试论大数据在图书馆管理与服务中的应用

孙丽滨

摘 要：我们国家现阶段在提倡全民阅读的活动，所以群众们学习和阅读的主要场所就集中在图书馆，图书馆可以整理和收集以及收藏图书资料。因此，对图书馆的管理和服务进行加强，成为了推动全民教育的主要内容。在图书馆的管理中应用大数据，可以对工作效果进一步提高，让社会的现代化发展需求可以得到满足。本文分析图书馆服务和管理中大数据的特点，并探讨应用过程中存在的问题，提出加强图书馆管理和服务的相关措施。

关键词：大数据;图书馆管理;大数据应用

大数据的发展，会使社会中每一个行业的业务工程都发生变化。时代不断给予新的挑战，所以图书馆也要具有应对的措施。图书馆是一个集整理和收藏以及搜集资料的机构，社会和人类的发展都受其影响。人们在如今这个时代对图书馆的要求逐渐变高，针对于此图书馆必须要将自身的服务质量和管理水平提高，提供更加高效的、和舒适的服务给人们。

一、图书馆管理与服务中应用大数据的优势和意义

1.数据存储的海量化。对于传统的图书馆来说，主要是把图书资源作为主体，在管理难度上很大。大数据具有存储海量化的优势，与其结合可以让数字化的信息储存，呈现出爆炸式的增长，这就是图书馆应用大数据的价值所在。

2.多样化的信息。图书馆的资源和管理，随着现代化社会的不断建设，也在不断的进行优化和进步。所以现今的图书馆不但包含文字类的内容，还包括了音频和视频等内容。图书馆在互联网不断普及的背景下，要和数据库之间有着紧密的联系，因此会大量的增加数据量。

3.促进阅读的推广。图书馆中的资源十分丰富，最近这些年通过多媒体等方式，对图书馆的数据和种类进行了拓宽。合理的应用大数据，可以分析读者的流通数据和书目数据，明确其整体走势，对馆中的资源具有针对性的增加，适应读者的阅读兴趣，以此来推广阅读。

文献等资源信息，可以通过大数据资源分析出来，依照读者在阅读时的情况，找出大众们都比较喜欢的资源。实际分析时，要对读者的使用情况和资源需求进行评估，了解图书资源的关注热点，提供依据给图书的采购，对读者的阅读需求进行满足的同时促进阅读的推广。

4.个性化服务水平有利于提高。图书馆的管理和服务模式，可以通过大数据的分析进行变更和改变，用户在实际使用时，相关资料和信息可以在庞大的数据中搜索出来。用户在图书馆阅读时，会产生很多数据，对这些数据进行分析，可以挖掘出其中的一些内在信息。读者的需求，可以通过读者兴趣特征的走势来进行定位，以此为读者提供出个性化的服务。

图书馆实际进行发展的时候，分析和跟踪读者的兴趣，告知读者图书的相关信息，不但可以让读者的阅读量和阅读兴趣大量增加，也可以将个性化服务提供给每个读者。

专业性和实时性都是大数据技术的特点，在图书馆管理和服务中，应用大数据技术可以变得更加专业。图书馆构建新的管理体系，把大数据作为基础，可以不断提供精准化服务给图书馆，让人们对信息的获取效率和调用得到满足。

二、图书馆管理和服务工作现阶段面临的挑战

1.多维度的挑战。大数据技术在分析数据的时候，比较倾向于深度预测和实时分析，分析的时候会依赖图书馆的服务和运营以及馆藏等数据。和传统图书馆分析报表的方法相比，不管是维度还是深度都得到了增加。所以在大数据这样的背景下，图书馆必须要将传统的管理模式和运营模式改变，把大数据的具体应用作为基础，构建出新的管理体系。这样才可以真正的发挥大数据技术的威力。

2.现有的计算能力和存储能力不足。应用大数据的时候，主要依托的就是数据分析。图书馆为了更好的适应大数据的应用需求，对管理和运营所产生的信息，必须要全面细致的存储。信息如果存在断层的情况，那么数据分析所出现的结果必定会出现偏差。

图书馆的业务开展和运营中，信息量十分庞大，加大图书馆数据的储存能力，可以让数据的全面存储和搜集得以实现。如果只是对数据的储存能力进行提高并不够，还要对计算机系统的运算能力进行提高，这样可以提升图书馆处理数据信息的效率。

数据的处理效率直接受到运算能力的影响，同时，运算能力也会影响图书馆能不能根据业务市场的变化和资源市场的变化，更加深入的掌握信息。影响着图书馆的服务水平和管理能力的提高，所以引用大数据技术，相应的对图书馆的数据计算能力，和存储能力提出了更高的要求。

3.网络资源和软硬件资源等提出了更高的要求。图书馆管理与服务中应用大数据的时候，对于图书馆来说，必须对数据计算能力和图书储存能力进行提高。所以，这样的情况下，对图书馆的硬件资源相应的提出了更高的要求。图书馆在大数据的背景下，数据库的存储量必须加大，大数据的技术要求，可以通过升级计算机硬件来满足。

