李强
【摘 要】论文运用DEA分析方法,以河南省统计年鉴相关数据为基础,从经济发展、公共事业、社会稳定、居民生活和环境保护几个方面,对该省各地级市的政府绩效进行量化评估,并进行综合绩效评比排序,在此基础上总结出一些具有规律性的现象。
【Abstract】Based on the data of Henan Statistical Yearbook, the paper uses the DEA analysis method to quantitatively evaluate the government performance of various provinces and cities in terms of economic development, public utilities, social stability, residents' living and environmental protection. Based on the comprehensive performance appraisal, this paper summarizes some regular phenomena.
【关键词】DEA方法;地级市;政府绩效评估
【Keywords】DEA method; prefecture-level city; government performance evaluation
【中图分类号】D630 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2019)07-0110-02
1 DEA方法的基本原理
DEA是一种数量分析方法,用来分析多项投入产出指标的绩效评估问题,对具有可比性的同类型单位绩效做出评价,广泛应用于企业、医院、教育、科研等单位的绩效评价,可以较好地避免主观因素的影响。DEA将效率的评估对象称为决策单元(简称为DMU),决策单元可以是任何测试评估的投入、产出部门或者单位。常用的CCR模型表示,在所有的DMU的效率都不超过1的条件下,使被评价的DMU的效率值最大。随着计算技术的发展和应用,可以将通过DEA方法,建立函数方程式,将绩效评估转化成线性规划问题,借助相关软件进行求解。本文主要运用MaxDEA软件中的“规划求解”功能,结合相关统计数据,实现模型的求解。
2 政府绩效评估指标的选取
本文选取了16个输出指标(y)和2个输入指标(x),建立了DEA模型,分析评估河南省各市政府绩效数值(见表1)。以该省各地级市为决策单位,从公共事业、人民生活、经济发展、社会稳定、环境保护等几个方面进行分析。输入指標有:行政人员所占比例(x1)、行管费占支出比重(x2)。输出指标有:人均GDP(y1)、人均财政收入(y2)、实际利用外资额(y3)、城镇居民可支配收入(y4)、农村居民纯收入(y5)、科研经费占GDP比重(y6)、人均教育经费支出(y7)、广播电视覆盖率(y8)、每千人医生技术人员拥有量(y9)、每千人拥有病床数(y10)、人均道路铺装面积(y11)、城镇失业登记率(y12)、年末基本养老参保率(y13)、城乡居民收入比(y14)、废水治理率(y15)、建成区绿化覆盖率(y16)等。其中x1、x2、y12是逆指标,其余都是正指标。数据主要来源于2015年《河南省统计年鉴》。
3 河南省地级市政府绩效评估的DEA分析
3.1 模型求解
运用MaxDEA软件的“求解工具”,输入目标函数,然后添加约束条件,通过约束值确定各单元格的函数形式,利用Scale efficiency表达式,确定输入指标和输出指标的函数式。根据对河南省各地政府绩效评估指标的设计,结合DEA模型中的输入输出指标数据,设置y1~y3为经济发展绩效,y4~y5为居民生活水平绩效,y6~y11为公共事业绩效,y13~y14为社会稳定绩效,y15~y16为环境保护绩效。
3.2 模型结果分析
用MaxDEA软件计算得出全省各地级市政府绩效评估数值,分别从经济发展、居民生活、公共事业、社会稳定几个方面对其进行排序(见表2)。经济发展方面,郑州数值为1,焦作、洛阳数值也在0.8以上,相比之下信阳、驻马店、商丘数值最低,在0.4以下,可见各地经济发展绩效差距比较大。居民生活水平方面,郑州、洛阳、焦作的数值都为1,信阳数值最低,只有0.648,各地居民生活水平绩效差距相对较小。公共事业方面,郑州、开封、洛阳、新乡、焦作、三门峡、商丘、信阳、周口数值都是1,数值最低的是平顶山,但各地差距很小。社会稳定方面,郑州、洛阳、鹤壁、焦作、信阳数值都是1,而平顶山、南阳、信阳都偏低,在0.6以下。环境保护方面,洛阳、焦作、周口数值是1,三门峡数值最低,在0.7以下。对前述几项求平均值,可得综合绩效排序,其中,郑州、洛阳、焦作得分在0.95以上,与其余地区差距明显,这三个城市各有四项分项指标得到了满分。从地理分布上可以看出,中原经济区核心城市政府绩效明显高于外围城市。