□ 文 中国互联网协会
时间:2019年7月9日下午
地点:国家会议中心论坛概况:
7月9日,由中国互联网协会主办的2019(第十八届)中国互联网大会于北京国家会议中心盛大开幕。当天下午,2019中国互联网AI隐私保护论坛成功举办。政府主管部门领导、业内顶级专家及行业领军企业代表等三百余人参加论坛,聚焦AI技术应用与隐私安全问题,探讨了AI隐私保护问题的解决思路与实践。
如何进行关键风险的管控?我个人认为核心的理念就是责任阻断机制的建设,并且定岗定人明确厘定行为人的主观认识和客观行为的边界,定岗定责。那么在人工智能发展的过程当中,随着整体业务结构越来越复杂,会更加的考验每一位数据处理者网络运营者管理智慧和组织智慧。
设备标识能够标识设备的符号信息,现在国内大多数机构采用移动设备识别码,比如蓝牙等等。设备标识存在一些问题:安卓有一个权限管控机制,这样商业化推广就不会很精准;缺乏统一的技术标准;用户隐私保护政策冲突比较严重;躲避风控;本身的匿名化不足。
我相信人工智能是对人类造福的。德勤在有关人工智能方面有六方面的建议:数据安全算法透明、AI培训、稳健的风险管理机制、多样性、测试和审核的流程。
未来做好用户隐私应该是企业最基本的要求。要关注四个模块:全球化AI时代下用户隐私保护的挑战、数据安全与隐私保护框架、无缝融入研发运营一体化流程、持续探索隐私保护新技术。
对数据内外部的处理要遵从最小化的原则,这一块不光是针对隐私用户,还包括一些系统用户可能会被黑客利用的数据都是需要关注的。
隐私保护、数据保护和企业创新相互之间有制约的关系,应帮助企业在创新和用户数据保护中间找到一个适合的平衡点。
一些隐私监管或者加强立法会对商业化和创新带来冲击。我们应该从不同的角度思考,兼听则明。
法律法规定义是比较清晰的,包括《网络安全法》以及最新出台的《数据安全管理办法》都有提及AI隐私保护的问题,但是,在具体工作开展落实很难,中间还有很多环节需要做。
如果没有统一的治理一定会出现劣币驱逐良币。只有让用户更加信赖这个市场,这个市场才能变得更大,这个一定是符合所有人的利益。
对于网络从业者来说无非是两个方面:一个是如何真正认识数据的价值,有效地利用数据价值去保护用户的隐私。第二点企业要有社会责任,整个社会要形成一个机制,一个文化氛围,不要让劣币驱逐良币的事情发生。
论坛现场
用户和厂家之间没有信任,有一方面原因是厂家自己做得不好造成的,另外一方面是信息没有建立起来。其实,还有非常重要的一块是黑色产业链,大量数据是从那边泄露出去的,造成的局面是用户和厂家之间极度缺乏信任。■