基于层次分析法的应用型本科高校服务地方经济发展能力评价体系研究

张萍 李晓慧

摘要：当前，应用型本科高校服务地方经济发展能力评价体系尚不完善。一方面，部分研究人员套用研究型大学科研能力的评价指标体系;还有部分学者沿用了高职院校科研服务地方能力的评价方法。这两类评价方法都忽略了应用型高校服务地方经济的一些本质特征，评价结果往往缺乏指导性。针对这一情况，文章抽取了应用型高校服务地方经济的一些本质特征，用5个二级指标，19个三级指标，基于层次分析法构建了应用型本科高校服务地方经济发展能力的评价体系。以苏北6个应用型本科高校为例，基于层次分析法测算2013～2017年6所应用型本科高校服务地方经济发展能力水平，并进一步对结果进行评价。

关键词：应用型本科高校;服务地方经济发展;评价体系;层次分析法

当前，在我国高等教育大众化发展的进程中，部分应用型本科院校的发展呈现出以下三个特点：一是强调应用型特色，以应用型为发展方向，注重产学研的结合，注重新技术的转移，注重应用技术开发。二是注重应用型学科专业建设。以应用性为学科成果为导向，加强学科建设，提升学科层次，注重培育服务地方产业需要的特色学科。三是以服务地方社会经济发展为己任，以服务区域的人才需求和经济发展需要为基本准则，主动开展应用性研究，服务行业和地方经济社会发展。

国内专家对高校服务地方能力的研究提供了很多具有借鉴意义的成果。刘涛、段雪辉、王恒等提出高校应改革评价机制、提升科研水平、加快科技成果转化。张维梅等、李茂、吴战勇从高校与地方经济的协同发展角度研究二者互动发展。马莉等、王海兰等则从高校科研角度對促进地方经济发展进行了研究。本文从应用型高校服务地方经济的特点出发，采用层次分析法，基于多维视角从应用型高校服务地方经济发展能力角度出发诠释和界定其内涵，重构评价体系。并以近5年苏北6所应用型本科高校为例，分析其服务地方经济发展能力。

一、应用型高校服务地方经济发展能力评价指标的建立

（一）应用型高校服务地方经济发展能力涵义

应用型高校服务地方经济发展是从高校自身特色出发，科学选择发展方向，合理确定服务半径，满足地方产业转型升级和主导产业、新兴产业的发展需求。服务地方经济发展需要高校科技创新和科技成果转化的支持，科技创新产生于高等院校，科技成果转化更依附地方经济而存在。因此，应用型高校服务地方经济发展与科技创新、科技成果转化紧密相连，必须保证两两关系协调发展。

（二）评价指标选取

本文基于科学性、合理性、系统性的原则，根据高等学校服务地方经济发展能力的特点和过程，围绕高校服务地方经济发展能力这个一级指标，分解出5个二级指标和19个三级指标。具体评价指标体系如表1所示。

（三）指标含义

1. 资源投入能力。资源投入能力体现的是高校在科技创新活动中能够调动和利用资源的能力，高校每年的科研经费拨入总额是衡量高校科技创新资源投入的重要指标。

2. 人才团队能力。在创新活动中的科技人员也是一个重要指标，它体现了高校为提升创新能力而投入的人力资本。科研人员在创新活动中则起到了主体性的作用，是整个创新运作的核心力量。

3. 科技产出能力。科技产出是科技创新活动的成果输出，本文基于科技产出的衡量标准，以及服务地方经济的关联性，选取代表性论文发表数、发明专利授权数以及国家三大奖的获得数量等三级指标作为科技产出能力的衡量标准。

4. 成果转化能力。成果转化是科技创新的终端和目的，科技创新活动能不能为社会带来价值，能不能为技术带来突破，关键就在于科技成果的转化。成果转化能力是衡量科技创新能力不可缺少的维度。

5. 地方融合能力。高校与地方融合是否密切，主要体现在高校学科专业覆盖地方产业需求情况、与地方企事业单位科技合作情况和高层次人才培养情况，从而为地方经济发展提供科技支撑和人才引领，推动区域经济的快速发展。

