高校影响力与其官网影响力相关性研究

付达杰

摘  要：文章以江西20所本科院校和20所高职高专院校为样本，结合大学排行榜数据，分析了高校影响力与其官网影响力之间的相关性。结果显示，二者之间呈现中度正相关。

关键词：高校;影响力;官网;相关性

中图分类号：G647     文献标识码：A    文章编号：2096-3769（2019）01-057-05

高校是思想文化与科学技术的重要产地，思想文化和科学技术又是影响高校发展的重要推手。随着网络技术的发展和教育信息化的推进，互联网对高校的影响越来越大。网络建设与管理成为高校办学育人的重要内容。据教育部发布的高等教育第三方评估报告显示，2014年中国高校在校生规模达到3559万人，居世界第一;高校数量为2824所，居世界第二。[1]如此庞大规模的高等学校，其产生的影响无疑是巨大的。高校官网作为高校的门户，是展示其办学水平、彰显其外在影响力的重要窗口，也是其参与网络、影响网络的重要渠道。高校自身的影响力与其官网影响力之间是否存在一定的相关性？弄清这一问题对于高校网站建设及其影响力提升具有重要价值。

一、高校影响力与其官网影响力的概念界定

1.高校影响力

对于高校影响力，国内外尚没有一个统一的概念。当前有关高校影响力的研究，强调学术影响力最典型的有上海交通大学主持研究的基于学术影响力的世界大学学术排名。[2]实际上，高校影响力不仅包括学术影响力，还包括毕业生影响力、媒体影响力、教师影响力等多个方面。本文中高校影响力特指高校在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承与创新等方面形成的综合影响力，是高校办学实力的综合体现，具化为大学排行榜的成绩。因此，本文在评估高校影响力时将采用简单的参照法，即以相关大学排行榜排名成绩作为高校影响力的评估结果。

2.高校官网影响力

官网（Official website）即官方网站，是一种主办者体现其意志想法，团体信息公开，并带有专用、权威、公开性质的网站。高校综合门户网站，是在其章程中有明确域名界定的官方网站。官网影响力是指高校官网在网络上的影响力，本文主要从网络计量学角度，基于链接分析来衡量官网影响力。官网影响力体现了官网的信息量、访问量、传播量以及外界的关注度。

二、研究工具与数据采样

主要的研究工具包括Alexa、站长工具（站长之家网站）和EXCEL等软件。Alexa是世界著名网站排名查询检索网站，它可以获取网站的排名数据。站长工具则可以了解SEO数据变化，检测网站死链接、蜘蛛访问、HTML格式检测、网站速度测试、友情链接检查、网站域名IP查询、PR、权重查询、ALEXA、Whois查询等等。EXCEL主要用来进行数据的初步处理、标准化和相关性分析。

教育部公布数据显示，截至2016年5月30日，全国高等学校共计2879所，其中普通高等学校2595所（含独立学院266所），成人高等学校284所。江西高校98所（含民办31所），其中本科42所（含独立学院13所），高职高专56所。[3]我们在实际研究中，本科院校选取2016中国大学排行榜中江西省前20名院校。其中南昌师范学院与萍乡学院并列20名，考虑区域均衡问题，我们选择萍乡学院作为有效样本，见表1。我们在中国科学评价研究中心2016-2017年中国专科（高职高专）院校竞争力排行榜中，选取江西省高职高专院校作为样本，共计20所，按名次排列如表2所示。

三、高校影响力与其官网影响力相关性实证分析

评价指标。我们选取Alexa排名、反链数、百度权重、百度收录、PR值等5项指标进行网站影响力评价。据此对选定的样本内的江西省高校官网测评，分别计算统计出各高校官网的ALEXA排名、反链数（被链接网站数）、百度权重、百度收录、PR值，并分析各个指标之间的相关性，在此基础上采用德尔菲法进行指标体系构建。

Alexa排名。即Alexa推出的网站的世界排名。Alexa每三个月公布一次最新的世界网站综合排名。此排名主要依据用户链接数（Users Reach）和页面浏览数（Page Views）最近三个月累积的几何平均值。

反链数。即网站被链接的数量，集中反映网站在网络中的影响力。

PR值。PR值全称为PageRank（网页级别），用来表现网页等级的标准，级别依次从0到10，是Google用于评测一个网页"重要性"的一种方法。10级为满分，PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站流行度不高，而PR值为7到10则表明这个网站非常流行，很受欢迎。

