旅游收入影响因素研究——以云南省各州市为例

张强 赵金虹 王琳

（云南师范大学文理学院，云南 昆明 650000）

一、引言

云南省位于我国西南边陲，拥有丰富的旅游资源，旅游业在云南省经济发展中占有非常重要的地位。随着国家对绿色产业的大力支持，旅游业的发展在云南省经济发展中还将占据更加重要的地位。旅游产业不仅促进了云南省经济结构的调整，增加就业机会，还扩大了云南省和周边国家的交流与合作。云南省正在由旅游大省向旅游经济强省和中国一流、世界知名旅游地跨进。但是在近几年，云南省旅游业的发展呈现出后劲不足的情况，旅游收入增长速度下滑。为此，本文使用云南省2018年统计年鉴的数据，选择相关指标，研究影响云南省旅游收入的主要因素，并提出相应地建议，以提升云南省旅游业的持续发展动力。

二、影响因素分析

（一）指标体系及数据

旅游总收入能够直接反映一个地区旅游经济状况与效果，因此本文选取2017年云南省各州市旅游总收入Y（亿元）作为因变量。考虑到数据的可获得性和便于定量分析，选择公路通车里程X1（km）、载客汽车数X2（万辆）、国内旅游人数X3（万人）、国外旅游人数X4（万人）作为解释变量，构建多元线性回归模型。公路通车里程和载客汽车数可以反映交通的便利程度，国内旅游人数和国外旅游人数直接影响当地的旅游收入，预计这四个指标与云南省旅游总收入呈正相关关系。数据来源于2018年云南省统计年鉴。

（二）模型的建立与分析

回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量是否有关系以及关系强度的统计方法。在找到变量间的回归关系后，就可以利用这些关系对目标变量进行预测和控制。根据回归分析中解释变量的个数，将回归分析分为一元回归分析和多元回归分析。本文包含4个自变量，所以选用多元线性回归分析法。其理论模型为：

R2为0.965，调整后的R2为0.952，方程拟合效果较好。回归方程的F检验通过，表明解释变量作为整体对因变量的影响是显著的。但是，公路里程的系数和实际不符，并且公路里程和载客汽车数均没有通过t检验。经检验，发现解释变量之间存在多重共线性，因此，使用逐步回归方法消除变量间的多重共线性。逐步回归的基本思想是“有进有出”，先引入对y最显著的变量；再从剩余变量中引入最显著的变量，并对变量进行显著性检验，如果有不显著的变量将其剔除。逐步筛选，直到既没有变量引入也没有变量剔除。修正后的回归方程为：

回归方程中只保留国内旅游人数和国外旅游人数两个解释变量，R2为0.963，调整后的R2为0.958，方程拟合效果较好。回归方程的F检验通过，表明解释变量作为整体对因变量的影响是显著的。

从回归方程看，影响云南省旅游收入最显著的两个变量为国内旅游人数和国外旅游人数，这两个指标与旅游收入都是呈正相关关系，并且回归系数的显著性检验也通过。

三、结论与建议

（一）国外旅游人数对旅游收入有显著的正向作用。在其他变量不变的情况下，国外旅游人数每增加1%，云南省旅游收入将平均增加2.969%。因此，政府可以采取一些相应地政策吸引外商投资，加大宣传力度，响应国家“一带一路”的号召，发挥云南省作为西南门户的作用，扩大云南省作为我国旅游强省的国际知名度，吸引更多的国外游客，以增加云南省旅游收入。

（二）国内旅游人数是除国外旅游人数，对云南省旅游收入影响最显著的变量，并且它们之间也是正相关关系。在其余指标不变的条件下，国内旅游人数每增加1%，旅游收入将增加0.092%。因此，地方政府应加大监管力度，完善社会监督机制，禁止强买强卖，保护环境，合理开发旅游资源，有效结合各种资源，让游客真正体会到云南人民的热情，让当地居民获得更多旅游发展带来的红利。

（三）公路通车里程和载客汽车数对云南省旅游收入的影响不显著。这可能和云南省政府加强基础设施的建设有关，各旅游景点交通便利，便于游客的出行。但是，当地政府一定不能松懈，还需继续完善与旅游相关的基础设施建设，提升旅游景点的配套服务，提高服务质量。