基于精神专科医院大数据平台财务管理分析设计与实现

苏梅英 陈新磊

[摘    要] 广济医院通过信息化建设来提高医院的服务水平、医疗质量、管理水平、财务指标等核心竞争力。财务管理水平的提高也依托信息技术的发展。以大数据平台建设为契机实现财务管理信息化。文章主要介绍了医院大数据平台的搭建面临数据采集、数据融合等技术难点，以ETL数据采集工具进行采集，搭建运营数据中心ODR，设计了大数据平台软件架构。并通过财务管理中的数据需求特点定制大数据平台数据采集要求及业务实现功能，在平台的建设上也考虑数据安全性。以医院大数据平台建设来提高医院的临床、管理、科研能力。

[关键词] 精神专科;大数据;财务管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 15. 020

[中图分类号] F232;R197.32    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）15- 0043- 03

1      引    言

医疗服务水平的提高离不开医疗信息化建设。随着信息技术的快速发展，越来越多的医院正在加快基于医疗信息平台HIS系统的人工智能、大数据分析和物联网的各种信息化建设项目的实施。来提高医院的服务水平、医疗质量、管理水平、财务指标等核心竞争力。信息化不仅可以提高医生的效率，还可以让医生有更多的时间为患者服务。提高医院的管理水平和综合发展实力，展现高科技医院形象。其中财务管理水平提高也依托信息技术的发展和建设。

目前，大數据不仅是一项简单的新技术，而且是移动互联网和云计算之后ICT行业的又一次颠覆性技术创新，也是目前国家信息技术重点发展战略的重要组成部分。如以苏州市卫健委大数据平台建设指导相关意见来建设广济医院大数据平台，以大数据平台来解决和提高医院的临床、管理、科研能力。

随着近20年来医院信息化的全面发展和不断深入，医院业务数据呈爆炸式增长，呈现出大数据特征。 在大数据时代，如何从大数据中获取尽可能多的有用数据，这需要考虑医院财务管理、决策的实施必须与医院的财务管理软件系统紧密相连。同时，需要结合当前精神病专科院发展中需要解决的实际问题。以业务为导向，根据医院财务管理工作的现状，例如医院财务管理能力，收支状况和预算管理的实际情况，把握有关医院财务管理发展的方向，确定系统的信息化需求。

2      研究现状

目前，财务数据采集的特点：医院内各种系统的多样性，各个系统是分开的，系统是封闭的，形成了信息孤岛。各种系统产生数据数量多，但是数据利用率低，共享度差。多系统相关的数据收集很困难，没有统一的渠道。 各系统产生报表单一，可用性差。

数据集成需要解决的问题：（1）多源数据采集，数据来自几乎所有业务系统，HIS、LIS、PACS、心电、脑电、急诊、财务系统等。 （2）异构数据转换，现有业务系统数据字典独立，数据字典不一致，数据转换占用大量资源。 如婚姻状况、病情转归判断等。（3）数据标准化程度低，各业务系统的数据源和计算方法不同，导致数据不一致。如年龄、入院时间计算方法不同。（4）非结构化数据，大量自由录入非结构化数据，数据不规范，数据利用率低，基本处于沉睡状态，无法为医院管理财务分析等方面发挥价值。

3      财务管理功能需求

公益性作为公立精神专科医院的特点，医院资金来源也是财政差额拨款，公益是其开展各项医疗活动的过程中必须以此作为基本原则。医院承担着大量精神、心理方面疾病的预防、干预、康复、宣传、教育等公共职能，而不是单纯地为了获取更多的经济利益。因此，公立精神专科医院在财务管理的过程中应当考虑如何使资金得到最大化的利用，尽可能地缩减运营成本，这对医院的可持续发展具有重要意义。

具体而言，对于公立医院财务管理的重要性主要体现在以下几个方面：首先，财务管理的结果可以反映医院在运营，资本流动和盈利能力方面的状况。进而不断在管理方式上进行调整。其次，通过财务管理，可以更好地实现财务预算目标，即确保财务结构始终是科学的，也有助于管理者了解医院在经营过程中的缺点和潜力。 进而对资源进行合理配置。 第三，通过财务管理一阶段成果，可以对后续收益进行初步估算。第四，公立精神专科医院不仅要遵循公益的基本原则，还要保证收入的合理性。这需要进行成本核算加以控制至最小化运营支出。

