“大数据”下高校教育管理模式创新

吴增辉

【摘 要】大数据已经在各行各业发挥着重要作用，大数据在如今的高校中也发挥着举足轻重的作用，随着大数据的硬件和概念被人熟知，高校的教育管理不再是没有目标的尝试，而是可以根据大数据提供的信息分析进行模式创新，创建大数据平台、进行顶层设计、加强人才引进、注重数据的共享和融通，从而能够在新时代将“大数据”“云计算”发挥更大的价值。

【关键词】云计算;信息化;融合;共享

【中图分类号】G647  【文献标识码】A  【文章编号】1671-1270（2019）36-0009-02

随着网络信息化的时代的发展，数据化的利用显得尤为重要，特别是“云计算”“大数据”和“融媒体”的出现，让许多信息能够共享，能够发挥更大的作用。大数据的特点是“大”，也就是规模和数量的庞大，巨大的数据收集包含了数以百万计的信息，从而改变了许多事情的运作方式。但是大数据的最大价值不是数据的大和多，而是数据的分析和利用以及云计算的实际作用。通过云计算加工出来的大数据，在高校管理方面可以有重要的利用价值。但是随着时代的发展大数据在不同的时代背景也需要不同的利用方式。时代的改变不断提出新的要求，高校的教育管理信息已经不再是简单的需要学生的基本信息了，也不仅是一个简单的基本统计来为管理提供帮助。面临不断变化的外界环境，大数据在高校教育管理中需要新的管理模式。

一、高校教育管理的时代特征

（一）因地制宜，合理分析高校教育需求

信息技术可利用的方面十分丰富，但是利用时要注意明确高校发展的实际情况。如今的高校管理所需求的大数据分析不是单单的高校自身数据，社会数据指数也是重要一项。社会数据的分析是在工业信息化的今天与高校数据对接的重要一环，准确的利用可以发挥很大的作用[1]。

如果大数据的分析管理交叉不到位或者出现脱离时代的问题，就会对高校教育管理造成巨大的冲击。在新的机遇面前，谁掌握了较为精准的数据谁就能够提出合理的管理模式。大数据分析的主要作用是指导当下和未来的管理实践，特别是其产生的关联效应。在大数据刚出现时，高校教育管理注意的是数据的保存和简单分析，从而关联出管理的大方向，如学生的生源地、上课情况、就业方向等简单的数据，产生的关联效应也是比较浅显和单一的，但是如今需求的关联效应具有复杂性，如专业的具体教学调整，学生对图书馆的利用情况，以及学生的就业偏好与专业培养。在高校教育管理中，大数据可以让校园管理系统数字化，同时也保证整体管理的人性化和精准化。但是当前高校有着日新月异的变化，学生各方面信息也不断更新。所需的已经不再是简单的人数增加，还涉及和学生相关的社会事务，所以数据的收集更加碎片化，这就在无形中提升了信息管理的难度。数据量大，类型多、产生和失效的速度快，这成为当前高校教育管理的时代特点。在掌握这样的特点后，要明确大数据的应用价值，及时更新，了解数据服务的对应类型，准确获得校园概况后，掌握教育管理需要的数据进行分析，特别是对一些能够反映学生的思想动态的数据，以及实际专业掌握能力，学生的心理动态，就业喜好和后续工作状况等。

（二）当前“大数据”背景下，信息处理难度大

信息化时代的一大特点就是人人都是信息化的参与者，人人都是大数据的贡献者。高校学生是中国网民的主力军，对网络的参与十分广泛和深入，从日常生活到实际学习中都会产生各个类型的音频、视频、邮件、访问记录的信息，这些都形成了庞大的大数据。这些数据的及时性能够反映出大学生的实际行动方向和思想情感，高校的教育管理要注意懂得从这些方面进行挖掘，及时地反馈到实际工作中指导教育管理。特别是一些综合性高校，由于专业涉及广，生源地多，所以更需要掌握学生的一些倾向。如在图书馆的使用上，综合性大学文理科学生均有，那么在图书馆中书籍的借阅数量、种类、阅读时间等需要了解，从研究简单的兴趣爱好、书籍的欢迎程度、图书馆的利用价值到学生的思想动态、专业学习、是否能够符合社会的需求等方面进行分析。生活中的网络使用和数据产生可以反映出学生对社会热点、时事政治、国际大事等问题关注度，反映学生是否结合自身的情感投入到國家和社会的重大事件中。但是这些信息更新频率非常快，一件实时事件可能很快就会从热点事件失去关注度，等到这时候数据分析出来后的价值就大大打了折扣。同时，对学生的思想政治教育也需要分析学生的大量的数据才会得到有用的价值。所以这就需要在类型复杂、信息量暴增的情况下在收集、分析上提供更加高精准的“挖掘”技术和“分析”技术，解决这个“数据”分析难的问题。许多高校并不具备这样的能力和条件，这是高校教育管理的特点也是难题，但是“云计算”的不断提升逐步在解决这个问题。数据是客观的，人的利用是主观的，这需要教育管理者转变思想，明白要进行什么样的数据分析，应对什么问题。

