如何进行数据库查询教学

代鸿彬

摘 要：随着科学技术的快速发展，数据化查询系统在实际工作当中得到非常广泛的应用，优化数据库可以提高工作的效率，有利于推动计算机技术的发展。计算机的查询操作功能十分的强大，也是计算机的重要组成部分，它的主要工作依据是select语言在结构化查询语言语言中得到广泛应用。

数据库的信息系统存储量也有上限，达到上限时为了方便继续使用，就不得不把数据库信息存储到其他地方。

一、基于索引的优化。

（1）尝试使用系统工具。索引可能会因为频繁的操作从而使得某些数据库服务器的读取效率降低，在查询当中索引突然变慢的时候，可以用dabchick工具检查索引的完整性，还可以进行简单的修复，使索引加速。另外，数据库查询系统大量数据得到更新以后，通过删除或者重建索引可以大幅的提高索引查询速度。当然在实际工作当中还要考虑实际情况，毕竟索引本身也是一种程序，也会占用一定的空间，就像现在很多电脑优化软件一样，也会占用一定的物理内存空间，只有空间充足才能起到优化加速的效果。在索引当中还要合理利用索引方法，提升索引效率，例如通过建立复合索引就可以大大提高多个待排序的列的查询效率，对于操作较为频繁的GROUP BY或者ORDER BY也可以建立索引。在索引当中首先要考虑系统工具，系统工具可以解决的尽量不用其他方法。这样就可以减轻索引查询负担，提高索引效率，节约索引时间。

（2）避免不太容易的正规表达方式。正规表达式就是一种工具，是文字模式匹配和替换的强有力工具，是通过普通字符和特殊字符组成的能正确描述字符串的文字匹配模式。正則表达式不是一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用很多普通字符和特殊字符构建能正确描述文本字符串的匹配模式。除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。正规表达方式匹配较慢，所用到的时间很长。即使在这种字段上建立索引，利用恰当的索引方法效果也不会有很大的改变。想要改变这种情况，可以把语句改为select*from customer where zip code>“98000”，在执行查询时利用索引来查询，效果有很大的提升。

（3）让所有索引发挥价值。建立索引的目的就是为了方便工作和生活，因此在建立索引的时候，就要考虑人们的生活和工作习惯，在此基础上对索引进行分析和判断，从而提升数据库的工作效率。在建立索引的过程中，要总结提升性能的词语，明白结构化查询语言语句。尤其要注意和其他表格连接次数较多、数据内容较大的表，还要在没有指定为外键的列上建立索引，而对其他的表格通过优化器自动生成索引形成列表来完成就可以。另外，建立索引的同时还要保证每一个索引都可以真正使用，能够发挥出效果。就好像上阵打仗有了枪还要有子弹和士兵，必须都能发挥作用才能取得胜利。建立索引之后，首先就是要确定索引能否使用，可以通过结构化查询语言进行全面查询，发现无效索引分析成因，然后根据具体情况找出解决方案。确定了索引能否使用以后，还要检查索引的效果，和预期的效果进行对比，只有达到效果索引才算真的是物尽其用。

二、优化SQL语句。

结构化查询语言语句在索引使用的时候发挥着重要的作用，合适的结构化查询语言语句可以大幅的提高索引查询的效率，相反不恰当的语句则会严重影响查询效率。所以不但要会写结构化查询语言语句还要能写出高品质的语句。在进行索引查询时需要返回的数值，对数据库当中表的访问的行列数要尽量减少，从而降低索引查询负担。合理利用exists/not exists 字句，提升索引查询效率。数据库查询当中用到的语句丰富多样，想要提升查询效率，就必须正确的选择特殊的结构化查询语言。在建立索引当中都希望事半功倍，这既是索引建立者的初衷，也是方便工作和生活的需求，因此一定要对结构化语言进行优化，从而数据库优化查询的效果。

综上所述：信息时代的到来，计算机得到了快速的发展，成为了时代发展的主流。然而在实际生活和工作当中，通过数据库进行查询的时候经常会出现不尽人意的地方，想要提高数据库查询的效率，就不得不优化索引。首先要尝试使用系统工具进行优化，这是最简单最有效的方式，能够解决很多简单的索引问题。其次尽量避免不太容易的正规表达方式，从而提升查询效果。再次要对建立的索引进行检查，既要全面又要合理，让所有索引都能发挥价值。最后结构化查询语言对索引也有着重要的影响，一定要提升结构化语言的品质，从而优化数据库的查询效果。

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