基于偏最小二乘回归的全国大中城市房产价格影响因素分析

兰健

摘  要：本文是着重选取教育资源和医疗资源等16个因素，且同时把全国30个城市按中部，西部，东部地区来划分分析不同地区是否对房产价格有影响。与之相比较全面的分析房产价格因素因素。;

关键词：偏最小二乘回归;房产价格;影响因素

选取了全国30个城市，可以把他们按中部，西部，东部地区分类，这样能同时得出不同地区是否对房产价格有着影响。

偏最小二乘回归分析第一步是主成分的提取，然后进行主成分分析。提取主成分如表4：

从图T2椭圆图中我们可以看到，样本点北京，上海和重庆不在基于两个主成分的T2椭圆图构造的置信域内，所以需要删除异常点这三个样本点后，再次提取主成分分析。通过T2椭圆图可以看出图2所示：：

从上图中看出，没有样本点在T2椭圆外，说明模型建设的很好，不用再做主成分分析。再进行变量投影重要性指标检验得到VIP，根据其大小来判断是否为显著因子，如图3所示：

在图3中把偏最小二乘法选取的16个影响房地产价格因素的重要程度大小进行排序，对应影响因素是不是重要的影响因。

本文只分别选取俩个代表教育资源和医疗资源的因素对房产价格的影响，分析角度并不全面，可以更多的選取其他与教育资源和医疗资源相关的因素来分析，并且本文也没有从交通因素和经济因素来分析对房产价格的影响，还可以从就业机会和经济因素分析对房产价格的影响。

参考文献

[1]  张育斌.武汉市商品住宅价格影响因素研究[D].华中农业大学，2012.

[2]  梁秀娟.基于偏最小二乘回归分析的城市经济分析[D].华中科技大学，2008.