关于大数据时代企业财务管理转型的思考

薛大锐

摘 要：本文通过对当前背景下的企业转型中存在的问题进行分析，通过对财务管理理念的转变以及大数据管理体系等方式，推进企业的转型升级，实现企业发展的新动力。

关键词：大数据时代;财务管理;企业变革;转型升级

互联网的发展改变了人们的生活，也变革了企业的生产与经营方式。将互联网的高速便捷与企业的财务管理将结合，在节省了大量的人力劳动的情况下，节省了企业的成本。传统的企业管理模式不再适用于企业的发展，因此，企业应充分利用互联网技术更新财务管理的模式，以便可以更快地获得数据与信息，实现资源的合理利用与管理效率的提高。

一、当前财务管理转型升级过程中面临的问题

1.缺乏管理的理念

一些企业在进行财务管理的时候仍然使用的是传统的电算方式进行数据的分析与整理，这样的方式只着重于数据的记录与保存，但违背了市场发展的规律，不利于企业的进步。此外，企业对于大数据与互联网+的认识不够，并不能切实的将其应用到具体的财务管理中来，对于日常的财务资料也只是进行一个简单化的处理，使得数据的精准性较差，给管理层管理企业带来了苦难。鉴于此，一些企业紧跟时代的发展需要，对内部的财务管理行进了相应的改革与变动，目的是为了改变财务管理的职能。但很多企业对于财务的决策也只是被动接受，而不是主动的分析处理数据与选择信息。管理人员的尚未形成正确的财务管理的理念，只拘泥于传统的管理观念，这就对财务管理工作带来了一定程度上的困难，限制了管理工作的进展。

2.技术型人才的缺失

在未来几年里，大数据和“互联网+”将成为发展的一个趋势且还会发展的更加先进，因此，对于这方面的人才也是十分重要的。然而，当前国内可以掌握大数据技术能力的人才较少。同时，对于大数据与互联网的应用能力还不高，应用的范围也比较窄，要想实现多个领域的应用还存在一些问题。此外，互联网的发展促使财务数据从纸质到网络数据，不仅改变了数据的方式，还革新了管理模式与时间为很多领域都带来了新的发展。所以，企业要想得到更好的发展，就必须尽快学会并掌握如何正确、高效应用大数据下的财务管理，并企业的管理系统实现更好的使用。例如了解如何用计算机进行高级的数据分析与管理。当然，这也对财务人员有了较高的标准与要求，这意味着财务人员不仅仅要掌握基本的计算机知识能力，还要学会如何快速地从庞大的数据信息里挑选出最有价值的信息进行分析和处理。显而易见的是，当前对于这方面的专业人才是十分稀少的，也就限制了企业利用数据分析的方式进行财务管理。

3.数据化为管理方式设置了难度

信息化的不断发展使得数据的种类层出不穷，给企业带来发展的机遇的同时，也在无形中增加了难度。因为数据的数量多结构复杂，这就加大了对数据的辨别难度，如何在如此庞大的数据信息中甄别出有效的信息，给财务工作者的工作带来了巨大的难题，所以说数据化的管理方式对企业的发展有积极的一面，但同时也有着消极的一面。所以对财务工作者而言，怎样避免问题的产生，有效的挑选出有质量的信息，还需要仔细考虑，其次，对于信息化水平的提高，也刻不容缓。

4.硬件设施太差、软件条件跟不上

一些中小企业的规模小，资金少，所以对一些硬件的设备上采集的不够齐全，这就使得在于大数据应用的配合上缺少默契。所以，资源的不可协调化是当然大数据无法真正的应用到财务管理中的一个原因。其中，中小企业在人员的管理、信息化的发展程度以及水平等基础条件上都还存在很大的上升空间，企业在管理过程中也缺少可以进行统计的相关软件，或者配备的软件等级太低，无法真正起到作用，数据信息处理的效率过低等等这些都是中小企业目前存在的问题，都不利于企业的整体发展。

5.组织结构不合理

财务数据一般是记录企业的资金运行的状况，并通过对一些数据资料的分析，更好地为决策提供依据。当前大数据和“互联网+”背景，使得对于财务信息的收集工作更加的容易且渠道也愈加丰富。更新的速度也达到了原有的十几倍，但是这就会使得企业面临更加严峻的问题――难以预估的工作量。财务人员需要处理的信息超过了有价值信息的十几倍，给他们的工作产生了巨大的考验。怎样确保数据的真实性以及有效性的基础上对数据进行处理，并提高处理的效率，是每一个财务工作者都需要考虑的问题。

二、企业进行转型升级的具体措施

1.变革更新管理的思维

大数据的新时代带来了不仅是技术上的革新，相应的，企业也应当革新自身的管理方式、运营理念来契合当今海量数据、云计算的普遍运用趋势来谋求更好的发展。首先，企业要明确在各个生产营销环节应当如何运用大数据的相关技术，在明确之后应当对员工进行重点的组织培训，以确保在每个环节能够做到效率最优化。其次，大数据为我们带来的最大红利就是对于数据的处理效率达到了一个新的台阶，故企业的信息技术中心和人事部门这两个应用统计最多的部门更应该革新自身工作中的算法，旧的数据统计分析系统要及时更新，相关技术人员也要时常进行考察和學习以确保最大程度上既保证信息的完整有效，又保证数据的安全可靠。最后，一个企业的发展方向是不是死胡同很大程度上和管理层所制定的发展方案有关，故而管理层也应当持续的学习新时代的大数据技术应用的方式和条件，融合到发展计划和企业管理之中，并在公司的例会以及各类总结会议上向员工普及和引导，并与员工一同探讨适合企业发展的新时代发展方案和目标。

