贵州省交通基础设施投入产出效率研究

杨薇薇 过慈换 晏佳佳

【摘要】为研究近年来贵州省交通基础设施建设投入产出的效率，本文运用2008到2017年交通基础设施建设相关数据，选用3个投入指标与3个产出指标，构建DEA模型，经统计软件测算得出：贵州省交通基础设施建设在2008年到2012年投入产出的规模报酬不变，后2012年到2014年呈现出震荡下降的趋势，自2014年配置效率开始缓慢回升，到2017年贵州省交通基础设施规模效率为0.924。从实证分析得出，贵州省交通基础设施建设与经济建设间还未形成良性互动。

【关键词】交通基础设施;数据包络分析;投入产出;效率

一、引言

交通运输业的发展是保证一个地区经济发展和社会进步的重要前提。交通基础设施建设具有投资额大、涉及领域广、投资产业链长等特点。交通运输建设在促进要素的区域流通和人员流动上具有重要的作用。近年来，贵州省政府加大了对贵州地区的交通运输建设。2016年，贵州省交通运输业投入同比增长987.47亿元，增长了21.36%，本文的目的即是探究近年来贵州省交通运输业发展的现状，分析投入产出的效率，以期為政府机构政策实施提供可行性建议。

二、模型构建与指标选取

本课题采用数据包络分析法，构建DEA模型（data envelopment analysis），运用选定的度量指标对贵州省2008到2017年来交通基础设施投入产出效率进行研究，定量测度贵州省交通基础设施的效率。

（一）模型构建

在DEA模型中，主要包含：BCC、CCR、C2WH、C2GS2，其中运用最广的是CCR和BCC模型。由于本文涉及的投入产出指标变量不多，亦无需对投入产出指标之间的相关程度做出规定，所以，这里选用BCC模型。它的原理是假设有L个决策单元DMU，每个DMU都包含m种投入，对应n种产出，表示为向量则是：投入向量x ij（1，m），产出向量Y ir（1，n），x ij、Y ir都大于等于0。根据运筹学数学规划思想，可以得到CCR分式和线性规划模型的决策效率表达式如下所示：

Max=

st≤1（j=1、2、3……n） （C 2R）

≥0

产出的权重可以表示为：

=

将上述分式规划模型，使用Chames-Coope变化，令

t=u r=tu r W i=tv i

由此，可以得到：=1

m axhj=

-≥0，j=1，2，3，4……n

μ rw i≥0，i=l，2，3……m;r=1，2，3……s

其中表示权重。当=1时或接近于1时，我们认为这个决策单元有效。

（二）指标选取

交通基础设施的投入涵盖制造、服务、餐饮、加工等多个行业。这里，我们以交通运输劳动力工资反映劳动力投入状况，固定资产投入反映资本投入状况，交通运输线路长度反映土地的投入，将投入指标简化为交通运输业劳动力投入、交通运线路长度以及交通运输业固定资产投入。由于经济产出直接反映为区域GDP间接反映为区域间的物资交流，本文将指标简化为：客运量、货运量以及本省的年度GDP，据此编制投入产出数据指标表2.1所示。

三、贵州省交通基础设施建设投入产出测度

（一）数据处理

根据上表选取的指标，查找得到的中国统计年鉴及贵州省交通局摘录数据得出的贵州省交通运输投入产出测度数据如下图所示：

（二）模型结果及分析

本文选用deap2.1和SPSS软件对实验数据进行了测算，计算得出综合技术效率测度、纯技术效率测度、规模效率测度、投入产出冗余及指标之间的pearson相关系数并对其进行了分析，结果如表3所示。

DRS表示处于规模报酬递减阶段

1、综合技术效率测度（crste）

综合技术效率是指决策单元在一定条件下投入要素的生产效率，它是衡量决策单位的资源配置能力、资源使用效率等多方面的综合指标。如果技术有效，综合技术效率为1。经测算，贵州省2008、2009、2011、2012年的综合技术效率为（crste）1，2013年到2017年DEA均呈现出非有效状态。平均综合技术效率为0.956。可见，贵州省近年来交通基础设施建设在投入方面存在缺口。

