大数据技术对医院财务管理的影响研究

董萌

摘 要：近年来大数据技术得到了快速的发展，并且应用到了不同的行业，取得了一定的应用效果。目前，大数据技术的研发与应用已经成为国家层面的重要战略方向。从医院的角度来看，传统的财务管理工作已经很难适应医院、主管部门以及患者的需求，目前各个医院也在探索如何结合大数据技术转变当前的财务管理方式。本文对大数据技术对医院财务管理的影响进行了研究，有利于医院采用大数据技术，提升财务管理的水平。

关键词：医院;财务管理;大数据技术

一、研究背景

2011年以来，大数据技术得到了快速的发展与应用，在金融、互联网等领域取到了较好的应用效果。对于医院而言，患者每天会产生大量的数据，具有大数据的属性，而如何利用这些数据，提升医院管理水平，是目前各医院提升数字化水平的重要方向 [1]。

在医院积累的各种数据中，财务数据具有一定的特殊价值。医院在制定战略规划时需要依赖各类财务数据，分析其中可能存在的问题，为管理者制定战略计划提供参考，从而降低医院的管理成本，防范经营中隐藏的风险，提高医院管理的运行效率，从而为患者提供更好的服务。医院财务数据是对医院各项活动产生数据的汇总，打破了医院中各业务系统数据的孤岛效应，对于提升医院财务管理效率具有很重要的作用。

二、大数据技术介绍

“大数据”（Big data）技术自2011年以来发展迅猛。大数据技术与传统的数据库不同，具有数据量大、数据类型丰富、数据计算量大等特点。大数据技术采用与传统数据库技术不一样的技术架构，目前多采用分布式集群的技术架构处理大数据。由于大数据具有海量数据的特点，因此通过一定的方法可以从海量数据中发掘特征，建立预测模型，为各类决策提供参考。

三、大数据技术对医院财务管理的影响

（1）促进医院财务管理的信息化发展

目前。我国各医院都在进行数字化医院的转型，其中提高财务管理数据分析的效率是一个重要的转型方向。传统的医院财务管理更多的是展现各类数据，对各项财务相关数据进行核算，缺乏对数据深入的分析，很难创造性的价值。通过利用大数据技术，能够发现财务数据之间的关联性，挖掘数据的价值，为管理层决策提供更好的依据。

（2）优化财务管理机制与模式

大数据技术为医院财务管理带来了新的机制与模式，医院方可以进一步研究大数据技术的优点，并根据医院自身情况，结合大数据的相关技术，进一步优化财务管理的机制与模式。

通过采用大数据技术，能够有效的跟踪医院在财务管理中出现的各类问题。通过利用大数据技术，能够搜集到财务管理所涉及的各项数据，通过进行深入分析，能够让财务人员、管理人员准确定位医院的财务状况。通过采用大数据技术、人工智能技术，还能进一步完善财务预警体系，准确的预测各类财务风险事件。从信息效率出发，通过大数据技术，能够提升医院财务数据的信息效率，提高信息的扭转速度，有利于管理层及时调整方向，解决经营管理中潜藏的问题。通过结合大数据技术，能够让医院财务管理工作更加智能化也更加精细化。

以某市三甲医院A為例，在搭建大数据平台以前，由于该医院病患较多，财务管理工作的效率较低，隐藏了各类财务管理问题。通过搭建大数据平台，将历年的数据明细进行整合。同时该院根据历史数据的分析结果，设计了一套完善的财务预警指标体系，通过大数据实时监控各类指标，将各类风险因素提前消除。通过结合大数据技术，该医院完善了自身的财务管理模式，划分了财务工人人员的权责，加强了对财务工作的监督，促进了医院运营效率的提升。

（3）提高财务工作流程效率

通过利用大数据技术，能够提升财务工作的流程效率。过去受限于信息系统，医院的各个科室与财务之间存在一定的信息不对称问题，各部门的协调成本较高。通过使用大数据技术，能够有效整合财务数据与医院的各项诊疗数据，通过构建数据挖掘模型，比如关联规则模型等，能够深入挖掘这些数据之间的关系。在工作流程上，通过大数据跟踪各个任务以及关键节点的处理信息，提升医院的信息化水平，提高工作流程的效率。通过工作流程的再造，并结合大数据相关技术，奠定智能化医院建设的基础。

（4）提高财务数据分析效率

在大数据技术被引进到医院前，医院的各类系统之间存在一定的信息孤岛问题。各个业务系统之间的数据交互效率较低，医院数十个不同系统之间的数据同步也存在一定的问题，从而影响了财务数据的分析效率，一般财务报表很难做到每日或者实时更新。通过使用大数据技术，有效的打破了业务系统之间的数据屏障。通过将各个业务系统的数据整合到大数据平台，利用各类数据工具可以高效的完成对财务数据的整合，提升了数据分析的效率，为财务工作提供全面的数据参考。

一般在医院的财务管理工作中ERP系统的应用较多。但是传统的ERP系统只能处理较为有限的数据，当面临海量数据规模时，该系统的计算效率存在严重的不足，无法满足当前数据量日益增长的医院的要求。通过结合大数据技术，对传统的ERP系统进行改造，能够解决传统ERP系统数据处理能力有限的问题，为财务管理以及各个业务部门提供坚实的数据支撑，有利于财务人员对医院的数据进行全面的分析与处理。

以某市三甲医院A为例，在搭建大数据系统之前，随着业务量的增长，ERP系统的运行效率十分低下，影响了财务分析的效率。以一般的财务报表为例，需要一天或者一周的时间才能从ERP系统生成，数据滞后严重，财务人员搜索数据的效率也很低。通过构建大数据系统，并升级ERP系统，解决了数据处理效率的问题，让ERP具有了实时数据处理的能力，提升了财务分析与预警的能力，让财务人员能够及时获取相关数据，监控各个财务指标、账目的处理情况，减少了医院的财务风险。

四、总结

随着各医院数据化建设的升级，传统的医院财务管理体系受到了较大的挑战。通过使用大数据技术与传统医院财务管理结合，能够有效的提升医院财务管理的能力与效率，推动各医院往数字化、智能化方向发展。

参考文献：

[1] 龚军， 孙喆， 向天雨， et al. 医疗大数据平台研究与实践[J]. 重庆医学， 2019（14）：15-20.