“一带一路”背景下甘肃省物流效率测度与提升路径研究

李雷

摘要：以2012～2017年甘肃省各市州物流效率为研究对象，构建DEA评价模型，研究甘肃省各市州物流效率及影响因素，给出结论并结合“一带一路”国家倡议的布局规划提出改进对策。研究表明：甘肃省整体物流效率较低，兰州等5个地区物流DEA有效，陇南等9个地区物流DEA非有效，因纯技术效率非有效，导致全省各市州物流效率差异较大，最后在“一带一路”背景分别对各市州物流效率路径提升提出对策。

关键词：一带一路;物流效率;DEA模型;提升路径

中图分类号：F259.27文献标识码：A

O引言

近年來，物流业作为现代服务业的重要组成部分，已逐步发展成为国民经济发展的动脉和支柱，是拉动区域经济增长的重要“增长源”和“提速器”，在提高经济运行效率、降低商品流通成本、优化商贸流程环节、调整经济产业结构等众多方面都发挥了显著作用。2009年2月，国务院颁布十大产业振兴规划政策，首次将现代物流业作为振兴规划的产业之一，要求积极打造现代物流业服务体系，以物流业为基础服务并促进其他产业发展，进一步凸显了现代物流业在国民经济中的重要影响和作用。作为第三产业的重要构成和发展标志，现代物流业的运行效率不仅代表一个国家或地区商贸流通效率，还综合体现该国家或地区的产业结构水平与资源配置能力，其重要性不言而喻。

对于某一区域，要想全面、客观地分析其物流发展水平，必须对物流运行效率进行有效评价。通过对相关物流资源的投入、产出水平进行测度与评价，找出区域物流运行过程中存在的不足与制约因素，并因地制宜提出发展与提升策略，对提高区域物流发展水平将产生积极的促进作用。区域物流效率评价已经成为研究区域经济发展的重要组成部分，全面合理的效率评价对协调区域经济的发展具有显著意义。

甘肃省位于我国西北内陆地区，具有“坐中四联”的天然地理区位优势，省会兰州位于中国地理版图的几何中心位置，是西北地区重要的中心城市之一，我国华东、华中地区联系西部地区的桥梁和纽带，是我国重要的物流中心和综合交通枢纽，丝绸之路经济带上的重要节点城市。近年来，伴随经济快速发展，甘肃省物流业发展迅速，规模效益初步显现，但同时物流运行的高成本、低效率，各市州发展不均衡，物流网点布局不合理等问题也日益凸显，因此有必要结合全省的资源优势、地缘优势和发展实际，对全省14市州物流运行效率进行科学评价与测度，找出甘肃省各地区物流发展过程中存在的问题与制约因素，并提出具体的政策建议。

“一带一路”倡议作为近年来我国的一项重大战略，覆盖范围广、辐射影响深、持续周期长，对于沿线地区交通基础设施、商贸物流业的发展具有显著影响和推动作用，是区域物流发展、转型的重要契机和历史机遇，因此合理评价自身物流体系运行效率，剖析各地区物流资源投入、产出效率，对推动全省产业结构的转型和升级，加速全省全面融入“丝绸之路经济带”建设具有重要的促进作用。

1相关文献综述与问题提出

经过文献整理发现，国内专家与学者对于区域物流运行效率评价的方法比较集中，主要使用数据包络分析（DEA）以及随机前沿分析（SFA），同时经过比对发现，使用数据包络分析进行区域效率评价的更多。

1.1使用DEA进行区域物流运行效率评价

通过文献整理可知：最早运用DEA法研究物流运行效率问题的学者是Sehinnar AP，他运用DEA法中的投入导向模型对第三方物流企业的选择问题进行了评估，开启了使用DEA分析法研究物流效率评价的先河。