2、纯技术效率测度（vrste）

纯技术效率是决策单位管理和技术等因素影响的生产效率。纯技术效率为1，说明决策单位目前技术水平上，投入资源使用是有效率的。这里，纯技术效率并未考虑要素利用率问题所带来的效率损失。其中，2008到2017年问，其中有9年贵州省交通基础设施建设有效，说明贵州省在当前技术水平上对于投入资源的使用仍然是有效的。

3、规模效率测度（scale）

规模效率=。规模效率实际上反映了决策机构的宏观管理过程。规模效率是综合技术效率与纯技术效率的比值。贵州省交通基础设施建设规模效率在2008、2009、2011、2012年呈现出规模报酬不变的态势，2013年以后呈现出规模报酬开始递减并于2015年逐步回升。说明近5年来贵州省决策机构的宏观管理过程存在低效率的问题，但是由趋势来看正在不断回升。

4、投入产出的冗余情况

经测算，贵州省交通基础设施建设除2016年外都呈现出投入产出相抵的状态。在2016年贵州省交通基础设施建设投入呈现出严重的不足，劳动力投入缺乏2.481亿元：固定资产投入缺乏385.135万吨：运营线路投入缺乏47.068公里。说明2016年政府在交通基础设施建设上投入仍然缺乏。2017年贵州省交通基础设施建设投入加大，投入产出实现平衡。

5、综合技术指标、纯技术效率规模效率相关性评估

为检验综合技术指标、纯技术效率规模效率之间的相关性，这里对实验所得的三种数据进行了pearson相关性分析，且所得结果都是显著的。其中可以观测到在显著性水平为0.01的条件下，综合技术效率与规模效率之间存在着显著正相关关系，相关系数为0.986，说明贵州省交通基础设施建设要素投入的生产效率与投资的规模效率存在着很强的相关性。贵州省提高投资的规模效率首要工作是提高管理技术水平。

6、贵州省交通基础设施投入产出效率综合评估

为了具体刻画出贵州省交通基础设施建设投入产出效率的变化趋势，这里对投入产出效率的趋势变动进行了具体测度，如图3.1所示。分析得出，综合技术效率、纯技术效率以及规模报酬基本呈现出一致的趋势。贵州省交通基础设施在2008年到2012年投入产出的规模报酬不变，此后2012年到2014年呈现出震荡下降的趋势，自2014年资源的配置效率开始缓慢回升到2017年贵州省交通基础设施规模效率为0.924。

（三）实验结论

贵州省交通基础设施建设的投入产出效率在2008到2012年投入与产出实现了较好地均衡，在2012年以后，尤其是2013年，规模报酬及综合技术报酬逐渐减少，2014年以后呈现出震荡缓慢回升。而纯技术效率在2015年以前一直是有效的，2016年出现减少态势，2017年回升并实现综合技术效率有效。从投入产出的冗余情况也可以看出，贵州省交通基础设施建设投入只是基本满足产出需求的扩张。说明贵州省交通基础设施建设量的投入和技术支持方面是基本有效，但主要由于决策机构的宏观管理与资源配置方面的不足导致贵州省交通基础设施投入产出效率低下。

四、對策建议

通过实证分析可见，交通基础设施作为先行资本对于贵州省经济发展的先导性作用不显著，其交通基础设施有较大发展空间。一方面为政府有效投入不足，

另一方面为政府对资源的配置效率较低，综合治理能力有待提升。据此给出如下建议。

（一）政府应加大对交通基础设施建设资源投入

政府应加大对财政支出的重视程度，强化交通基础设施建设的有效投入力度，合理地规划和运用财政收入，调整预算，保证重点投资项目的支出，加强政企合作，共同促进对交通基础设施资源的投入。

（二）政府应该对交通基础设施建设的资源配置进行结构优化

资源配置效率低下不仅会带来资源的浪费，也会阻碍交通基础设施建设的进一步发展。政府应该谨慎做好资源规划，相关部门做好资源配置的调研和测算，实现资源配置的合理化和专业化，提高资源管理水平。

（三）充分运用贵州省交通基础设施建设空间溢出效应，实现产业结构优化、区域协调共进

交通基础设施建设具有明显的空间溢出效应，能带动区域经济协同发展，实现产业结构协整优化，促进运输、物流、旅游等行业的发展，区域间协同共进。政府应充分运用交通基础设施建设的上述优点，结合本省的地域特色及政策导向，合理规划交通基础设施建设方案与计划，发展优势产业，实现区域经济的协同共进。