统计方法在医院统计分析中的应用

2019-09-10 12:25关金芝
名城绘 2019年9期
关键词:统计方法统计分析医院

关金芝

摘要:医院统计分析是有效进行统计工作的重妻韩节,直观反映医院各项指标的一项研究活动。统计分析是爽医疗单位提供准确决策的依据,促使医疗单位准确决策从商实现医院更好发展的目的。本文主要分析探讨了统计方法在医院统计分析中的应用情况,以供参阅。

关键词:统计方法;医院;统计分析;应用

目前,医院统计工作主要致力于观察和研究人群中各类疾病的发生、发展及分布规律的探索,这种单因素分析方法已不能满足研究的需要,而包括相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析等在内的统计方法则应成为上述研究工作的主要手段。下面分别介绍几种主要的统计方法在医院统计中应用的可能性。

1医院统计分析的重要性

医院统计分析有效地保证了医院的管理,对医院的管理运作发挥着重要的作用。其重要性表现在以下几个方面:(1)对医院管理质量的考核。医院统计分析的数据是医院管理质量的重要参考标准。通过考核医院各个部门的能力以及管理水平,能够及时发现各部门内部存在的问题,做出相应的改正措施。通过考核员工的工作表现,能够了解各员工的素质与服务能力,从而改善医患关系。(2)对医院管理的决策。随着市场竞争的加强,医院管理者对于医院往后的持续发展做出重要的决策是至关重要的。管理者通过医院统计的数据来了解医院实力,对市场发展动向做出正确的判断,从而能够提升医院的竞争力。(3)对医院资源的整合。通过医院的信息统计,将医院资源分为人力与物力两个部分,能够客观地反映医院资源的利用效率,经过对数据的分析,方便管理者对资源的合理配置,减少不必要的资源损耗,实现医院内部的优化管理。(4)对医疗体系的建设。对医院统计数据的分析,能够比较直观地发现医院发展中的不足,从而设计具有针对性的改进方案,完善医院的医疗体系,使医院更好地服务于人民大众。

2统计方法在医院统计分析中的具体应用

2.1相关分析

医院各科室之间,存在着某种依存关系,这就为相关分析法的应用创设了条件。为此,在医院统计分析中,相关分析的应用比较广泛,能够通过两个变量的正负相关研究,为医院服务管理的优化提供数据依据。在医院住院人数、门诊量及出院人次的关系分析中,可以运用相关分析法,建立变量关系体系,从中分析医院相关统计指标之间的关系。如,依托医院信息系统平台,实现对门诊工作量统计,建立挂号系统数据库,以更好地分析各科室的门诊接待量。通过相关分析,能够更好地掌握医院的运营情况,对于医疗资源的配置提供现实依据。在相关分析的构建中,能够通过指标的关系及密切程度,对医院的实际情况进行分析,进而做出医疗服务资源的调整,满足实际医疗服务需求。医院在数据统计分析中,要从相关分析中,得出各统计指标之间的关系,以便更好地归纳总结,服务医疗服务工作建设。

2.2回归分析

回归分析是确定两种或以上变量问的关系的一种统计分析方法。根据不同的自变量的多少分为一元和二元回归分析,根据自变量与因变量的关系类型分为线性和非线性回归分析。回归分析可用于医院管理中多因素对某一因索的影响程度,还可用于医院床位利用率、业务收入、病床周转次数影响因素分析中,是一种比较科学、实用的方法。

2.3因子分析

因子分析是一种旨在寻找隐含在多变量数据中无法直接观察到的公因子的多元统计方法。其基本思想是从分析多变量观察数据的相关关系入手,找到支配这种相关关系的少数几个相关独立的潜在公因子,并通过建立起公因子与原变量之间的数量关系来预报公因子的状态,帮助发现隐藏在原变量之间的某种客观规律性。因子分析主要应用在医院医疗绩效评价和医院科室综合效益评价等方面。

2.4聚类分析

相比于相关分析和回归分析,聚类分析法的应用,旨在实现多元统计的构建,通过集群的统计分析,实现对各科室统计资源的整合,提高统计分析的全面性。聚类分析法能够将各科室的各类指标,以聚类的方式,实现整合式分析,这对于传统统计分析而言,不仅提高了分析效率,同时也保障了分析质量,对于统计分析的价值体现,具有重要意义。从实践中发现,聚类分析在累计出院病人数、病床工作日等的指标统计中,具有良好的统计价值,能够通过各科室统计指标的完成情况,发现各科室的工作业务现状,进而更好地指导科室工作的开展,提高了医院管理效率。此外,基于因子分析的构建,能够从多变量因子的识别及关系创设中,发现变量之间的客观规律,进而更好地提高管理效率。医院在绩效评价、科室综合效益评价等方面,都需要运用因子分析法,进而在SPSS软件的数据处理中,实现对价值模型的有效构建。因此,医院要转变思想模式,积极运用新的统计方法,实现对统计数据的有效开发应用,服务医疗服务管理建设。

2.5主成分分析

主成分分析又稱主分量分析,是将多个变量通过线性变换以选出较少个重要变量的一种多元统计分析方法。在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量,因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。因子分析和主成分分析都能够起到清理多个原始变量内在结构关系的作用,但主成分分析重在综合原始变量的信息,而因子分析重在解释原始变量间的关系,是比主成分分析更深入的一种多元统计方法。主成分分析在医院统计中的应用和因子分析在医院统计的应用较相似,都主用应用在对医院工作质量、医院住院工作进度以及医院住院科室综合效益的综合评价等方面。

3结束语

综上所述,医院应重视统计工作建设,强化统计分析在医疗服务管理中的重要作用。在文章的探讨中,统计方法在医院统计分析中的构建,是医院科学决策、优化服务管理的重要基础,通过统计分析指标体系的建立,发挥统计数据在统计分析中的价值。在笔者看来,医院要从实际出发,立足实际需求,合理选择统计分析方法,实现科学统计分析。针对医院大数据特点,相关分析法、聚类分析法和回归分析法的应用十分广泛,并具有良好的应用效果,能够为医院服务管理、科学决策,提供科学的统计分析报告,推动医院经营发展。

参考文献:

[1]夏为群.统计方法在医院统计分析中的应用研究[J].中国市场.2019(03).

[2]秦晓青.统计方法在医院统计分析中的应用探讨[J].中国经贸.2015(17).

[3]胡华安.统计方法在医院统计分析中的应用探讨[J].现代经济信息.2014(06).

(作者单位:哈尔滨市阿城区新利街卫生院)

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