基于大数据的风景园林

2019-10-14 07:01张浪
园林 2019年7期
关键词:风景园林可视化景观

大数据是时代发展的必然产物,正在改变着人们对城市复杂性的再认识。随着现代城市的信息化程度提高,大数据的渗入重新梳理我们对城市“以人为本”风景园林设计的理解。在新的数据环境下,风景园林专业中传统的设计理念、分析框架,如历史文脉分析、竖向分析、区位分析、功能分析等,已经远不能满足日新月异的时代发展,而其所分析的内容、方法以及数据来源等,无论是数量还是质量,在大数据时代背景下都显得片面而无力。风景园林的大数据时代,将让规划设计的成果分析都可量化。

使用大数据技术可以构建风景园林的信息矢量化体系。在新的数据环境下,风景园林分析体系无论在空间尺度、时间维度、研究方法等多方面都有一种定量认识,被提供在一个公平开放的公共平台,通过互联网,人们可以轻松分享各类信息。这类信息分析可以精细统计到单位(个人),以及每个人对待不同问题的看法。将大数据提供的所有信息,先分析其中的内容、类别、种类,并将其归类;再删选整合出大数据中的有用信息,将其数字化,这些数据可以包括传统数据以及动态数据;最后通过科学分析,对数据进行情景假设、建模输出,将各项分析成果应用实践得到最终检验。这其实也是一个从实践中来,总结出方法后,再服务于实践的过程,相较于从前的传统实地调研,借助大数据分析指导,则更有针对性、多元性、及时性和可视性。

使用大数据技术可以构建风景园林的信息可视化平台。将收集到的大数据进行可视化分析,完全打破了传统区域空间功能的简单分析。如通过手机APP对个体行为可以进行精细化的时空信息管理;通过近几年百度、高德地图对区域内路况程度、扩建面积等信息分析人们对景观要素的关注;使用卫星遥感快速获取景观信息位图,通过系统技术分析研究,综合使用城市空间的信息资源,构建一个有发展空间的应用系统;运用多源数据分析景观空间集群特征,指导城市绿色空间布局……一系列的案例表明,从大数据中将有用信息筛选后进行可视化成果研究,已经形成了一套可操作的科学流程,这为大数据背景下的风景园林景观设计带来了新的思路。

时空大数据、大数据平台、大数据分析、大数据应用等词组是近年来颇为热议和普遍关注的重要领域,大数据为城市这个复杂系统提供了全新的分析工具,恰当地分析和使用这些数据,可以使我们及时准确地做出决策,以优化它的运行方式。毋庸置疑,大数据的价值和运用前景不可估量。但相当多的数据也具有极大的不确定性,它们是否真实、全面和客观,也存在着许多疑问。谁也不能推断大数据未来真正的发展,但可以确定的是,大数据一定是依托于多种技术且相互交融,才能赢得更广阔的应用前景。

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