基于“数据+”融合生态建设提升员工岗位胜任力的研究

国网浙江杭州供电公司 富岑滢 陈加炜 徐国锋

2019 年，国家电网有限公司“两会”做出全面推进“三型两网”建设，加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署。泛在电力物联网是“三型两网”战略目标落地的核心任务，但是电力数据尚未形成跨专业共享共用生态。作为管理人员需要树立数据管理意识、提升数据质量管控能力、提高数据资源共享能力，强化数据价值创造能力，通过统一数据标准，推动数据交互共享；把控数据质量，数据信息可靠；挖掘数据深度，实现价值信息反映，营造数据导向的企业价值观，构建全面渗透的数据文化体系。

背景及现状分析

根据世界经济论坛预测，未来10年数字转型将为商业和社会带来100万亿美元的价值提升。经过十余年发展，国家电网有限公司已建成两级部署十大应用系统，物联网应用已具有一定基础，接入智能电表等各类终端5.4 亿台（套），采集数据日增量超过60TB。数据已经成为重要的战略竞争资产，如何从数据“富矿”中发掘价值，是企业急需解决的问题。

数据各自为政导致“信息孤岛”现象

目前，国家电网有限公司系统掌握了大量高价值数据，信息化建设取得积极成果，积累了大量的数据，各类专业信息系统不在少数。但是客观来看，还存在条块分割现象，存在一些信息孤岛。各个系统数据的重复录入，浪费了大量的人力物力，与信息化提高效率减轻劳动强度的初衷还有差距，亟需以数据驱动变革，建立统一数据平台，为信息孤岛建立有效连接, 规范数据管理，打通数据堵点，消灭数据壁垒，专业的数据管理，将实现数据资产的统一运营，推进数据资源的高效使用。

管理人员数据能力依然“卡脖子”

国家电网浙江省电力有限公司杭州供电公司部分员工的管理思维、行为习惯等未能因时而变，这与国家电网有限公司“三型两网，世界一流”的新战略目标要求不相适应，未能客观认识改革对企业发展的积极作用和综合影响，未适应管理格局的变化和利益的调整,亟需以数据转变思维，强化管理人员主动适应新形势，积极学习借鉴互联网思维中数据跨界、融合的理念，增强自身创新能力，以新的知识、更开阔的视野、更高的站位审视问题，突破固有思维，建立数据嵌入业务的创新模式。

“三型两网”数据文化氛围没有形成

当前，对企业如何完成数字化转型，怎么对待数据，有了数据怎么处理，对企业起到什么作用等问题，一些员工尚处于迷茫的状态。究其根本，一是没有适时更新和充实企业文化体系，未发挥好企业文化坚定为企业战略服务的功能，只有将数据文化当作企业的重要文化建设，才能够慢慢的将企业的组织文化建立在数据的基础上；二是对建设数据文化应是一个系统化工程的认识不够充分，未能让数字化理念入脑入心并实现员工行为转化。

总体创新思路

通过一系列头脑风暴，运用麦肯锡MECE 法则、SCQA 模型等分析工具，本文提出了“数据+”行动方案，打造为企业提质增效的数据文化生态圈。首先应用价值链管理理论，从数据的基础治理、深度挖掘、质量管理、共享应用全链条入手，挖出数据潜在价值；其次抓好“以人为本”理念，构建全新的管理人员数据胜任力模式，从数据管理意识、数据管控能力、数据共享应用能力等层面，推进“数据+”的落地；最后抓住“企业文化服务企业战略”的要义，营造数据驱动文化，推动企业在“三型两网”新战略下实现基业长青。

具体工作举措

打通数据价值链

一是统一数据标准，推动数据交互共享。统一数据标准消除因跨业务主数据标准差异、跨业务管理标准差异、跨系统信息传递差异，导致的信息在线流转断点，重塑信息链路。理清数据信息源头。规范统一数据来源，针对存在映射关系的主数据，需要统一映射规则，理清数据链路及断点，分析断点原因，提出整改意见及措施，切实有效贯通整个信息链路，做到信息“车同轨”。对于不同系统中的相同数据信息，统一数据模型，统一规范数据名称，规范数据计算方式，实现信息“书同文”，保证信息统一性。理清跨部门的数据需求。整理专业数据需求，整合关键数据，对跨部门系统进行整合，避免系统重复建设，数据重复录入，为后期大数据的分析利用提供全面、鲜活、及时的数据来源。

