大数据背景下工程项目管理的革新要点

伍宏伟

摘要：近年来，经济的发展促进我国科技水平的提升。云计算技术、海量存储技术、互联网信息技术的发展与相互融合为大数据时代的到来奠定了基础。大数据时代中，如何应用上述技术优势与成果，优化建筑工程项目管理，建立完善科学的工程项目管理机制，成为有关单位及工作人员面对与思考的课题。本文就大数据背景下工程项目管理的革新要点展开探讨。

关键词：创新要点;项目管理;大数据背景

引言

伴随着建筑行业发展形势发展的不断显著，建筑工程规模持续提升，从施工总承包管理到建筑工程总承包管理的提升，管理在建筑工程领域的地位也开始不断的展现出来。为使得建筑行业能够保持快速持久的发展，一定要强化建筑工程管理。

1 建筑工程项目管理工作的重要性

要想在激烈的市场竞争中占据有利的市场位置，需要对建筑工程的项目进行严格管控，从而有效提高建筑企业的项目质量，并且为建筑企业的长远发展奠定基础。随着经济的发展，人们的物质生活水平也在不断提高，因此人们越来越重视建筑物的质量以及使用质量，并且对于建筑物的功能要求越来越高，因此建筑企业需要不断创新项目管理模式，同时变革自身的工程项目管理理念，有效提高施工质量，避免被市场淘汰。

2 大数据背景下工程项目管理的革新要点

2.1完善相关管理机制，全面提高管理意识

为使建筑企业的经济效益不断提高，有必要完善建设项目的日常管理。因此，严格执行相关系统并在实际施工过程中实施是非常重要的。同时，充分利用相关管理人员的优秀经验，有效构建建筑工程管理的运行机制和工程建设标准，使施工人员相互监督管理。管理体系的健全，不仅在于管理机制的健全，更在于将科学的管理技术、管理理论用于项目实际，例如基于贝叶斯网络对大型建设工程项目进行风险评估，将建设工程项目的主要风险因素，如合同类风险、设计类风险、施工类风险、管理类风险、资金类风险、采购类风险进行客观评价，并制定对策。

2.2动态、多源、大量数据的收集与应用

大数据时代中，数据来源复杂、数量巨大，同时具有时效性要求，建筑工程项目管理的数据应用呈现出非结构化、半结构化、结构化共存的特征，作为项目管理人员，需要对异构（来自不同数据集的数据）、海量、动态、多源的数据进行加工处理，在分析、判断和降噪后，得到有价值的数据结果。从国内建筑工程项目的实践调查看，我国在动态、多源、海量虚拟社区数据的利用、分析和采集方面取得了一定成果，但是仍然存在诸多问题亟待解决。大数据的分析、收集和整理方法能够从异构、多源、大量数据中提取有价值的部分，帮助人们发现、总结数据背后的规律和含义，并为建筑工程项目管理提供参考与服务。举例说明，大数据技术能够实现对安全隐患、工程风险的评估和预测，避免和防范安全事故、意外伤害的发生，确保建筑工程项目的安全管理，保护施工人员的财产与人身安全;大数据技术还能评估施工成本，避免成本超出预算规定，实现科学的预算管理和成本管控;大数据技术可以提升建筑工程的施工质量，预测现场施工中容易出现问题的环节并提出应对措施。现阶段，国内建筑工程项目对大数据的实践与研究成果如下：（1）利用大数据的存储、集成、采集功能，对建筑工程项目中的数据信进行分析和处理，但是缺乏虚拟社区数据方面的研究与运用;（2）对于建筑工程项目的安全管理、质量管理、进度管理和成本管理，使用大数据分析技术，但是在建筑项目具体实施、目标控制、目标规划等方面，缺少大数据技术的研究与应用;（3）现阶段已经在建筑工程项目的管理模式领域中，实现了大数据技术的应用及创新，但是典型案例和标志性成果仍然数量较少。