百度權重。百度权重是百度搜索引擎对网站的一个整体评估，主要是针对关键词排名方面给网站带来的欢迎度进行评级。

百度收录。百度收录即指定时间内百度搜索引擎对指定网站的收录情况，包括收录的网页数量和网页的具体情况。

分析评价指标的相关性。选取的5项指标即ALEXA排名、反链数、百度权重、百度收录、PR值之间是否存在相关性，我们对本科院校进行了计算，各指标之间均不存在高度相关。从数据中不难发现，虽然衡量网站影响力的指标很多，但各指标体现出来的数据并不一致，因此有必要对数据进行权重分析。

基于德尔菲法确定评价指标权重。我们从江西各高校、江西省计算机用户协会等选择了涉及教育管理、信息管理、计算机网络、软件技术、科技管理、教育信息化、电子商务、电子政务等不同领域的20位行业专家，其从业经历均在10年以上。在三轮专家咨询过程中，问卷回表率皆为100%。即专家积极系数较高，数据具有统计分析价值。同时我们也分析了专家意见协调系数。协调系数即肯德尔系数，其值在0～1之间。值越大，表示所有专家对全部方案协调程度越好;值越小，表示专家意见协调程度越低。第一轮专家咨询，5个指标协调系数为0.684;第二轮专家咨询，指标协调系数为0.842;第三轮专家咨询，协调系数为0.935。经显著性检验，设α=0.05，协调系数卡方检验PP 值均小于0.01，差别有统计学意义。专家的协调程度达到一个较高的水平，对指标体系的评定结果高度一致。权重的最终确定是根据德尔菲法的结果，采用均数法计算各指标的权重。在5个指标中，权重赋值最高的指标是“ALEXA排名”，为34.69;最低的指标是“PR值”，为10.56。

根据权重，对高校官网影响力进行评估排名，得出20所本科高校官网影响力排名如表3所示，20所高职高专院校官网影响力排名如表4所示。其中对于高职高专院校中有未查到的指标数据，取最低级别赋值，如江西科技职业学院未查到反链数，则取值为20所高职高专院校中ALEXA排名最低的10289，所有ALEXA值在计算中均取中文网站排名。（注：后续涉及指标数据计算的，均采用此法）。在加权计算影响力之前，将各个指标转化成相应的排名，最后官网影响力为一个排名数据，即高校官网影响力排名=ALEXA排名*0.3469+反链数排名*0.1432+百度权重排名*0.1628+百度收录排名*0.2415+PR值排名*0.1056计算出来的数值的排名。

四、讨论与结论

在EXCEL中对样本中的江西高校影响力及其官网各项指标数据进行相关分析，可以发现，总体上讲，本科院校影响力与其官网影响力相关性较大，其中高校影响力与其官网反链数、百度收录数相关度最高。而高职高专院校方面，影响力与其官网影响力有较强的相关性，其影响力与其官网反链数、PR值相关度较大，但与本科院校不同的是，其影响力与其官网百度收录相关度不大。本科院校官网评价指标各项数据总体优于高职高专院校，重点大学优于普通本科院校，即办学层次与高校官网影响力相关。

不过，如果将在校生数和专任教师数纳入到分析之中，会有新的发现，譬如高校官网影响力与其在校生数、专任教师数高度相关，这一点在本科院校表现尤为明显。这在一定程度上表明，学生与教师是高校网络影响力创造的主体力量。当然由于教师、学生使用校园网居多，因此如果考虑IP等因素，相关数据会受到影响。

通过上述分析，不难作出如下结论：一是本科院校影响力与其官网影响力存在中度正相关，并与反链数、百度收录等指标相关度最高。高职高专院校影响力与其官网影响力亦存在中度正相关，并与反链数、PR值等指標相关度最高。二是高校办学层次与其官网影响力有关系，本科院校官网影响力普遍高于高职高专院校官网影响力，重点本科院校高于一般本科院校官网影响力。倘若将高校在校生数、专任教师数考量进来，则会发现，高校在校生数和专任教师数并不能对学校自身影响力产生积极作用，但与其官网影响力密切相关，这在一定程度上表明，高校网络影响力提升，师生是重要主体力量，高校规模扩张有利于提升网络影响力。而高校自身影响力，则与在校生数和专任教师数相关度不大，甚至呈负相关关系。因此，高校自身影响力有赖于内涵建设与质量提升，这将是一个长期的过程。

参考文献：

[1]教育部.中国高校数量世界第二在校生3500余万 [EB/OL]. （2015-12-04）.http：//finance.people.com.cn/n/2015/1204/c66323-27891136.html.

[2]莫蕾钰，李岩. 我国高校影响力对校友捐赠的影响路径探析--基于偏最小二乘法模型（PLS）分析[J].中国高教研究，2015（3）：73-77.

[3] 教育部.2016年全国高等学校名单[EB/OL].（2016-06-03）. http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A03/moe_634/201606/t20160603_248263.html[EB/OL].