另外，图书馆现在还处于资源共享的时代，所以资料会向着扁平的方向进行发展。获取数据的要求，已经不能通过传统的垂直网络构架来满足，网络资源和网路模式还要重新的优化和构建，让大数据对平行网络的要求得以满足，开发网络资源可以让客户从别的角度获取优质的服务。

三、图书馆管理与服务中大数据的应用

1.新型知识服务引擎的建立。图书馆应用大数据，可以优化知识服务引擎。对于图书馆的知识服务引擎来说，是图书馆有效开展的一个关键技术。一个新的知识服务引擎，必须要包含学术搜索引擎和资源以及服务推荐引擎，还有用户需求预测系统和知识服务社区系统。只有将引擎功能的多样化和优化有效实现，才可以让人们对图书馆的需求得到满足，以此对图书馆的整体服务水平进行提高。

引擎的建立需要大数据分析技术的支持，客户的需求和动作的分析，可以通过大数据分析技术来实现，这样才可以推送大量数据中节选的相关数据，并在个性化的服务中分类别的推荐符合读者需求的服务。

2.进行个性化服务。用户在应用和搜集数据的时候，因为图书馆的数据量不断的加大，所以产生了一定困难。如果服务模式在这种大数据的背景下，不去进行变更，那么用户想要在庞大的数据中获取资料，会变的十分困难。但是在大数据中，存在著挖掘数据的技术，可以针对这样的问题进行解决。

客户的各种个性化服务都可以通过数据挖掘技术实现，技术的有效处理可以帮助客户快速准确的找到目标资料，让客户应用和搜索数据的效率得以提升。在图书馆中应用数据挖掘技术，可以让图书馆分析用户的专业特点，和教育背景以及年龄等不同的维度，并在这样的基础上，具有针对性的提供个性化服务给每个客户，将更好的数据服务提供给读者。在未来，是一个提供个性化和多媒体的时代，所以想有效的对图书馆服务的效率和质量进行提高，必须要将数据挖掘技术牢牢把握。

四、图书馆管理与服务中加强大数据应用的措施

1.数据馆员的培养加强。传统的图书馆工作内容和管理模式，在大数据时代的背景下发生了本质的变化，同时也面临着很大的挑战和机遇。所以，图书馆在这样的背景下，要牢牢地把握住机会，数据的管理服务去尽快的开展，并将服务能力和内容进行拓展。图书馆中的馆员，需要成为提供数据管理服务的提供者。现如今在国外的很多大学中，都相应的设立了数据管理员的岗位。在NSB也提出了以数据处理和获取以及分析保存，还有可视化为职业的各个数据科学家中，包括了学科专家和计算机科学家以及图水管员还有数据处理员等。

图书馆在实际培养数据馆员的时候，需要提供相关数据分析管理和数据意识培养等方面的技能培训，数据馆员们自身具有的基本素养和知识结构，以及相关技能都应该深入分析，并在此基礎上，具有针对性的按照技能和以及应用教育，去进行分部的实施，以此对相关馆员的数据素养进行提高。长久下去，可以培养出一些，可以对图书馆数据服务的需求进行满足的高素质数据馆员，以此给广大图书馆数据馆员的大数据应用，提供一些运用的指导和决策参考。

馆员在实践中进行学习的时候，还需要相应的给予一些鼓励，通过激励让其成为大数据的转播者，和组织者以及导航者，使我国图书馆的大数据事业可以得到有效促进。

2.数据资源建设进行强化。对于图书馆来说，在大数据的背景下，需要格外的重视数据的收集工作，只有把这些数据都收集完成之后，才可以供我们进行使用。所以图书馆最主要的任务，就是对数据关联和资源整合工作进行强化。人类的科研凡是受大数据的严重影响，在此背景下的关联科学，已经逐渐的成为了新的科研支撑范式。

图书馆在实际进行常规资源建设的时候，不仅要深度整合各种机构知识库和文献数据库，同时也要将数据库的发展有效引入。通过不断的数据进行关联整合，可以实现资源数据的获取和展现，让资源整合，可以不断的朝着语义化的方向发展，让图书馆所需要的数据互通和资源共享可以得到实现。

对于图书馆而言，还要对非结构化数据的收集加大重视程度，使用大数据技术，对相应的数据去业务流再造。一些零散数据流信息的采集也要得到重视，把不同的事件作为线索，用不同的主题当做对象，关联再造这个数据。比如在国外的一些图书馆中，整理了一些手稿和照片以及海报等，并记载了很多具有特定历史特色的非结构化资源。

五、结束语

大数据技术的应用和发展，一定程度上给图书馆管理与服务带来了挑战，但对于图书馆来说，这同样也是一个机遇。所以图书馆在大数据这个新时期，要通过技术和硬件以及理念进行创新，对图书馆的管理水平，和大数据技术的应用质量进行提高，提供更好的个性化服务给每个用户。

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