大数据技术在旅游管理中的应用研究

武刚

摘要：互联网时代的到来让旅游行业变得更加数据化。从目前我国的实际情况来看，大数据已经渗透到旅游管理的方方面面。大数据综合了人民需要、政府政策以及旅游资源多方面的信息，把旅游变得更加系统化和舒适化，也进一步促进了我国旅游业的发展。文章从不同方面阐述大数据技术在旅游管理中的应用研究，希望为研究旅游管理的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：大数据技术;旅游管理;分析

旅游业的发展对于国民经济发展有着积极的推动作用，旅游景点的建设带动区域经济发展，带动相关产业链的发展，包括基础设施、住宿、餐饮等。人们利用互联网搜索旅游景点、食宿等信息，也可以利用互联网预订酒店、购买门票等，极大地促进了旅游业的发展。

一、旅游行业的大数据

所谓大数据，是信息化时代下的一种新技术，不能在相应的时间范围内通过软件进行数据捕捉与管理的集合，便要使用一种新的处理方法，以保证数据处理效率，其中涉及到大量信息资源。大数据在旅游行业的应用，发挥大数据所具有的数据提取、存储、搜索、分析与处理等相关功能，为旅游行业提供全新的竞争优势。旅游行业作为我国经济增长的一部分，其中必然会有大量数据，而这些数据需要使用可行的方法才能够准确计算，将传统计算方法存在的耗时长、结果不准确等问题充分解决。

二、大数据在旅游管理中的应用前景

在当今的旅游市场中，大数据有很好的应用前景。它能把各地的旅游资源和旅游信息综合起来，能及时反映客源地旅游资源的变化，能针对旅游者自身的旅游需求制定出合理的旅游规划，能使旅游资源得到很好的开发和利用，能有效降低企业的旅游管理成本。因此充分发挥大数据在旅游管理中的优势，从而打造一批独具特色的旅游环境，建设一条简捷的旅游途径，建立安全丰富的旅游设施来推动我国旅游业的发展，推动我国旅游经济的提高，是旅游管理企业未来的发展目标。

三、大数据在旅游管理中的应用

（1）大数据用于旅游者的需求分析。通过旅游大数据的分析，可以实现旅游需求的有效预测，旅游需求预测可以为旅游决策提供参考和依据。一般情况下，旅游需求是政府进行旅游规划的重要依据，通过对旅游需求的预测，可以保证旅游服务各供应链之间实现协同合作。旅游需求的内容包括：硬件需求，也就是对旅游设施的需求，例如，交通设施、食宿设施以及旅游景区的硬件设施等;软件需求，也就是对旅游服务的需求，包括导游、景区介绍等。由于硬件建设是一个缓慢和持续的过程，也相对稳定，需求的预测比较简单。旅游服务有季节性、不可存储性和无形性的特点，变化比较频繁，如果预测的旅游需求差距较大，则可能带来较大的成本风险。因此，旅游服务才是需求预测的重点内容。

（2）消费者类型划分。深入分析旅游大数据之后，便可以了解不同游客之间的区别，制定针对性的旅游营销方案。旅游服务主体可以以此为依据对游客市场进行合理区分，并对消费者需求进行预测，为其提供高质量的服务。一般旅游大数据内容比较多，其中包含消费者属性、旅游爱好、行为特点等，立足于多个角度对消费者的旅游行为进行分析，将其划分为不同的种类，从而对旅游营销可行程度进行预测，保证营销准确性。消费者属性是指性别、年龄以及经济收入等，行为特征则是消费者旅游所选择的出行方式以及动机，例如飞机、火车、汽车或者度假、出差等，消费者的偏好则是食宿与交通方面。针对旅游供应商等机构，旅游大数据的采集可以提高消费者识别的准确性，深入发掘有出游意愿的游客，从而对其进行针对性的旅游营销。旅游期间客源流失、满意度低等问题，也可以通过旅游大数据的分析了解原因，例如可以搜集互联网中的评价以及消费者投诉记录等，明确旅游景区目前反馈最多的问题，及时将问题解决，并且按照消费者需求开发新的旅游景点。所以，充分发挥旅游大数据优势，对于消费者属性、行为偏好等的分析有重要作用。与此同时，旅游大数据也能够满足消费者需求。针对游客数据展开深入分析，划分若干旅游市场，制定带有不同特色的旅游方案，从而满足所有消费者要求。当前旅游消费已经开始向买方市场转移，消费者需求便成为市场发展的标准，游客在选择旅游景区以及城市时，需求越来越多元化，这便对旅游模式提出了新要求。以往旅游模式以观光为主，游客观赏景区当地风景，了解当地的风俗。但是过渡到买方市场之后，旅游模式也具有多元化特点，集休闲、放松、观光与度假于一体。同时，游客利用旅游大数据也能够掌握旅游景区信息、实时天气以及食宿等基本情况，决定自己的旅游地点。针对旅游管理部门，旅游大数据也是推动旅游景区管理的有效手段，例如可以利用旅游大数据预测消费者数量与车流量等数据。根据某旅游景区售票数量以及当地酒店预定数据，可以对某一时间段的游客数量进行预测，按照消费者旅游属性做好准备工作，为其提供高质量的服务。旅游景区内一般设置监控系统，可以实时了解景区内人员情况，并且通过监控数据分类资源。

（3）通过大数据实现旅游信息的共享和整合。大数据把旅游的各个方面都联系在了一起，通过这张巨大的关系网，旅游管理者可以将旅游市场信息、企业自身信息和旅游者需求信息进行一个整合，从而让旅游链的多个环节进行同步协调合作。以往的旅游产品需要人们必须到旅游客源地现场亲身体验后才能感受，而体验之前所呈现的期望则是通过别人的口头讲述和千篇一律的产品说明，但是由于每个人的性格都不尽相同，所以这种生产和消费的不统一性让双方的风险都有了一定的增加。但是大数据在旅游管理中的应用使各方面的信息都得到了及时的反馈和共享，让消费者和生产者都能根据所需要的信息进行产品调整。各种点评软件的开发和应用也为旅游产品的生产效率做出了基础的保障。

总之，将大数据与旅游管理相结合，一方面可以掌握更加完善的数据信息，针对游客需求制定针对性的旅游方案，另一方面则能够发挥宏观调控作用，减少政府部门干预，为今后旅游行业发展提供了极大的动力。

参考文献：

[1]王芳.浅谈大数据在旅游管理中的应用[J]. 度假旅游，2018（11）.

[2]张玳玮.刍议大数据在现代旅游管理工作中的应用[J]. 度假旅游，2019（01）.

[3]张倩.大数据在旅游管理中的应用探讨研究[J]. 現代营销（经营版），2018（09）.