2000年后，我国国内相关学者开始关注通过DEA方法对区域物流运行效率进行评价研究，贺竹磬等通过物流需求、物流环境、物流基础设施、企业物流能力等指标构建了我国区域物流效率评价指标体系，对我国31个省、市的区域物流相对有效性进行测度;惠玉蓉等同样使用DEA法，通过构建物流业固定资产投资、物流研究教育投入、交通网密度、物流业产值、货物周转量等指标体系对我国区域物流进行评价，并进行投影分析，同期许多学者开始运用DEA法测算我国各区域或城市物流的运行效率，相关综述内容见表1：

1.2使用SFA进行区域物流效率评价

在对物流效率进行评价时，国内学者大多采用以DEA为代表的非参数法。非参数法的主要缺点为假设不受随机误差的影响，可能对评价结果产生一定影响。因此也有一些学者使用考虑随机误差影响的随机前沿法（SFA）对物流运行效率进行测度。余泽泳等选取经济水平、区位因素、制度因素及物流资源的综合利用率等变量来综合评估我国物流无效率的影响因素，通过选取2003～2007年我国29个省级面板数据使用面板前沿随机模型进行分析;林坦等在对我国27个省、市的物流运行效率进行估算时，同样采用了SFA方法。使用SFA方法对研究对象进行分析，优点在于能够直观发现研究对象的变化轨迹，但对评价对象的分析只能看出研究对象距离生产前沿面的差距，评价研究区域的物流效率，不能分析不在生产前沿面上非有效的原因。

综上所述，DEA法与SFA法在测度区域物流效率时各有利弊，通过前期文献整理发现，大多数学者倾向于采用DEA法评价区域物流的运行效率，因为DEA分析法在测算区域物流综合技术效率的同时，能够分析DEA非有效是由纯技术效率还是规模效率引起的，同时可以对DEA非有效的区域进行投影分析，提出相应的改进策略。在查阅相关的学术文献中，运用DEA法对甘肃省各市州物流效率进行分析的文献几乎空白。因此，本文尝试以甘肃省各市州为评价对象，选取2012～2017年相关指标作为面板数据，构建甘肃省物流投入、产出评价指标体系，对全省各市州2012-2017年物流效率进行综合测度，找出甘肃省物流业发展中存在的问题，并结合“一带一路”倡议规划与甘肃省实际现状提出发展现代物流业的政策建议。

2研究方法与指标选取

2.1研究方法

数据包络分析方法（DEA）最早由Farrel（1957年）提出，后由运筹学家A.charenes和W.W.Cooper等人（1978年）以相对效率概念为基础，研究并发展起来的一种针对多投入、多产出的效率分析与评价方法。DEA法是由运筹学中线性规划问题衍生而来，是使用数学规划模型比较决策单元间的相对效率，对决策单元做出评价的方法，是运筹学、管理科学和数理经济学等学科交叉的一个新领域。本文选取DEA模型中代表性较好，应用最为广泛的CCR模型与BCC模型。CCR模型主要用于评价决策单元规模效率和综合效率的整体有效性，BCC模型主要应用于评价纯技术效率是否有效。

DEA模型的基本原理（规模报酬不变）：

2.2指标选取

国家标准局在《国民经济行业分类与代码》（GB/T 4754-2011）中，将交通运输、仓储和邮政业及批发和零售业作为两个单独的细分产业，并没有对物流产业进行单独定义。目前我国对物流产业的具体界定并不清晰，目前学界一般使用交通运输、仓储和邮政业替代现代物流业，本文分析的物流产业亦使用交通运输、仓储和邮政业指标。

对于物流效率，国内学术界并没有专门的定义。通过借鉴经济效率可知，效率主要考察研究对象其投入与产出之间的对比关系，因此物流效率主要研究的是物流业总投入与总产出之间的关系。即：E=Y/X，E为物流效率，x为物流业总投入，y为物流业总产出。

现代物流业的发展，一方面要求物流投入要素实现规模效益，同时能够合理配置所投入的相关资源，另一方面又需要依靠良好的经济发展基本面，从而为物流业的发展提供稳定的支持。本文在总结前人研究的基础上，权衡指标的代表性、可靠性以及数据的可得性，编制了甘肃省物流效率投入产出评价指标体系（见表2）。

