杭州下城区：“云上城管”引入“AI智能”

■ 张毅恒

党的十九大报告指出：要提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。2018年11月，习近平总书记在上海考察时也强调，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，一流城市要有一流治理，提高城市管理水平要在科学化、精细化、智能化上下功夫。可以说，利用大数据、云计算、人工智能等信息化手段，综合施策，创新应用，是建设智慧城市、打造一流城市管理的必然要求。

浙江省杭州市早在2017年，便下发了《关于印发数字杭州（新型智慧杭州一期）发展规划的通知》，以新一代信息技术，打造了智能化数字城管、智慧停车收费、智慧排水等30多个标杆应用系统，着力深化社会治理模式，促进城市精细管理。杭州利用数字技术手段推进社会治理起步较早，如何利用人工智能、大数据、云计算等现代信息技术，实现从智慧城管向云上城管的转变，亟待破题。

当前城市综合治理中存在的难点

杭州由于技术缺失、数据共享难等原因，在城市综合治理方面存在不足之处，并且还有较大提升空间。

一是治理精细化不足。目前，物联网技术已经运用于城市的部分硬件设施，例如管线、大型广告牌等，但是人和物的连接还不够紧密，多层面立体化的智能感知体系还没有建立,例如在城市部件的管理上，散落在城市内部的窨井盖、工地等还没有做到全覆盖、全连接，更不能动态管控，存在不少安全隐患，去年还发生了孕妇在窨井盖不幸坠亡的悲剧。此外，占道经营、交通秩序、共享单车乱停放等问题，也因为没有较好的动态管理抓手，对市容市貌造成较大影响。

二是管理智能化不足。一方面，目前违章信息的采集还依赖人工采集员按照既定频次，全年不间断开展巡查、上报，城市的基础管理也主要依靠电话等语音方式进行传达，导致对事件的处置情况、处置结果无法进行有效跟踪、考核，相关报表需要每个执法队员上报、统计，耗费大量人力，且容易出错。另一方面，诸多视频数据、传感数据虽然得以存储，但仅仅作为事后执法处理时的证据，并不能用于智能分析，既造成了资源浪费，也不能做到提前预防违法事件和重大险情。此外，传统城市管理工作的统计数据没有打通，不能相互连接、相互参照，建立智慧模型，用于综合分析和判断，对城市实务进行检测、分析与响应。

下城区“智慧城管”向“云上城管”的转变

为了推进城市综合治理更加精细化、智能化，下城区政府联合多方合作伙伴，打造了云上城管平台。该平台通过借助人工智能、卫星定位、边缘计算、云数据分析等先进技术手段，以互联网+城管模式，将城市的精细化治理与技术手段无缝衔接，做到了管理中的科学调度、实时发现并处理问题。

2018年，下城区受理市民群众来电、来信、来访9668件，同比下降35.58%；数字城管解决问题数12万余件，同比下降22.83%，实现市民投诉与数字城管案件双减量。

（一）“云上城管”的“三个智能”亮点

1.“云监控”实现全域智能发现

AI智能抓取识别。在平台监控后台进行人工智能升级，通过安装在城市街道、市场上的监控摄像机，可自动检测各类异常情况并抓取相关图片，比如抓拍流动商贩的人脸图片，将抓拍的脸谱与城市管理中心的人脸信息库进行对比，确定摊主身份。目前人脸识别的准确率已达到97%以上。

高清“天眼”全域覆盖。整个辖区共升级覆盖了2500余路三类不同功能监控，除普通高清监控、智能监控，还引入了高空全域云监控。该监控设置在35米以上的云上，监控区域辐射在3平方公里以上，可360度旋转。该监控配备超高清探头，可推近至极小范围，清晰度极高，车牌号、人的面貌均可清晰辨识。例如，一个云监控就可以覆盖武林广场的全域图，同时通过不断拉近焦距可以清晰看到广场中八仙女雕像的眼睛、嘴巴等细节。目前，该云监控已实现了人流密集区域一个监控全域覆盖。通过三种不同形态的监控相辅相成，下城的城市运作情况一览无余，真正实现了城市的可视化管理。

作业轨迹实时跟踪。通过监控探头的整合，将作业车辆、巡查车辆及采集人员全部接入GPS轨迹系统，实时反映在主系统屏幕上，轨迹全部载入数据库；为执法、环卫、河道、绿化、市政、亮灯、停车等工作人员装配智能城管通设备，实现自查和处置。

2.“云平台”实现终端智能管理

平台升级后实现了总览平台、日常监管平台和防汛指挥平台3个平台的整合，将全区值班情况、运行情况、事件发生、停车收费、行政审批、单车管理、防汛抗台等工作整合一体，并且实行实时动态管理。

从关注渠道转向经营终端。重新梳理了全局的综合管理体系，将城市长效管理理念从发现问题的渠道推动转向终端拉动，从关注渠道发现转向经营终端解决，实现12345、12319、96310、下城区长公开电话87012345、全国领先的数字城管采集、各条线监管中心巡查、市城管委微博微信、下城区城管局微博微信等渠道信息流转、处理得完美衔接，真正实现“由发现到管理"”的根本改变。