2.3项目管理的科学化、信息化、规范化

目前很多西方发达国家的一些项目管理公司已经在项目管理中运用了计算机网络技术，实现了项目管理的网络化、虚拟化，很多企业项目管理信息系统已经建立并且运行起来了。一个工程的数据是非常的多，这么大量的工程数据如果利用计算机来处理，那么管理工作就会变得高效、有序、快捷。例如一个项目管理进度横道图，如果利用计算机技术来制作，就能快速、准确、规范的绘制出来。受国际化的影响，现在我国很多项目管理公司也开始大量运用项目管理软件和集成化的项目管理综合系统进行项目管理，同时他们还进行项目管理软件的开发工作。

2.4大数据决策、大数据集群智能的应用

大数据决策的应用对象包括：建筑工程项目改造更新的方案、对工程项目的维护及运营、施工技术与方法的选择、工程项目合同的订立、项目的设计方案等，其中，建筑工程项目的长期与复杂特征影响了对项目的分析预测效果，而应用大数据分析技术可以弥补上述不足。大数据集群智能的应用，是指借助网络信息传播技术实现人们的相互学习、深度交互、实时沟通的可能性，将个人的智力成果凝聚成为集体的智力成果，促进人与人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解决超出原有范围、超出个人智力的问题时，具有突出效果。大数据时代，重大工程集群智能决策应解决的问题包括：如何定义重大工程集群智能决策的参与范围;如何通过集群智能发现重大工程存在的问题;如何利用集群智能生成各种处理和解决方案;如何从集群智能形成的多种方案中选择最优的方案。工业化建筑将成为我国未来建筑业重要的发展方向之一。大数据的应用为工业化建筑的实现以及现代化的工地现场管理提供强大的技术支撑，从而能够在更加广阔的时空范围内实现数字化的智慧工程管理。从时间范围看，智慧工程管理不仅局限于工地现场的管理，更重要的是通过“规划设计—施工—运营”的有效数字化集成，提高工程建设的效率，实现数字化的重大工程项目管理。从空间范围看，重大工程的工地现场可以看作由多个供应链连接、多种制造产业组合的集成化装配现场。工地现场的项目施工计划必须与工程供应链整合的制造业企业生产计划实现有效协同，这些都需要大数据技术支持。此外，在大数据背景下，工地现场的传统质量和安全控制方法也会发生重大变化。以质量管理为例，传统的工地现场质量数据采集和分析方法将被以无人机为代表的大规模数据采集和分析方法所取代，同时结合RFID技术、图像识别技术等，会实时、高频地为工地现场的质量安全管理提供数据资料，及时发现潜在隐患并加以处置。

2.5加强管理人员的人力资源配置

建筑企业在进行工程项目管理工作的时候，需要密切关注管理人员的管理能力与管理经验，对管理人员进行专业教育和责任教育，使其认识到管理工作的重要性，并且对管理人员的管理成效进行定期考核，以薪酬激勵的方式激发管理人员的工作积极性。企业可以设置优厚条件引进优秀的管理人员，同时优化企业内部的人力资源配置，使得每一位管理人员都能有效发挥自身价值，尽职尽责，以此促进企业的健康发展。

结语

目前，建筑工程项目呈现出复杂性、多样化、开放性、大规模等特点，合理运用大数据技术，可以从周边环境、资源利用、组织规划、施工技术等方面加强管理，精准分析上述因素对建筑工程项目的影响与作用，提出集成化管理的策略建议，实现建筑工程项目的高效管理。

参考文献：

[1] 郑心铭，魏强，孟飞.基于数据驱动的铁路工程项目群总控信息化研究[J].中国铁路，2018（5）：34-36.

[2] 施骞.智能交互的决策场大数据情景下重大工程项目管理新趋势[J].项目管理评论，2018（2）：45-67.

（作者单位：新疆旺宏建设工程有限公司）