外刊导览

万物皆有芯

随着计算机以及联网的成本越来越低，把它们置入越来越多本身并非计算机的物品——从尿布、咖啡机，到奶牛和工厂机器人——就变得顺理成章了，“物联网”（IoT）由此诞生。一项预测认为，到2035年，全世界将有一万亿台互联计算机，它们被置入食品包装、桥梁和衣服等各种各样的事物中。

物联网最显著的影响将体现在世界的运作方式上，可以把物联网视为互联网发展的第二阶段。数据将是一个纷争触发点，互联网公司在收集数据时用户顶多也只是在一知半解地情况下做出知情同意的动作。在物联网中也是如此，智能床垫能监测睡眠，医疗植入设备观测和调整心跳及胰岛素水平，保险业正尝试用汽车或健身追踪器的数据来调整客户保费。应该跟踪什么数据，以及谁拥有生成的数据，这些问题是现实世界里亟待解决的。

软件机器人新贵

估值70亿美元的UiPath是一家全球性的软件公司，开发机器人流程自动化（RPA）平臺。该公司从罗马尼亚布加勒斯特开始，后来在伦敦、纽约、班加罗尔、新加坡和东京开设了办事处。UiPath首席执行官丁澹然（Daniel Dines）也登上了封面报道，讲述公司的起步与快速发展，并成功引领RPA这一“科技领域最热门的新增长领域”的故事。

UiPath致力于引领“自动化优先”时代，进而实现“人手一个机器人”的愿景。为此，它利用人工智能和机器学习技术引导机器人掌握新技能，并通过开放免费培训课程帮助人们学习流程自动化技能。该公司最近的一轮融资是在2018年9月，当时这家金融科技独角兽筹集了2.25亿美元的C轮资金，由现有投资者CapitalG和新投资者Sequoia Capital共同领投，同时参加A轮和B轮融资的Accel也参加了本轮融资。

社交网络影响集体决策

9月5日，《自然》杂志封面刊登的一项新研究显示，社交网络中人与人之间的信息流动可能会扭曲社区中其他人对如何投票的看法，而这可能会改变选举的结果。

由宾夕法尼亚大学生物学家Joshua B. Plotkin和休斯顿大学的Alexander J. Stewart领导的研究人员发现了民主决策的一大障碍，这可能与社交网络尤为相关。这些在线社交网络是高度动态的系统，由于人与机器之间的大量反馈而发生变化：算法推荐连接；人们进行回应；算法根据人类回应进行调整。这些互动和过程共同改变了人们看到的信息以及他们如何看待世界的方式，信息偏差可能在没有意识的情况下出现，但仅仅是机器学习算法的意外结果，这些算法经过训练以优化用户体验。

超人运动服走路省力9%

这款特殊服装更像是一套自行车运动衣，由内布拉斯加大学奥马哈分校和哈佛大学的研究人员合作研发。这套装备可以让人在行走时节省 9.3% 的能量，在跑步时节约 4% 的能量，这个效果相当于佩戴者减重了 7.4 公斤和 5.7 公斤。

运动节能衣服并非首创，但这次的创新在于，这是首款能同时用于走路和跑步的机器助力衣服，这需要一套算法来同时适应走路和跑步的步态。装备的功能由人工智能算法控制，后者可以检测从步行到跑步的步态无缝切换，步态不同就需要不同的动作。与此前的产品相比，最新的助力衣服设计上更简单，也更轻，其 91% 的重量接近人体重心，这会极大程度减少佩戴者的负重负担和运动限制，也就更便于行走和跑步。