二、实证研究

（一）服务地方经济发展能力影响因子权重分析

前面论述的这些影响因素，对应用型高校服务地方经济发展能力都有重要的影响，但这些影响因素对地方经济发展的影响程度是不同的，因此需要确定这些因素对服务地方经济发展的具体影响权重。

本文采取的是层次分析法来确定权重。层次分析法（Analytical Hierarchy Process，简称AHP）由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出，是对定性问题进行定量分析的一种决策方法，其主要步骤是通过建立层次结构模型将指标多级化，构造出各级指标的判断矩阵，确定权重之后，再进行一致性检验，最终进行层次总排序得出各指标权重值。

（二）建立判断矩阵

每两个因素的重要性关系由相关专家评价，得出C1、C2、C3、C4、C5之间的判断矩阵表（如表2）。

经计算得出，特征向量W=[0.263，0.475，0.055，0.099，0.110]T。

（三）一致性检验

检验判断矩阵是否具有满意的一致性， Saaty引入了随机一致性指标表，见表3。

显然，当判断矩阵具有完全一致性时，CI=0。λmax越大，CI越大，判断矩阵的一致性越差。对于1阶、2阶判断矩阵，RI只是形式上的，按照我们对判断矩阵所下的定义，1阶、2阶判断矩阵总是完全一致的。

CR<0.10，满足一致性检验，表明两两判断矩阵合理，可以选择0.263，0.475，0.055，0.099，0.110作为C1、C2、C3、C4、C5二级指标的权重。

同理得出各三级指标的权重，各级指标权重如表4所示。

（四）数据分析

本文数据来自于江苏省科技年鉴、各高校官网数据以及江苏省教育厅统计年报，选取其中有关高等教育创新能力与服务地方经济发展能力指标数据进行整理分析，利用层次分析法进行定量分析处理。

经整理得出苏北6所应用型高校近五年服务地方经济发展能力计算值。本文将这6所高校分别用代码H1、H2、H3、H4、H5、H6表示，见表5。

三、结果分析

通过对苏北6所应用型高校样本数据的处理，运用层次分析法计算得出表5所示统计结果。分析计算结果，可以得到以下结论。

苏北6所高校服务地方经济发展能力都在稳步提升，2017年各高校的服务地方经济能力较之2013年提升了5%。6所高校科技服务与地方产业发展需要结合日趋紧密，获取地方企事业单位经费逐年提高，人才培养与地方经济发展的需求契合度逐步增加。

各高校服务地方经济发展能力有显著差别。2013年6所高校的服务地方能力差值最高值与最低值相差7.8，2017年这一差值达13.7，五年累计均值相差10.64，表明各应用型高校在转型发展过程中速度有快有慢。不同的应用型高校根据自身的办学特点，扬长避短，紧紧围绕服务地方社会发展、促进地方产业优化这一辦学定位，努力形成地方应用型高校的办学特色和比较优势。

影响应用型高校服务地方经济发展能力的要素各异，不同的因子对服务地方经济发展能力的影响不同。H1高校自2015年以来科研经费包括企事业委托经费呈翻番式增长，服务地方研究机构从第四位上升到第一位，服务地方能力大幅增长。H2高校十二五期间服务地方经济发展能力一直位于苏北地区前列，该校科研经费投入能力、发明专利发展能力、成果授奖数量均排苏北6所应用型高校第一位，与企事业合作项目、委托经费到款额均名列前茅。H5高校虽然服务地方研究机构数量不多，但学校总体获得财政支持经费能力与科技创新能力较强，在苏北应用型高校排名也位列前三。H3、H4、H6高校的服务地方能力各有短板，需要针对地方产业，进一步加强学校在短板上的发展。

四、结语

本文从 5个不同的维度对应用型高校服务地方经济发展能力进行评价，建立了包含19个三级指标的服务地方经济发展能力评价体系。与主观赋权法偏重于人为赋权不同，本文利用层次分析法对这些指标进行分析，旨在揭示促进应用型高校服务地方经济能力的影响因素，提升应用型高校服务地方经济的能力。

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