二是把控数据质量，保障数据信息可靠。数据质量直接影响到应用效果，要做好基础数据的整理，新增数据的管控。建立共同认可的数据标准和维护规则。一方面使得企业内部不同的业务部门在数据清理时目标更加明确，不同系统之间的数据统一性和准确性获得提高，扩展了数据使用范围。另一方面使得公司在电力上下游企业和各类外部服务对象中树立信息规则标杆，有利于公司规范统一能源行业上下游业务链，促进公司泛在电力物联网的产业生态的建设。加强相关主数据的动态监控。实时关注数据产生的准确性，提高数据质量，同时将数据维护与实际使用效果相结合，不断根据业务的实际需求来优化数据标准和维护规则，尤其是对于新增业务场景或业务主数据变动带来的信息联动需求，及时更新信息反映规则和信息链路，确保业务信息准确反映，切实提升数据使用效率。

驱动管理人员角色转变

一是要树立数据管理意识。泛在电力物联网建设，究其本质就是业务数据化，数据业务化的过程，数据将愈加发挥重要作用。管理人员要充分认识数据价值。主动转变传统思维，从简单的数据“搜集者”，向数据应用的“管理者”转型，承接企业战略要求，树立互联网思维和数据意识，开阔思路视野，更新知识结构，自觉加强能源互联网和专业领域新知识的学习，深入拓展数据管理工具使用，使自身能力素质匹配时代步伐和企业发展需要。要养成数据管理习惯。既要重视岗位数据管理，也要注重系统数据统筹；既要重视专业内数据分析，也要注重专业间数据比对；既要重视当前数据应用，也要注重历史数据留存。在材料撰写中，多用数据支撑，在数据搜集中，多用工具处理，真正发挥数据最大价值。

二是要提升数据质量管控能力。数据是泛在电力物联网的核心要素，针对存在源头数据质量不高等问题，管理人员作为要始终保持数据高质量定力。数据质量需要靠不断动态更新来维护，管理人员对基础数据保持高质量的一贯性，增强责任意识，以精益求精态度，加大对基础信息数据的求真，提高数据准确性的创新思考，减少为满足上级考核要求，对数据的技术性处理。要主动服务基层做好源头数据管控。一方面梳理专业相关基础数据状况，加强信息数据自动采集覆盖，减少人工填报，全面实施数据提升计划，补强薄弱点，提高为基层解决实际问题能力。另一方面完善提高基础数据的刚性管控机制，强化质量考核，形成高质量常态化动态维护。

构建全面渗透的数据文化体系

一是营造数据导向的企业价值观。尊重企业文化建设规律和作用发挥机制，导入以“倡导、泛化、标化”为过程的价值观管理方法，以员工为中心，紧密围绕数据驱动力的塑造，确立“具化价值理念—深化理论认知—催化知行合一—转化提升质效”的四部路径方法，注重应用具有时代感、参与感、仪式感、易操作的载体抓手，接地气、聚人气，切实引研、问学、补短、增强、培优，把数据驱动理念立起来、把数据驱动行为提起来、把数据驱动氛围造起来、把数据驱动者形象树起来。最终实现每位员工对自己负责，每位员工对本岗位数据负责的直接负责制。

二是发挥数据文化传播带动效应。以高标准高质量建设“三型两网”的示范项目，并“一亮点一播报”等形式做好全方位的主题传播和宣传造势，营造数据引领、激励的氛围，同时及时提炼数据文化特色体系，以体系框架编制数据文化手册，使数据文化能够看得到、听得见、摸得着，实现了传播活动立体化、传播阵地常态化、载体建设品牌化。选择基础较好的基层单位，各有侧重地围绕“四化”（具化—深化—催化—转化）路径打造数据文化示范点，明确导向和要求，激励引导基层开展创造性转化和创新性发展，召开现场会，交流分享经验。同时，以选树典型为抓手，形成示范效应。深挖数据基础治理、数据质量管理等方面的行家里手、典型事迹，塑造一批数据管理方面的劳模明星，形成“点亮一盏灯，照亮一群人”的示范带动作用。