□ 文 中国互联网协会
时间:2019年7月11日上午
地点:国家会议中心
论坛概况:
2019(第十八届)中国互联网大会于7月9日-11日在北京国家会议中心举行。大会期间,2019中国互联网智能云论坛成功召开。来自中国信息通信研究院云大所、阿里云、腾讯AI、科大讯飞、第四范式、百度的代表一起探讨了互联网智能云的话题。
人工智能技术正在逐渐实现从理论概念到场景落地的转变,然而较高的学习门槛、对资源的高要求以及复杂的场景需求定位使大多数企业用户望而却步。当前,以云计算使能人工智能应用为理念的智能云技术体系逐渐成型,在此背景下,中国信息通信研究院制定了《智能云服务技术能力要求》系列标准,对智能云体系做了详细剖析,将智能云体系划分为基础资源、使能平台、应用服务三大部分进行了详细的描述,并提出了相应的技术要求。
从技术发展的逻辑来讲,当我们有一个资源的整体编排,一定能够做到更有效率。但是,在现实生活中有各种限制,当你把超大规模的数据,例如我们对于云上不同应用做的监控数据都搜集上来的时候,实际上需要海量的数据挖掘,才能真正做到资源的管控和编排,做到最优解。
云计算很大程度上推动了大数据和移动互联网的爆发。最近十五年的数据显示,云计算的市场规模增长了超过30倍,随着智能手机、移动互联网的发展,移动应用从数百增长到千万规模,这是云和移动应用数据的增长。基础数据增长1倍,有可能意味你在做人工智能的时候提供的算力需要增长数倍甚至数十倍的增长。
未来还有哪些技术鸿沟值得跨越的呢?我们认为:第一,是多模态的拟人交互。语音识别、图象识别、手势识别、体感识别,还有自然语言理解等全方面的综合,未来要达到让机器能真正像人类的助理一样做到与人类的无缝沟通和交流,帮助你去做一些事情。第二,常识推理的突破。阅读可以理解已经存在的文本内容或者数据的情况,在已知的数据逻辑情况下所做的事情,但是在没有背景知识的常识推理的情况下,我们目前要做的事情还有很多。第三,通用人工智能技术的突破。这些都是未来人工智能需要跨越的核心技术鸿沟。
AI帮助无数个行业提高生产效率。对于一个公司来说,AI帮助的是执行层的效率,比如审核人员、客服人员等等。如果有一个场景是决策类的场景,比如说智能风控、智能营销等等,这有点像人类在做决策时候的大脑思考过程,帮助业务决策层做出更好的决策。
在整体AI的大趋势下,从高精尖的技术到产业落地的方式有新趋势,总结起来就五个字,产业智能化。■
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