大数据背景下高校教学督导工作探析

彭双印

摘 要：随着大数据技术的广泛应用，在大数据驱动下，教学行为和学习行为均产生了不同程度变化，高校教学督导工作也随之变革。从大数据背景下高校教学行为的新趋势，分析教学督导工作的新特征，阐明教学督导工作的新意义，提出大数据背景下做好教学督导工作的路径。

关键词：大数据; 高校;教学督导

随着我国高等教育从规模化发展向质量内涵式战略转型，教学督导工作对高校教学质量的提升显示出强劲的推动力量。教学督导对教学质量实行全面管理，是高校教学管理的重要环节。当前，高校教学督导工作主要有两个途径：一是教育主管部门组织开展的教学评估;二是高校自身实行教学督导制度。高校教学督导制度通常包含五方面内容：一是加强常规教学检查工作;二是建立校系领导、专家、学生多层次、全方位的听课制度;三是建立以学生信息员为载体的教学信息反馈制度;四是开展教学评选活动;五是严格执行教学事故处理办法。然而，随着大数据时代的到来，现代信息技术给高校教学行为带来了广阔空间，也使传统的教学模式呈现出新的发展趋势。

大数据背景下高校教学行为的新趋势

1.引发教学新模式

大数据时代带来教学方式的发展变化，改变了传统的“以教师为中心”的师生关系，打破了仅依靠课堂讲授的局限性。在传统课堂中，教师组织课堂教学、选择教学内容，拥有传道授业的话语权。而在大数据背景下，学生的知识不再仅来源于课堂，知识结构也不再局限于教师教学的框架，学生拥有更多自主权，使得“以教师为中心”的课堂转变为“以学生为中心”的教学互动。同时，大量在线课程的开放，促使学生拥有更多自主空间、灵活时间。学生可以自由、流动地进行学术交流和资源共享，改变了“固定空间、固定时间、固定知识”的课堂教学模式。

2.实现学习新理念

丰富的网络开放课程和在线学习交流平台开启了共享智慧的学习新模式，充足的信息资源、便利的获取形式和全新的沟通方式，使学生的学习观念产生了改变。大数据时代，学生自主学习观念、开放式学习理念和终身学习意识不断增强。大数据中存储的海量知识推动学生转变知识获取的途径，使其可以根据需求选择适合自身的学习内容，构建知识体系，强化自主学习能力。大数据引发的知识全方位开放，促使学生的学习理念也不再局限于某个国家、地区或领域。全球知识融为一体，各国学生有更多机会交流与沟通，进一步促进开放式学习理念的形成。受大数据影响，信息的更迭促使个体不断获取最新信息和知识，只有不断学习才能跟上时代发展，这使终身学习成为学生们普遍接受的理念。

大数据背景下高校教学督导工作的新特征

1.发展督导新载体

传统的督导工作依靠走进课堂实地察访、填写评价表或问卷而实现，而大数据时代教学模式的多样化，催生了不同载体的督导形式。例如：手机APP、录像、智慧教室录播系统等线上、线下结合的形式，既可以现场督导，也可以进行非教学现场评价，实现课前、课中、课后全程评价等。丰富的督导载体推进了高校督导工作的信息化建设，打破了督导工作的时间、空间屏障，是实现高校智能化督导方式的有效途径。

2.突出督导新重点

与传统课堂相对应的传统教学督导工作重点是以评价教师授课水平为主，检查教师教学过程的规范情况。而大数据背景下，教学督导工作可以充分利用客观数据与主观感受相结合的方式，从评价教师讲授水平为重点转变为教师组织指导水平和学生学习绩效水平，从而实现“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变，突出“以学生发展为中心、以学生学习效果为中心”的新重点。例如：教师课前对学生个性化指导情况;调动课堂学习兴趣、主动性情况;学生提问参与讨论情况;教师启发学生、知识拓展情况;教学目标达成与学生进步程度等。

大数据背景下高校教学督导工作的新意义

1.科学评价，推动高校师资统筹管理

大数据时代，高校教学督导工作为不同教育背景、教学经验和科研能力的教师建立多方位、全方面的数据库。高校和教师可以根据数据库对教师教学各年度、各方面情况进行纵向、横向比较分析，总结数据变化规律，帮助教师创新教学方法，大胆尝试教学改革，评价教师优势与不足，规划教师个人发展方向，完善教师人才梯队建设，为学校强化优势、补足短板，有效地做好人才储蓄和发展提供科学依据。

2.数据驱动，促进高校学生个性辅导

大数据背景下，高校教学督导工作整合学生家庭背景、教育经历、课程学习情况、社会活动参与情况、心理健康情况、教师评价情况等多样化、多类型的数据信息，通过数据之间的关联性进行挖掘分析，使高校教学工作可以动态完整地掌握学生情况，为不同专业、不同层面的学生提供个性化教学服务、科学建构班级管理模式，预测学生未来表现、实施个性化管理，为高效率辅导提供强有力依据。

大数据背景下高校教学督导工作建构路径

1.坚持“立德树人”教学督导指导思想

大数据背景下高校教学督导必须坚持遵循“立德树人”指导思想，在大数据引领高校教学督导模式向智能督导发展的同时，强調社会主义核心价值观的人才培养要求。由此，高校教学督导要落实到学生健康成长上，要重视因材施教，突出学生主体地位，发挥每一名学生的优势和潜能。要落实到教师教书育人上，运用大数据技术，改进教师评价体系，重视督导结果运用于教师教学能力提升上。要落实到提高教育质量上，通过大数据现代信息技术，建立责任、标准、激励与评估相统一的质量标准体系，强化质量意识，肩负质量责任。

2.构建多元化综合性教学评价机制

大部分高校在长期的教学督导实践中形成了由听课、抽查、教学材料检查等要素构成的教学督导评价机制。大数据背景下，数据与管理建立了相互依存、共同发展的关系。大数据为高校教学督导带来了新的数据储存设备、储存方式和数据分析方法，使数据完整采集、全面分析成为可能。借助大数据，高校教学督导可以在海量数据中动态捕捉到关联点，通过量化分析及时全面了解师生教学过程中的所有情况，建立多元综合的教学评价体系，形成突出学生、围绕教师、强化质量的评价机制，以学生为中心，同时关注教师，覆盖课前、课中、课后全过程线上、线下评价模式，使整个评价更科学全面。

3.重视教学督导结果运用

教学督导结果的有效运用体现了既督又导，是督导工作的完整体系。大数据采集的完整数据，展现了数据形成的历史和现状、原因和结果，数据可覆盖高校教学运行与服务、教学资源管理、课堂教学实况、师资结构配比、学生学籍动态等完整全面的信息。借助大数据的统计与分析，教学督导结果可运用于学生优势培养、潜能挖掘、提高课堂教学质量;可运用于教师考核评优、教学改进、提高教师新素养;可运用于教学管理，创新管理制度，完善人才培养模式;可运用于高校后勤服务保障，改进办学条件，提高服务质量，形成以学生为中心、动态跟进、持续改善、结果导向的教学督导工作理念，为实现中华民族伟大复兴培养有用之才。

参考文献：

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[3]刘长慧.高校教学督导工作存在的问题与对策[J].教育探索，2014（11）：60-61.

（作者单位：中国音乐学院）

[责任编辑：翟 迪]