在构建甘肃省物流效率评价指标体系时，选取等级公路里程指标主要考虑近年来公路货运量占全省货运总量的比值持续稳定在90%以上;交通运输、仓储和邮政业投资总额与交通运输、仓储和邮政业从业人员指标可以较好地反映地区的物流投入规模;而货运量与货物周转量指标综合反映了区域物流的活跃程度和运行状态，物流业增加值指标代表了区域物流的产出水平。

本文将以甘肃省各市州作为评价对象，以2012-2017年的每一年作为一个决策单元（DMUl、DMU2、……DMU7），对其物流效率进行纵向评价，分析所用的样本数据来源于2012—2017年《甘肃省统计年鉴》以及甘肃省各市州《国民经济和社会发展统计公报》。

3实证分析

本文根据表2选取的投入产出指标对相关数据进行收集、整理，在此基础上使用DEAP2.1软件分别用CCR和BCC模型进行分析。分析结果主要包括：综合技术效率（erste）、純技术效率（vrste）和规模效率（scale）。纯技术效率评价的是在一定投入下所能达到的产出能力，规模效率反映了评价对象的发展规模，DEA分析法的BCC模型规定，效率值为1，表示DEA有效，效率值不为1，则表示DEA非有效。具体结果如表3所示：

通过表3数据分析可知：2012-2017年，甘肃省平均综合技术效率值为0.679，平均值绝对值较低，说明近年来全省各市州物流业平均投入产出效率水平不高;具体分析可知：兰州、嘉峪关、金昌、白银、天水的综合技术效率值为1，即通过各市州的物流效率对比，这5个城市DEA有效，剩余9个市州的综合技术效率值小于1，即处于DEA非有效状态，其中除武威市外，张掖、平凉等8个市州的综合技术效率值小于全省平均水平，说明上述市州在近年来物流投入产出效率要明显低于全省其他城市。

DEA模型中，综合效率是纯技术效率和规模效率的乘积，说明综合技术效率是受纯技术效率与规模效率共同影响。由表3可知：2012～2017年，全省各市州平均纯技术效率为0.744，平均规模效率值为0.892。兰州、嘉峪关、金昌、白银、武威、天水的纯技术效率值为1，说明比较而言，上述6个市州的物流资源的投入产出结构较合理，基本实现物流资源的优化配置，其中武威市的纯技术效率值为1，规模效率值为0.954，说明武威的物流业投入产出规模没有实现最优，规模水平还需要进一步提升;剩余各市州的纯技术效率值与规模效率值均小于1，说明这些地区没有实现物流资源的优化配置，同时物流业投入产出的规模未能实现最优。

继续对表3中物流效率的规模报酬类型进一步分析可知：2012～2017年，兰州等5个城市规模报酬为不变，说明规模效率在全省已处于较高水平;武威等8个市州的规模报酬呈递减趋势，说明由于纯技术效率与规模效率没有达到最优，继续增加投入会导致整体规模效益的下降，产生资源浪费;甘南州呈现规模报酬呈递增趋势，说明继续合理增加利用投入要素，会带来更高水平的产出。

为进一步探究非有效决策单元投入冗余和产出不足的具体情况，为甘肃省物流效率的提升路径与实施方案提供支撑依据，本文继续对DEA无效的决策单元即天水、张掖等8个市州进行投影分析，结果见表4：

由表4可知，从投入冗余方面看：陇南地区在物流业从业人员指标存在显著冗余，说明与全省其他地区比较，物流业作业人员的投入与产出存在效率不足问题;投资额指标中，庆阳和定西地区存在显著冗余，说明物流资源投入额与产出之间存在资源浪费;等级公路里程指标中陇南和甘南地区修正比例较高，说明这两个地区公路基础设施与物流产出不匹配。产出不足方面：上述8个市州均存在产出不足的问题，较为突出的地区主要集中在陇南、临夏与甘南3个地区，结合甘肃省各市州的实际发展可知，上述3个地区大多为少数民族居住区，受地形地貌、经济发展水平、产业结构等多重因素的影响，物流业运行效率处于全省较低水平。结合规模报酬进一步分析，除甘南外，上述市州呈现规模效应递减趋势，说明上述地区物流资源配置相对不合理，扩大物流业投入规模带来的边际收益在减少。

