人工智能对传播技术发展的应用价值研究

摘要：当前网络信息的普及下，人工智能技术应用的领域不断扩展。文章对传播技术中人工智能发展方向进行分析，并从提升传播技术工作效率和改善受众群体体验度两方面，阐述人工智能对传播技术发展的应用价值。

关键词：人工智能;传播技术;应用价值

引言：传播技术起源于人们对信息的认知程度，随着技术的不断发展，传统的信息传播已逐渐被网络技术传播所替代，在人工智能应用下，可对数据信息进行精准搜索，为用户提供良好的阅读体验。

一、传播技术中人工智能发展方向

（一）数据高速处理

当前网络技术的不断发展，信息的传播途径呈现多样化，经历了口说语言、书写传播、印刷传播、信息传播等阶段，使人们对传播形式可完全掌握。随着信息时代的到来，人们通过计算机网络技术可对数据信息进行分类处理，通过数据信息的行业性渗透，可产生相应的信息。传播技术作为一种信息载体处理技术，在机构和平台的正确管理下，对数据信息进行采集，并对其进行分类，将真实有效信息进行提取，并对其预期发展特性进行分析，通过严谨的环节流程，为用户受众群体提供相應的信息服务。数据的采集、分类和预处理等，由于其信息量巨大，当对其进行数据分析时，需依靠人工智能来辅助机构或平台工作者，完整对数据信息的处理任务，并可按照工作人员的预期指令，对信息进行数量与质量的正确划分。传播技术是基于数据信息的大存储量而发展，人工智能对数据信息的高效率处理，可使传播技术得到广泛应用。

（二）语音图像精准鉴识

随着受众群体对阅读质量的不断提升，传统的文字化阅读已经不能满足用户阅读需求，在网络技术的支持下，传播领域也逐渐由文字向语音图像领域所转变。当前人们在阅读消息时，一般更倾向于动态图文解说和音频视频等，对知识进行解说或立体化展示，可有效提升用户的理解能力。人工智能领域在对图像和音频领域进行处理时，具有一定的技术优势性，其具有自动识别功能，可为用户提供便捷化操作模式，且其具有信息查询的精准性，在多维度的融合下，可使传播技术对数据信息进行高质量传播。

（三）深度化学习

当前人工智能领域在技术的不断支持下，可对人类的部分意识行为进行模仿，并可进行自身调节，达到自身性能优化基本目的。传播技术具有罗列性，在对数据信息进行处理时，其遵循处理基准，使传播数据信息具有大众化，同时系统内部运行中需要精准算法的支持，对不同数据信息可进行算法式分类。在人工智能的应用下，可对数据进行向量计算，并对信息的关联性进行求解，可实现信息板块的单独利用化，为用户提供关联性内容，且在人工智能的应用下，可对用户长期的信息浏览进行反馈，明晰用户的阅读范围，通过数量的累积，可实现信息群体效应，使信息传播途径更具智能化。

二、人工智能对传播技术发展的应用价值

（一）提升传播技术工作效率

人工智能在发展过程中，经过技术人员的理念渗透，其可实现人类的行为意识，在对传播技术中应用时，可对数据信息进行内容制作、内容审核、内容分发和数据反馈等。首先在内容制作方面，当前的传播内容以时效性和精准性为主，人工智能可通过计算机网络实现对数据的范围性查询，并可对数据信息进行检查，确保信息的真实性和完整性，同时可对数据信息进行图像、音频、视频的转换处理，使内容更具多样化。其次在内容审核方面，人工智能可对传播内容进行二次核对，保证传播内容的质量，并可对传播内容进行敏感信息审查，防止信息制造者对不良信息的恶意传播，对受众群体进行思想荼毒。在对视频和音频进行检查时，传统的人工检查方式对视频内容进行完整播放，查验速率较低，在人工智能技术的应用下，可对视频进行节点式检查，以帧为单位为内容进行核对，并可自动对敏感内容进行标记，人工智能的方法可有效提升工作效率。再次是内容分发方面，当前信息承接载体较多，信息的传播途径也呈现多样化，通过人工智能可对传播技术进行优化，并可按照内容在平台上的关注度，对内容进行优先展示。人工智能可通过用户的浏览内容和领域停留时间进行单独记录，在用户下一次浏览时，可对历史浏览记录的关联性信息进行推广，并对领域知识进行精准分配，可有效提升用户的体验度。最后在数据反馈层面，传播技术的应用量取决于数据信息，人工智能可对数据信息进行精准分类，并可对阅读量、点击量、转发量等进行记录，通过其对数据信息进行反馈，可依据其算法对预期展示路径进行分析，并实时推送到用户的阅读首页位置。

（二）改善受众群体体验度

传播技术在对数据信息进行分析时，以受众群体为主，对数据进行结构性划分，通过内容的展示体现出数据信息的价值。人工智能的应用，可对用户的阅读喜好、阅读延伸、阅读记录进行智能化分析。首先在阅读喜好方面，人工智能可对用户进行喜好分析，并可对用户的阅读行为进行阅读框架构建，为用户提供专业性服务。其次在阅读延伸方便，人工智能可将阅读信息中添加相应的超链接，为用户提供知识的延伸，提升传播技术的交互性。最后在阅读记录方面，用户在阅读时，将产生大量的数据信息，但在时间维度的限制下，导致用户对信息进行遗忘，人工智能可对信息进行分类储存，并以关联信息的方式出现在用户的阅读界面上，方便用户随时进行查询，可有效提升其信息阅读效率。

结语：

综上所述，人工智能可模拟人类的行为意识，通过技术的应用，使其具备自主性智能化服务，其在传播技术中应用时，可对传播内容进行审核查验，并对内容进行推送分类，以音频和视频的方式展现在用户面前，提升用户的体验度。

参考文献：

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[2]陈振鹏.人工智能思想谱系及其与文化传播融合的前景思考[J].重庆广播电视大学学报，2018，30（06）：31-41.

作者简介：贾烜铭1996年11月，女，汉族，国防大学军事文化学院学员，从事军事新闻编写，传播等。