从多头处置转向智能派件。云上城管AI系统，打通了管理者、指挥中心、一线队员之间的任务下派和反馈流程的任务下派、处置、反馈，都可以在电脑或手机上，一键完成。

系统还可以及时自动生成日报、周报、月报，并分析数据的历史态势，为管理者提供数据支撑。有效改变过去不同终端分头处置引起重复派件、处理之后等弊端，实现了一级监督、一级指挥管理模式。巡查人员在巡逻网格区块通过城管通手机端发送问题情况、现场照片、发生点位等采集信息，系统后台核实信息后，立即归类立案，发出网络指令，实现了在云端进行全方位监控、受理和派遣的一条龙处置流程。

3.“云数据”实现高效智能分析

AI分析，破解城市高发问题。云上城管系统引入了AI智能分析监控系统，通过人工智能的后台视觉识别技术，借助原有监控设备，可以自动识别道路不洁、垃圾堆积、车辆违停、游商经营、出店经营、垃圾桶满溢等城市管理问题。如此，城管部门3000多个监控探头就相当于3000多个24小时工作的城管队员，全天候识别违章行为，一经发现，平台便会自动派单给该区域的执法人员，执法人员通过手机上的APP，可以第一时间赶赴现场处理问题。

平台还植入了水位液位仪实时监控、城市管理事件区域性分析表、最多跑一次同比分析图等模块，可对河道水位、城管问题、审批事项等情况进行大数据分析，生成高发区域、高发案件等指标，为后续处理及预防提供切实可行的依据。例如，暴雨过后，水位液位仪监控提示河道水位上涨，可及时采取引配水等措施。

云端字典，掌握城市底本资料。下城区通过几年来对道路、河道、井盖、管网等数据不断地采集和更新，数据库信息经过不断地修正和积累，已掌握了城市大部分的基础信息，为预判处置问题和领导决策提供了数据支撑。

平台升级后，内置了涵盖了大数据库的云字典，录入了下城区域内城市部件的详细条目和信息，共计12个类别，5000余条数据。例如，雨水篦子、跨河桥、窨井盖等城市部件的材质、位置、养护单位等均能一目了然。犹如一本字典，发现问题后，可随时翻阅、快速定位、有效处置。

（二）“云上城管”增值功能：一键切换的两大模式

一键切换双模式——防汛防台指挥体系

平台融合了防汛防台指挥体系，在防汛抗台、抗雪防冻等应急响应期间，切换至应急模式，屏幕界面显示台风路径、物资调拨、水位等信息，可实时监测风情、雨晴、积水点、树木倒伏、受灾现场处置等情况。指挥中心可在第一时间了解积水、积雪路段的情况，第一时间了解工作人员在一线的工作情况。

全区监控成为指挥者的双眼，可以看到处置区域的情况以及处置人员的工作情况；城管通成为处置人员及时上报处置结果和现场情况的工具；应急物资数据成为了综合调配资源的数据支撑。目前，下城区有25个积水点、9个低洼易涝点，河道监控点位8个，今年来平台共开展防汛防台抗冻等应急15次，及时处置低洼积水点63处。

今年，系统还实现了防汛预警功能，通过在河道、下水道安装高敏度传感器，实时监测水位，一旦发现水量超过警戒水位，系统会自动报警反馈，强化了预警的及时性。

一键切换双模式——共享单车监管系统

平台还接入了共享自行车监管系统，利用电子围栏技术，有效管理辖区内共享自行车的停放。平台切换至共享单车界面后，可看到企业数量、在用车辆数、订单数量、报警数量等实时更新的数据，并且可直观地看到不同品牌单车在辖区内的分布图。

试点打造延安路（下城段）管理示范街，两广一路范围共施划38个电子围栏，集中在延安路（下城段）1.3公里区域，覆盖地铁站以及商圈周边。卫星定位采用北斗和GPS双模定位模式，电子围栏的位置信息通过卫星测绘上传至云上城管，并进行数据分析，对下城区规范共享自行车的管理起到了巨大的辅助作用。目前，下城区主要单车企业共3家，单车在用量约4.4万辆，全区电子围栏共80个。

应用效果

通过智慧城管建设的有效实施，更新工作手段，跟进工作方法,实现管控工作的四个转变：被动向主动、滞后向提前、粗放向量化、无序向规范的转变，初步实现六化。

日常巡查网格化。根据不同的业务划定不同的责任网格，定职、定责、定量，严格城管事件时限和处置程序要求，确保第一时间并主动发现问题和解决问题。

发现问题全员化。目前，共有180个城管通，人手一机，相当于多了180双眼睛，一人多用，执法、环卫、河道、绿化、亮灯、停车中心及市政所各自多了180个巡查员。

解决问题实时化。将原来至少经历7～8个中间环节的流程简化到2个环节，即发现-处置反馈，彻底改变了原有的原始的巡查、交办、作业、反馈的效率低下的旧方式，真正实现了以群众诉求为导向的城管事件的快速反应。

处置问题一体化。下城区将全区所有城管事件业务整合到一个平台，以指挥中心为枢纽，综合督察科为支撑，监管指挥各8个执法中队和河道、绿化、环卫、亮灯、停车等5个监管中心和市政所的日常街面管理业务。

指挥调度智能化。通过AI数据支撑系统，实现对街面问题的全方位智能化监管。通过事件准确信息位置，使用事发地附近监控及时跟踪整个事件的发展，对日常及突发事件的处置有的放失，真正达到街面力量投入科学，事件处置快速。

综合研判精准化。通过基础数据对接、AI智能分析，为执法、管理提供大数据分析和部门状态的实时综合预警。另外，将实现对部件类，如河道水位进行在线监测及时预警，对市政井盖状态、河道水位进行实时预警等。