4物流效率影响因素分析

在使用DEA模型对甘肃省14市州物流效率分析的基础上，本文进一步对影响全省各市州物流效率的因素进行分析，找出对甘肃物流效率影响较大的因素。在本文构建的物流效率评价指标体系中，投入与产出指标各包含3个，如果依据排列组合可供选择的方案太多，同时也较为复杂。因此，本文选择剔除单一指标后的组合方案进行分析，计算出在不同投入、产出组合方案下物流效率的均值。

由前文可知，甘肃省物流业投入产出评价指标体系共有6项指标，剔除某一指标后的组合方案总共有6种，如方案l是指标x₂、x₃、y₁、y₂、y₃构成的指标体系，剩余5项均以此类推，不同组合下的物流效率DEA值见表5：

表6为各指标对甘肃14市州物流效率的影响度测算值，从投入层面看，对物流效率影响较大的为物流业投资额与等级公路里程指标，说明基础设施建设与物流业投资额对全省物流效率具有重要影响，物流产业从业人数对物流效率的影响程度较小;从产出层面看，影响较大的因素为货运量，说明在现阶段甘肃省各市州货运量水平越发达地区，其物流产出效率往往越高。

5结论与提升路径

5.1主要结论

本文使用2012～2017年甘肃省14市州相关基础数据，建立物流效率投入产出评价指标体系，并结合DEA方法对其物流运行效率进行测算，主要结论包括以下3点：

（1）甘肃省14市州物流运行效率整体水平不高，同时区域间发展不均衡，物流效率水平差异较大。通过前文分析可知，2012-2017年甘肃省14市州平均综合技术效率值较低，说明全省物流整体运行效率不高，其中省会兰州以及天水、白银、金昌、嘉峪关等5个城市实现DEA有效，说明上述地区物流运行效率相对全省其它地区处于较高水平，但同时有8个市州的综合技术效率值低于全省平均水平，且差异显著。

（2）对DEA非有效的8个市州进一步分析可知：DEA非有效的主要原因是纯技术效率水平较低，说明各市州物流资源的投入与产出结构不合理，从综合技术效率绝对值看，临夏和甘南地区差距最为显著。具体分析可得：投入方面，陇南地区在物流从业人员投入冗余较多，定西与庆阳在物流业投资额冗余较多，陇南、酒泉等地在等级公路方面存在投入冗余;产出方面，DEA非有效的8个市州均存在显著的产出不足问题，同时基本呈规模报酬递减趋势，说明物流业投入资源没有实现合理配置，物流资源的投入并没有有效地转化为产出。

（3）对影响甘肃省14市州物流投入产出效率的相关因素进行分析可知：投入方面，等级公路里程与物流业投资额是影响全省物流较为重要的两个因素，说明目前甘肃省继续加强基础设施建设水平将会有效带动物流效率的提高，同时增加物流业投资额也会显著提升全省物流运行效率;产出方面，货运量与货运周转量是物流产出效率的重要影响因素，地区商贸物流发展的重要标志就是货运量和货运周转量的发展水平，结合甘肃省发展实际可知，受地理区位、产业结构与历史条件等多重因素的影响，甘肃经济基础较为薄弱，进一步限制了全省商贸物流的发展。

