赵小鹏 谢德晓
【摘要】:矩阵乘法在代数理论中用处广泛,对于低阶矩阵来说往往比较容易。而对于高阶矩阵,合理的分块将对于矩阵理论研究有着至关重要的作用,本文以常用分块矩阵思想为出发点,剖析其矩阵乘积的结构特点。
【关键词】:分块矩阵 矩阵乘积 向量组的秩
一、矩阵的定义
1.矩阵乘积的一般定义:
i.矩阵的A列数等于矩阵B的行数;
ii.矩阵乘积AB的行数等于矩阵A的行数,列数等于矩阵的列数。
2.分块矩阵下矩阵乘积的定义:
我们知道对于任意m×n的矩阵,行与列都可切割成若干组,且行与列组成若干个子矩阵,如果把矩阵A看成是由若干个子矩阵组成的,那么就完成了矩阵的分块。
对于矩阵A与B的乘积AB来说,(以下假定矩阵AB有意义)矩阵A与B切割只要能使矩阵乘积AB有意义的切割都是可行的,以下列举常用四种以分块矩阵研究矩阵乘积定义的方法:
二、实例分析
典例1:利用分块思想来证明矩阵乘积的秩的关系
典例2:分块矩阵定义在解决高阶行列式中的优越性
三、总结
对于计算低阶矩阵乘积来说往往最基本的定义就已足够,但大多情况下在研究高阶矩阵时,不论是计算还是理论知识矩阵乘积一般定义就显得不够直观,利用矩阵分块的思想一分为二地的看待问题时能够简便许多;实践证明:合理的切割分块将有利于我们更好地去研究矩阵,这样不仅把所谓的高阶矩阵的“阶数”降低而且使得分块化的矩阵结构简洁明了。适当的处理与合理联系矩阵其固有性质有利于矩阵的秩、维数以及线性方程组的有关证明。
参考文獻:
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