基于云数据的国土资源数据研究

邹洋

【摘要】国土资源数据作为基础国情信息，在国民经济和社会发展中发挥着极为重要的作用。基于创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，利用云数据模式对国土资源云数据进行分析、挖掘与应用，是“云数据”时代国土资源发展的迫切需要。本文构建了国土资源云数据应用的基本模式，分析了当下国土资源云数据应用的主要问题，并进一步提出了对策建议。

【关键词】国土资源 云数据

Absrtact： Land and resources data， as the basic information of national conditions， play an extremely important role in national economic and social development. Based on the new development concept of innovation， coordination， green， open and sharing， it is an urgent need for land and resources development in the era of "cloud data" to use cloud data model to analyze， mine and apply large data of land and resources. This paper constructs the basic model of land and resources cloud data application，and further puts forward countermeasures and suggestions.

中国是一个国土辽阔，土地资源总量丰富，土地利用类型齐全的国家。土地资源作为人类生存的基本资料和劳动对象，在国民经济和社会发展中发挥着极为重要的作用。而国土资源的有限性和人类发展的无限性是国土资源管理的主要矛盾，要进一步缓解土地供应与地质灾害等对宏观国民经济协调发展的制约，必然要求从战略高度深刻认识国土资源管理问题，把加强国土资源监管与管理模式的创新作为土地资源管理的基本优先目标。国土资源的管理离不开数据的支撑，进行国土资源信息化框架体系基础上的云数据应用研究具有重要意义。

一、国土资源数据采集

数据采集是建设国土资源云数据资源体系的关键。国土资源数据形式多样，随着视频、文本、传感器等数据产生，形成了海量异构的国土资源数据源。传统的采集方法只能提取大多结构化数据，对于半结构化和非结构化数据提取集成则需要引入云数据技术。利用云数据智能感知技术、预处理技术和分布式虚拟技术可以对非结构化和半结构化数据进行智能化识别和采取。国内对国土资源数据的采集也由传统方法过渡到应用云数据手段，利用无人机实现高分辨率影像的采集，为国土资源数据采集提供重要的途径;利用数字化的远程视频传输有效地获取到破坏国土资源的违法行为信息。数据采集不仅要保证数据的实时性，而且要求数据的准确性、规范性和相关性也是目前和将来仍需解决的问题。

二、国土云数据的清理与整合

经过各种手段采集到的多源异构数据在进行分析之前还需要预处理，这时对数据的清理和整合工作就十分重要。国土资源云数据的清理与整合的目标是使用合理的方式，将各种结构、类型的国土资源数据或信息处理并形成可用的数据库和数据集。首先进行数据抽取，提取数据源中需要进行分析处理的数据。其次将所有采集的数据中并不是有价值的，不需要的内容进行“清洗”，即通过设计一些过滤器，将无用的数据筛选并过滤出去，不同的信息要制定不同的清洗方案。最后将多源信息整合，除了要将不同结构类型的数据统一化以外，还需要考虑到因地域、时空等因素造成的数据差异而引起的不稳定性，进而支持国土资源数据的分析与管理，经过清理和整合的数据能更好地被储存管理并应用到后续的分析决策中。

三、国土云数据的储存管理

随着国土资源数据的不断增加，需要按照数据的不同类型和结构对其进行分类储存和管理，并具有很强的可扩展性以满足需求。相较于以往小范围小容量的处理方式，对国土云數据的储存要求高吞吐量和利用新的存储架构、文件系统，并研究利用 No SQL 为云数据管理设计新型数据管理技术。同时，针对特定的数据要设计特殊的数据库以提升数据的高效与实用性。最后，国土资源数据的储存还需要满足多种多源异构数据的兼容、集成和维护以达到对海量国土资源数据的有效储存与管理。

四、国土资源云平台的搭建

云计算可以认为是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供各种服务形式，整合大规模分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。2016年，国土资源部颁布《国土资源信息化“十三五”规划》，拟构建统一的云管理平台，形成集约、高效、安全的国土资源信息化运行环境，促进“国土资源云”建设。云平台目前分为基础层 （IaaS 层）、平台层（Paa S层）、应用层（Saa S 层）和用户层。

五、国土资源云数据安全体系建设

国土资源数据安全关系到国家经济社会发展，国土资源数据的互联互通必须通过互联网、传感器等设备，而互联网、传感器等设备的公开透明对数据安全产生极大隐患。加强国土资源云数据的安全管理，仅仅利用信息安全技术无法保障，需要同时结合国土资源现状，集政策、标准、技术、管理和应用为一体的安全保障体系来执行。

参考文献：

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[5]中国电子技术标准化研究院.云数据标准化白皮书[Z].2016，5