2.建设人才管理的专门队伍

财务工作者的工作能力直接影响着财务管理工作的效果。因此，在进行企业财务管理的时候，是急需要一支有专业技能且素质较高的财务工作者的。结合当前的时代背景，为了推进大数据下的企业财务运行得更好，企业可以对财务工作者进行专业的培训，提高他们的专业技能，使他们真正的掌握如何在互联网平台上进行数据的处理。同时，应该加大对人才的引进，优化人员的结构，组建一支有较强专业能力、较高素质的管理团队。

3.更新财务管理的方式

企业可以通过数据的模式作为财务管理的导向，推动数据模式逐渐应用于财务工作，其次要重视对成本的管理，可以通过使用数据模型进行便捷化的管理，确保企业的资金链运行得当。保证每一个职工都能负责的完成自己的工作，并划分具体的责任明细，保证整个企业各部门之间的联系。

4.促进信息化管理

企业应该充分的利用互联网技术，研发出新的财务管理的软件并建立起相应的制度规定，为财务管理工作提供基础的保障，如今，就企业内部而言，财务信息数据是十分复杂且繁多的，企业要想处理这方面的内容，需要从多个角度多个层次去考虑，按照市场的情况以及企业的发展状况分析，建立起合理的信息化管理体系，有利于企业生产经营活动的开展，可以更好地掌握到财务数据的信效度。同时，因为一些企业是存在子公司的，他们与整个大企业之间的关系并不密切且独立经营，这就不利于实现信息的交流。而大数据的优势就在于，可以让企业较为快捷的获取到信息，可以第一时间掌握信息并且分析出真实性，这样对企业的统一管理是百利而无一害的。

5.构建云计算管理体系

传统的财务管理办法都是通过人工计算的方式对数据进行处理的，这样的模式耗费了大量的人力、物力不说，还提高了分析的错误率，因此，企业应摒弃传统的管理模式，采用新的管理办法，充分的利用计算机技术，在解放了人工劳动的同时，降低数据出现错误的概率，也提高了财务管理工作的效率。对于一些人工难以处理的数据，可以通过专门的公式进行计算，大大简化了这一过程，实现了企业财务管理的新发展。那么，要如何去构建云计算下的管理体系呢，首先应从以下几个方面着手。

（1）企业以数据管理为导向，以基本的设施为前提，通过对财务信息体系的建设，做好相应的信息收集。

（2）对企业财务管理的硬件设备进行更新，一套完备的硬件设备是实现财务管理工作的基础，且为了迎合大数据时代，企业应该配备专门的设备，完善相关的基础设施，形成以互联网为依托的数据信息平台，推动软件与硬件的配合，更好地服务于财务管理。

（3）企业在进行财务管理的时候，应该以市场为导向，根据市场的变动来进行企业管理的模式。市场的变动是瞬息万变的，因此，企业需要及时的把握市场信息，并及时的对市场风险制定出相应的解决办法，推动企业管理与决策的进行，为企业在市场中赢得竞争力提供保证。

（4）通过企业内部信息数据平台的建立，可以及时地将企业在生产运行过程中出现的问题汇总到管理部门处，有利于更快地解决问题，是管理者更好地参与企业决策。可以想成一个三位一体的数据体系，有利于企业的管理。然而在信息传递的过程中，需要保证信息的正确率，确保上传的信息的准确性以及要保证信息传达的时效性，这样才方便管理部门对此进行决策。

（5）企业应该积极地开展各种活动，落实相关的制度规定，确保企业在生产过程中可以获得较多的利益，用最有效的方法推動决策工作的顺利进行，不断地完善决策工作，使其向好的方面发展。有意识（转92页）（接73页）地培养一些高素质型的管理人才，为财务管理工作提供更多的人才基础。

（6）为了使财务工作者更好的熟练使用云计算，企业应该对员工展开对其相关知识的培训，让他们了解如何正确地使用这一技术，并找一些典型的案例与他们分享，让他们对其进行分析，提高他们对大数据信息处理的认识能力，改变他们传统的财务管理理念，并提供一些奖励机制的建立，提高他们的工作积极性，同时，鼓励他们创新发展的途径，探究新的发展方向，为企业的财务管理创造新的道路。

三、结束语

大数据时代的到来，为企业的发展创造了新的生机，但同时使企业面临着很多的风险。因此，从企业自身而言，需要根据发展状况紧跟时代的步伐，对大数据进行深入研究，利用新技术，不断推动财务管理系统的构建与完善。此外，对人才队伍的培养也要提上日程。企业通过此次机会充分发挥自己的优势，提高企业的能力，才能在发展路上走得更远。

参考文献

1.许金叶.构建会计大数据分析平台：企业会计云计算建设的核心.财务与会计（理财版），2017（4）.

2.孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战.计算机研究与发展，2018（01）.

（责任编辑：刘海琳）