辆的运行数据，然后进行综合分析，以便于升级智能控制系统，从而全面提高车辆自动驾驶的水平，保障车辆运行的安全。因此，在车辆自动驾驶中应用人工智能技术，必须要保证计算机系统的安全性，避免数据的丢失或泄露。同时，还要保证系统运行的稳定性，避免出现系统故障的问题，而导致车辆失去控制，最终引发安全问题。这些都是新时期人工智能应用实践过程中，技術人员需要重点关注的问题。

3.1.3 健全管理机制

在车辆自动驾驶中应用人工智能技术需要关注于创新性及实用性等多方面的问题，而想要发挥出人工智能技术的应用优势，就必须要保证各项技术操作流程都能按照规定稳步运行，这就涉及到对管理机制的健全和完善的工作。人工智能虽然是一种新时期的自动化、智能化技术，能够给驾驶人员提供一定的便利。但是实际上，技术的应用还是需要由专业的技术人员设定参数，并实时对车辆运行情况进行监控，避免出现异常情况。基于此，国家需要建立相关的法律法规，不断完善车辆自动驾驶的相关立法，完成对各类问题的科学处理，提升法律的适应性。依靠法律法规对技术人员的工作行为产生强有力的约束性，可以避免出现工作马虎的问题。

4 结论

车辆自动驾驶中的人工智能技术之所以能够发挥应用优势，保证行车安全与稳定，主要是依靠于计算机技术建立了网络结构体系，通过核心计算机系统监管和控制车辆的运行状态。并设置传感器设备，由技术人员编写运行程序和参数，融入人机互动技术，重点关注于刹车技术的优化研究方面，这是消除交通安全隐患的关键环节。同时，国家还应当注重于对技术人员的培养教育工作，并出台相应的法律法规进行管理，从而利用智能技术全面改善人们的交通出行现状。

参考文献：

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