5.2提升路径

依据上文的分析结论，同时结合“一帶一路”国家倡议的规划布局与甘肃省发展实际，针对性提出以下发展对策：

（1）DEA有效地区

积极发挥DEA有效市州的拉动作用和辐射效应，进一步优化区域物流资源配置效率。通过整合甘肃省区域经济规划布局与商贸物流发展规划可知，全省物流效率的提升，需要科学规划物流网络节点与通道空间布局，以点带面，协调发展。具体规划与布局思路：积极推动兰州一白银经济一体化建设，省会兰州作为西北地区重要的交通枢纽，具有“坐中四联”的天然区位优势，对于全省物流业持续发展与效率提升具有重要的影响作用，白银作为我国西部地区重要的工业基地，工业基础雄厚，矿产资源丰富。结合两个城市的地理区位、经济特征不难发现，“兰白”地区物流体系建设应以省会兰州作为国家级交通枢纽、“一带一路”重要节点城市等优势为基础，以交通基础设施、物流园区、集散中心建设等为重点，大力发展“兰白都市圈”的商贸物流体系，同时借助兰州新区中川机场的地理区位优势，以空港物流带动“兰白”地区商贸物流协同发展;天水作为甘肃省第二大城市，关中一天水经济区的核心城市，农产品、文化旅游资源丰富，物流业的发展应重点以商贸物流和过境物流为抓手，大力发展城市群物流，打通甘肃与陕西等地域的商贸物流通道;嘉峪关、金昌位于甘肃西北部河西区域，地广人稀，矿产资源丰富，重工业发展优势显著，现代物流业的发展应注重与工业制造业的联动发展，发挥工业城市物流的带动作用，同时借助毗邻新疆自治区的区位优势，扩大甘肃与新疆及中、西亚地区的商贸往来。

（2）DEA非有效的地区

首先，积极借鉴物流DEA有效地区的发展经验进行优化调整，重点剖析在物流投入与产出各环节存在的问题，找出导致资源配置效率不高或物流规模效益不显著的原因，其次，规划改进策略要结合自身发展实际，发挥各区域的比较优势，因地制宜地制定地区物流的提升路径。具体来看：平凉、庆阳地区位于关中一天水经济辐射区，要充分借助经济圈的带动和辐射作用，积极利用资源、区位和产业优势，加快发展行业物流，如：油气、煤炭、有色金属冶炼及加工、农产品加工等行业物流的建设，以行业带动产业推进陇东地区经济带的建设;定西、陇南等地区特色农产品、中药材产业优势显著，物流效率的提升应该重点借助优势产业，如陇南地区重点推进特色农产品电商物流体系建设，定西地区重点打造中药材供应链产供销一体化建设;临夏与甘南地区作为全省两个少数民族集聚区，经济发展水平较低，产业基础薄弱，文化旅游资源丰富，因此应该以文化旅游产业为特色，积极打造特色商贸物流，同时要进一步加强临夏、甘南地区的交通基础设施建设，为现代物流业的发展提供支撑与保障。

（3）外部环境与战略机遇

甘肃应紧抓历史机遇，充分发挥“丝绸之路经济带”甘肃黄金段的区位优势，加快全面融入“一带一路”国家倡议。从地理位置与空间布局看，甘肃地形呈狭长状分布，东通陕西，西达新疆，是“丝绸之路经济带”的重要物流通道。因此提高全省现代物流业发展，应抢抓“一带一路”基础设施互联互通的建设机遇，加快全省铁路、公路、航空和管道运输通道协调建设，将甘肃省打造成为“丝绸之路经济带”的物流集散中心，同时把“丝绸之路经济带”沿线国家市场作为新的经济增长点和突破口，推进甘肃省贸易物流的快速发展。同时由前文分析可知，目前全省物流DEA有效的5个城市均为“丝绸之路经济带”的沿线节点城市，区位优势显著，甘肃省现代物流业的发展应该突出“以点带面”的物流网络辐射效应，不断完善“丝绸之路经济带”节点城市的辐射能力和服务范围，进一步加强与“一带一路”沿线各地区的商贸往来，大力发展城市商贸物流与过境物流，围绕特色农产品、中药材、文化旅游等优势产业打造多式联运综合服务体系。