4      平台概要设计

4.1   系统架构和硬件配置

广济医院大数据集成平台主要依托原有的物理基础设备及基础业务系统，服务器采用Dell R730 R930高端型号，服务器20台，存储50 T。采用分布式存储，分布式运算，以及Hadoop数据库，传输速率和运输速率与传统方式相比较有质的飞越。为大数据计算、大数据挖掘搭建了服务器资源池，在保障数据运算速度的同时提供数据安全性。以及相关的医疗信息系统（HIS）、结构化电子病历系统（EMR）、检验系统（LIS）、脑电图系统（ECG）、医学图像系统（PACS）有18个作为大数据集成平台的数据源。通过ODC数据存储工具新建一套存储设备，储存基础业务数据库以及操作过程数据ODS。通过以上物理架构和数据存储为底层框架，搭建广济医院大数据集成平台。

4.2   基于大数据的财务数据采集和模型建立

其中主要运用了ETL数据采集工具，对各原始数据，等进行数据抽取，结合his表结构建立一个相对标准的数据体系集中转换、清洗并转存到标准化的数据模型中形成数据集： 患者主索引（EMPI）、主数据管理（MDM）等，解决减少各系统各标准反复统计与口径不一的问题，统一统计口径，完善数据质量。

将临床活动產生的所有数据通过ETL技术进行抽取、转换、清洗并转存到标准化的CDR数据模型中，形成临床数据中心CDR、运营数据中心ODR、科研数据中心RDR。达到按领域组织的、方便利用的数据集。

5      业务功能

5.1   动态收入费用分析功能

在公立医院以固定时间间隔产生的经济利益通常反映在收入和支出总表以及相应的收入和支出分表中。 所谓的收入和支出分表实际上是医院的财务报表。 可以把累计的金额和经营成果直接表示出来。最直观的是呈现出该时间间隔期间医院的盈利能力。特别是，收入费用表属于资产负债表，反映在医院固定时间间隔内的实际数据，以及动态信息也可以反映在收入和支出表中。其中包括医院各个部门、门诊、住院固定时间区间内的收入、成本、结余等全部能呈现出来。了解收入支出费用表，实际上也了解医院一段时间的运行情况，时间区间由管理人员选定。动态收入和成本分析功能不仅支持现有HIS可以查询的报告，还提供更多自定义参数的选择和设置，以帮助管理人员进行财务分析决策。

5.2   财务管理分析功能

通过财务分析，管理者可以进一步了解医院运营的过去，现在和未来的发展，并分析医院运作中的问题。并通过相应的财务指标来确定业务决策，以数据来做辅助决策。采取有效措施解决当前存在的问题。财务分析功能可以帮助医院管理者进一步细化数据，并提供医院过去和现在的财务运作指标的状态。分析和列出数据差异的财务指标，帮助分析医院运营决策中出现的问题和指标的波动。并通过财务指标预测分析运营状况，预警。帮助管理人员采取有效措施，解决面临和即将面临的运营问题。在实际应用中，可以发现财务分析的作用主要是评估财务指标和权衡运营条件，这对医院的发展非常重要。可以说，财务分析是挖掘潜力，实现财务管理目标和改进工作的一种非常有效的方法，也是理性决策的重要依据。基于大数据财务管理分析，所有信息都可以以指标的方式显示，从而可以设定目标和基本值。 并设置警示阈值，跟踪医院运营中的财务指标，分析后期收入增长和成本管理的趋势。

5.3   质量成本控制功能

财务管理工作的顺利实施与成本管理密不可分。根据现代管理理论，成本管理不仅仅是简单的降低成本，而且其更重要的作用是优化管理。过去，医院的成本管理是为了减少指标，这很容易给部门负责人带来很大的压力，甚至会产生相反的情绪。在新形势下，医院财务管理应注重提高医疗服务质量，优化成本结构。成本管理的想法应该更多地关注流程的改进和调整相关环节，而不是纯粹的低指标。通过大数据提供的医疗服务项目的收支指标，在一定程度上加强资源的优化配置，降低成本，解决公共昂贵的医疗问题。

6      安全设计

信息安全设计建立了私有云平台，同时对相关医疗业务数据进行脱敏处理，以确保应用和数据安全。 各医院业务基于三级等保规范的策略下进行建设，满足各系统数据集成安全。

7      总    结

随着“国家财务管理条例”的颁布实施和总会计制度的推进，现代财务管理的发展要求将传统的财务会计管理模式纳入知识经济时代。 以信息化发展、大数据平台建设为契机，实现财务数据的分析、统计、管理等功能升级。更新财务管理的概念，以满足医院管理者对科学和精细管理的需求。

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