云环境下SQL Server数据库保密策略

文/范会芳

为保证SQL Server数据库具有可靠的保密性，提出云环境下SQL Server数据库保密策略研究。通过将SQL Server数据库中的多种属性数据进行分类存储，依托相关属性以及属性的模糊频繁值确定隐藏目标，完成云环境下SQL Server数据库中数据保密机制设计。利用FCM聚类算法，对数据库中数据进行处理，借助网络通信特征将数据进行隐藏，实现SQL Server数据库中数据保密。通过仿真实验表明，云环境下SQL Server数据库保密策略，能够有效增加SQL Server数据库保密性。

1 构建云环境下SQL Server数据库中数据保密机制

1.1 搭建SQL Server数据库中数据保存路径

云环境下SQL Server数据库的结构形式为非共享型数据库，设SQL Server数据库共有数目为P的处理器，每个处理器都有一个专门的存储器和内存，并且各个处理器都是通过通信电缆连接，形成一个通信网络。

将云环境下SQL Server数据库中的多种属性数据，组成一个集合，在各个数据集合中，O为数据聚类中心，R为数据聚类半径，S为数据存储过程中的偏差，V为各项数据的信息要素。在时刻t，从SQL Server数据库中始发点Yj出发开始进行数据存储（分类储存），存储到数据聚类中心O，产生的数据存储偏差为S，对始发点Yj数据进行隶属度计算，确保数据存储完成。

为了避免数据存储时，出现多样的数据聚类中心O，导致数据存储失败。引入调控因子，对数据聚类中心O进行计算，确保不同属性的数据聚类存储。

1.2 确定SQL Server数据库中隐藏目标

确定SQL Server数据库中隐藏目标，由三步骤构成，第一步，将SQL Server数据库中的数据属性经过离散化处理，成为模糊集合。第二步，收集目标数据的相关属性数据以及属性的模糊频繁值。第三步，在小信任度的条件下，检测符合关联模糊规则条件的数据，最终得到目标数据。

确认SQL Server数据库中隐藏目标，通过申请一个求和操纵命令，可以得到对应的数据集合中的全部数据。每一个完整的数据集合散列树，都是隐藏目标确定过程中的重要组成部分，所以，可以快速完成目标确认。

表1：数据应用安全性试验结果对比表

通过搭建SQL Server数据库中数据保存路径，确定SQL Server数据库中隐藏目标，完成了云环境下SQL Server数据库中数据保密机制的设计。

2 SQL Server数据库中数据保密的实现

2.1 数据处理

SQL Server数据库中的数据主要为具有不同属性的数据，通过采用FCM聚类算法，对数据进行分类。在处理SQL Server数据库中的有效数据时，需占用很大的内存空间，因此结合并行处理算法，来实现数据处理。

首先将SQL Server数据库中的数据根据不同属性进行分类，将所有的数据进行统一多属性处理。接下来根据唯一属性逐次进行标记，同时将多属性过程设置为根进程。将多属性处理过程当作初数据处理中心O（i=1，2，…c），记录所有多属性处理进程信息Vi（i=1，2，…c）。然后计算收集到的信息，进行数据属性隶属度计算，完成数据的初始化处理。

对SQL Server数据库的所有数据进行多属性处理，可以获得数据唯一属性的矩阵以及聚类中心。每个属性对应的数据集合都可以视为一个模糊集，数据唯一属性的矩阵可以表示模糊集的分类，结合并行处理算法，高效完成数据处理。

2.2 数据隐藏

完成数据处理后，得到多个不同类别的模糊数据集。将所获得的模糊数据集对应的匹配到SQL Server数据库的每个处理器中，完成数据隐藏。数据隐藏的实现具体如下：

将SQL Server数据库中的全部数据平均分配到各个隐藏处理器中。再将SQL Server数据库中的数据属性进行转变，计算各个属性的隶属度，获得相应的数据属性值。对SQL Server数据库中的数据进行反复隐藏，根据相应的数据属性值，对各个隐藏进程是否达到结束隐藏的条件进行判断，判定是否继续执行隐藏。

3 仿真实验

为了保证本文提出的云环境下SQL Server数据库保密策略的有效性，进行仿真实验分析。实验过程中，以两个配置相同的SQL Server数据库作为仿真实验对象，一个数据库无处理，另一个数据库搭载本文提出的保密策略，对两数据库保密性进行仿真模拟。记录两次仿真的实验结果，并将其呈现在同一数据图表中。

3.1 实验过程

为了减少仿真实验的影响因素，确保实验过程、结果的准确度，设置仿真实验环境。仿真实验使用的PC机的内存为4G DDR3，配置为core CPU T4300，搭载SQL Server数据库。设置SQL Server数据库中有n种不同属性的数据。

根据构建的仿真实验环境，建立信息数据安全性指标，用安全性指标来对比两个SQL Server数据库的保密性。分别进行5组数据应用实验，同时记录在应用过程中数据库中数据的安全指数。根据获取信息在应用过程中的安全性测试数据，得出不同的SQL Server数据库的保密性，并记录在图表中。

3.2 结果分析

根据实验的准备与实验过程，得出实验结果对比表，如表1所示。

根据实验结果，进行均值处理，得出常规SQL Server数据库，其数据在应用过程中的安全性为73.97%，搭载本文提出的保密策略的SQL Server数据库，其数据在应用过程中的安全性为90.75%，即搭载本文提出的保密策略的SQL Server数据库较常规SQL Server数据库保密性提高16.78%，更能有效保障数据信息安全。

4 结语

本文提出云环境下SQL Server数据库保密策略研究。通过搭建SQL Server数据库中数据保存路径，确定隐藏目标，完成云环境下SQL Server数据库中数据保密机制设计。依托数据保密机制设计，对数据库中数据进行处理、隐藏，实现SQL Server数据库中数据保密。通过仿真实验表明，本文提出的云环境下SQL Server数据库保密策略，能够有效增加SQL Server数据库保密性。希望本文能够为SQL Server数据库数据安全研究提供参考依据。