企业战略管理中的财务决策支持与ERP数据挖掘

甘岱琳

摘要：本文将从企业战略管理的财务决策支持出发，对企业战略管理的ERP数据挖掘进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助，更好地利用ERP数据支持财务决策。

关键词：ERP;数据挖掘;财务决策

引言：当前很多企业中ERP系统都用于处理事务，通过原始数据的使用对平时的经营、生产管理进行支持，对企业战略管理中财务决策方面的支持应用较少，因此探究企业战略管理的ERP数据挖掘和财务支持决策具有一定的现实意义。

一、企业战略管理的财务决策支持

伴随经济和科技的不断发展，出现了企业利用数据挖掘对财务决策进行支持的模式。第一，数据挖掘不会提供单一的解决方案，可以从不同标准、不同角度评价各个方案。第二，以ERP数据库为基础的ERP数据挖掘能够和决策支持系统相嵌合，多角度地进行决策分析，使非结构化决策得到有效解决。第三，数据挖掘借助归纳技术与关联规则进行随机业务、模糊业务、噪声业务、不完整业务等业务数据的模型化处理、分析、转化、抽取，将潜在的有用信息提取出来，及时、动态地把决策问题不同因素进行综合处理与分析。

企业（特别是集团企业）应建立一个基于ERP数据库的、处理战略决策的、面向具体事务的处理系统来对企业战略管理的财务决策进行支持。ERP财务系统具有挖掘数据和会计核算两种对财务决策进行辅助的功能。当前很多企业都可以使用财务软件进行会计核算，但是缺少应用挖掘数据功能的能力。ERP财务决策支持的系统主要包括财务控制、财务决策、财务预测、财务分析这几个部分组成，根据不同部分的功能，该系统的处理过程为：先按照决策的主題在ERP系统与企业外部对原始的数据进行提供，提取时进行原始数据的剔除、补充、汇总、分类等原始加工，然后使用相应财务分析法与财务模型来处理提取到的数据，使其给出有参考价值的企业决策，提供给财务决策人员所需的信息。

二、企业战略管理的ERP数据挖掘

（一）运用ERP数据挖掘对财务决策支持的主要途径

企业战略管理离不开战略的分析、制定与控制。首先，企业战略处于分析、制定的阶段时，应对内部环境进行客观分析，找到自身发展的优势与不足，对整个行业中的自身定位进行明确，然后再选取和制定企业战略。行业与产品相同，都存在一定的生命周期，当企业处于不同阶段的时候，财务战略会有一定差异。企业结构化决策主要包括分配股利、评估风险、选取融资的方案、资本结构等内容，企业财务决策支持的重点是进行大量数据的预处理和集成。提取出ERP各个子系统中的有用数据、文件、数据库等进行继承，使数据格式相统一，对数据进行清洗使其冗余得到消除，然后进行完整性、访问性、适用性、准确性、关联性的预处理，然后将其转换为所需的财务决策分析模型，在当前数据中生成企业所需财务指标。

其次，企业战略处于控制、实施的阶段时，应考核企业战略绩效，员工和管理人员应长期进行沟通和交流，使企业战略可以充分落实和实施。将ERP系统当作中心，对系统中隐藏的供应商系统、客户系统、采购系统、运营系统、销售系统等ERP子系统进行集成处理，以企业战略目标向财务战略目标转化的方法对财务决策进行支持。利用ERP数据挖掘对企业外部综合信息与内部全局信息进行关联分析与推理归纳，对潜在的知识与模式进行深入挖掘，通过ERP数据的转换、预处理、选择、集成，建立一个内部学习系统，在样本模型中获得具有经验性的、有利于财务决策的知识，从而符合非结构化决策的处理要求。此外，应对财务决策进行实时动态调整，使企业战略最大化的价值得以实现。

（二）ERP数据挖掘支持企业战略地图绘制与应用

为了达到财务决策，需要绘制企业战略地图，以企业的财务目标和客户价值主张作为主要指标，以此为基础构建数据挖掘模型，通过计算和推理分析，帮助企业决策实现最优的方法和流程。通过设置内部流程指标，促进财务管理和客户指标实现，基于人力资源的角度设置员工晋升等人事管理指标。战略决策地图，主要有四个层面，逐级下分：1、财务方面，包含企业的发展目标、盈利水平、资产利用率等方面的内容;2、客户方面，在此层面构建提高市场份额、客户盈利、经销商满意度等内容;3、内部运营方面，提高技术创新水平、市场洞察力、客户关系管理水平等，这一次层面主要面向客户，是衔接上一层面（客户方面）的关键，建立并持续改善管理流程和制度;4、学习与成长方面，包含提高整体劳动生产率，持续提高员工技能水平、创建企业文化、提高应用系统的应用水平。

需要特别注意的是，战略地图实施应遵循动态化的管理需要，从企业生产、运营、销售各环节实际状况安排非结构化决策，以ERP财务决策子系统作为运作中心，以此控制和管理子系统，如运营系统、销售系统等，从而将战略地图的目标转化为具有可操作性的实际工作流程，以此支持财务决策。

例如在企业内部运营，通过战略地图明确了客户以及财务层面的内容，然后以提高客户满意度、提高生产力、增加股东价值为目标，优化传统的工作流程。同时基于ERP数据挖掘，发现新的客户群，企业的战略发展也从维持型转为扩张型，以此实现扩大市场份额。通过已有财务数据和结构化预测模块，分析企业自身的财务战略，决定当前阶段应采用哪种适应性更高的财务战略。

（三）运用ERP数据挖掘对财务决策支持的具体策略

当前有很多企业为了使自身管理水平与运营效率得到提高开始了对ERP的使用，在通过ERP数据挖掘进行财务决策的辅助时应从以下几方面入手：第一，企业在对ERP数据挖掘进行利用的过程中，不但需要平时经营的财务数据和系统中的财务数据，而且需要销售模块、采购模块、生产模块等数据，有的时候企业财务决策分析还对外部综合数据有一定需求。因此，企业应对自身不同部门ERP的数据进行整合，如果企业集团使用的系统有所差异，应使数据口径一致，从而让财务决策分析质量得到保证。

第二，企业战略的控制、实施、制定、分析等方面不是一蹴而就的，而是漫长的过程。在此过程中，伴随经验、知识的不断累积，ERP系统的模块应进行相应的扩展与更新。因此，设计ERP系统的时候，应具有长远的眼光，具备前瞻性，使ERP系统的灵活性与可操作性得到保证。

第三，在制定企业战略后，应将其及时向各个部门进行传递，加强执行与落实企业战略的力度，管理层应充分发挥自身的参与意识，进一步推动企业战略的执行。因此，为了使ERP系统的平稳运行得到保证，应做好定期的更新与维护工作，从而让使用人员可以及时获取想要的信息。

结语：总而言之，在企业战略管理中将ERP数据挖掘应用于财务决策支持具有十分重要的意义。因此，企业应积极利用ERP数据挖掘，给予自身财务决策更好地支持，在激烈的市场竞争中提高竞争力，实现自身的长期、稳定发展。

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