（三）及时反馈教学信息，推动因材施教办学效果

“大数据”背景下，一切事物的更新速度都快了起来，社会运转更新的速度更加快速。在高校教育方面就体现在教学模式、教学方法的改变和丰富。学生接触的社会信息越来越多，庞大的学生主体需要有效、及时的数据分析和愈加合理化的教学管理模式。教育管理部门根据及时反馈的信息对教育方式进行优化，构建具有针对性的教学策略。这改变了“大数据”之前庞大的特点，更多地体现了“大数据”的针对性和个性化的特征[2]。许多人并不认为“大数据”有个性化的特征，视野放宽后每个学校的“大数据”就是自己的个性化。根据学生学习需求，从教学风格到日常学生管理，加强学校各方面的变革，这些都是促进教学管理优化的措施。今天的“大数据”在教育领域有着十分强大的作用，但是对数据要求的及时、有效成为今天学校的管理特征之一，高校要善于总结归纳教育规律，为高校教育管理提供便利。

二、管理模式的创新途径

（一）注重顶层设计，创新“大数据”机制

“大数据”的利用不是零散的，是需要进行统筹和顶层设计、注重数据的功能分区和指向性的。高校在整合“大数据”的过程中，特别是采集、融合时要有明确的分类和功能需求，挖掘出数据的实践作用。因为并不是反馈信息越多越好，而是要统筹好“大数据”的衔接机制，做到一颗子弹能够打出一个孔，规避“大数据”的风险，切实从“大数据”分析中做出科学、准确的预测。如在校园网络应用系统数据整合中，要协调好教学系统、学生行为系统、学业预警系统等的关系。在互联网新媒体领域中，要完善学生心理健康疏导系统、学生奖惩评价系统的管理，特别是要做好对学生QQ群、微信群等数据的收集与存储，制定数据分析规划，加强数据信息安全管理。高校学生教育管理要做好顶层设计，从全局角度出发，利用“大数据”信息找到适合本校的管理方案。协调好教师与学生、领导与教师之间的关系，推动教、学、研的协调发展，发挥出“大数据”机制的作用，进而增强高校的创新能力，为高校的进一步发展提供有力帮助。

（二）突出“大数据”整合，挖掘“大数据”价值

“大数据”想要发挥更大的价值要注意在做数据分析之前进行数据整合，整合之前的“大数据”具有杂、乱、多的特征，利用价值不高，特别是碎片化的问题十分突出。尽管当前都在强调“大数据”概念，但是整合时还有许多技术难题。高校教育管理模式的创新需要在“大数据”收集之前就要进行，也就是说在数据收集的部门执行中进行统一，组建一个专业的“大数据”整合团队，提升技术手段，引入人才，对现有数据在产生之前进行融合收集。管理部门要注意不同数据库的融通，特别是不能让硬件设施将数据隔离，造成數据壁垒，这会影响许多数据的利用价值，从而分析出来的信息是无效或者难以发挥实际功能。如可以结合学生管理系统、教务系统，来挖掘学生行为与学业之间的关联价值;组建学生行为与学业数据预测模型，来实现对学生行为、学业的科学预警。这个过程中少不了的就是人才，高校教育管理要想创新一个好的模式需要有一批中坚力量才行。除了人才的培养，高校要针对性地进行人才引进，这样的人才可以是教学与数据技术工作兼具的，是教学、管理、创新的复合型人才。他们能积极带领其他教师和学生进行网络技术、云计算、技术库分析等工作，进一步实现学生数据的可视化管理，能够准确及时地反应舆情走向，指定管理规划，预测学生群体思想动态，提升高校学生教育管理的实效性。

（三）强调数据信息管理的共享价值

高校“大数据”在某种程度上也是具有个性、具有独特性的数据库，这样的弊端就是如果要做到一个城市高校教育的数据分析就有困难、不太准确。所以，要想对高校教育管理工作做到前瞻性、预见性，就要强调数据的共享，“大数据”与高校教育管理的结合就应该是建立在数据的共享和交流的前提下的。突破传统的数据管理模式，拥有独立个性，但是不能依赖独立个性，要懂得如何利用更广泛的“大数据”，通过融合和共享产生新的反馈信息。

三、结语

各个高校和教育部门应该构建一个具有制度化、统一性的监管制度，建立数据信息管理平台，为数据提供相应的保障。进而实现教育数据的有效管理，为高校教育工作提供帮助。如高校可以与企业、社会以及政府之间建立数据分享机制，将各个领域零散的教育信息进行对比分析，为高校教育工作提供数据支撑，全面提升教育管理服务质量。

【参考文献】

[1]王迪.“微时代”下高校学生教育管理研究[J].人力资源管理，2017（10）.

[2]苗青.谈谈“微时代”与大学生思想政治教育[J].教书育人（高教论坛），2018（9）.