基于R语言硕士培养与升学相关性分析

解北京 杜玉晶 左东方

摘要：为提高理工类学科硕士研究生的培养质量，以中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院安全工程专业近12年硕士毕业生为分析对象，将硕士研究生分为读博与不读博两个层次以及学术型与专业型两类，利用R语言对硕士研究生论文发表和国家科研项目参与情况进行统计分析。结果表明：（1）与专业型硕士研究生相比，学术型硕士研究生教育产出成果的年累积量更多；（2）学术成果在读博与不读博层次不同的硕士研究生总体中无显著性差异；（3）硕士研究生是否读博与其学位类型无关。研究成果为创新硕士研究生培养模式和提升研究生培养质量提供参考与借鉴。

关键词：硕士研究生；论文发表；科研项目；R语言

中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）33-0001-05

我国硕士研究生教育质量与数量之间的矛盾日渐突出，在培养过程中存在硕士研究生创新能力培养不足、学术交流欠缺、培养目标不明确等问题，并且硕士升学率下降、培养质量下滑、与社会需求脱轨、毕业就业难的现象已成为社会及广大教育工作者热议的课题[1-4]。

教育部《关于全面提高高等教育质量的若干意见》及《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确指出要全面提高高等教育質量与人才培养质量，注重研究生培养机制的改革[5]。大量研究也表明[6-9]，质量是研究生教育可持续发展的根本保证，而学术水平是提高研究生综合素质以及就业质量的重要推动器。硕士研究生是各高校学术研究及科技创新的重要参与者，在读研期间有一定量的教育产出是必须的，研究生发表学术论文水平越高，其综合素质越好，并且论文的撰写及科研项目的参与可以减轻研究生的毕业就业压力[10-15]。

因此，以中国矿业大学（北京）2005年至2016年资源与安全工程学院安全工程专业的硕士毕业生为分析对象，将硕士研究生分为读博与不读博两个层次以及学术型与专业型两个类别，利用操作界面简单、数据处理功能强大的R语言对硕士研究生论文发表以及国家科研项目参与数据进行统计分析，探讨硕士研究生教育产出质量、数量与学位类型以及升学之间存在的关系，为高校提高理工类学科硕士研究生的培养质量提出建议。

一、安全工程专业研究生培养现状

中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院成立于1998年，下设矿业工程系、资源工程系、安全工程系、安全技术与管理系等单位，其中，安全工程专业设置有专业硕士和学术硕士两个学位类型。2005年至2016年安全工程专业共培养硕士研究生505人，其中专业型硕士研究生121人，学术型硕士研究生384人，仅29人毕业后直接选择读博，升学率为5.6%；在选择中国矿业大学（北京）本校读博的21人中，有2人被延期一年毕业。而学术能力不佳、学术研究进展缓慢、成果累积不足导致的延期毕业现象在我国近年博士毕业研究生中普遍存在，这与其在硕士研究生培养期间的学术能力锻炼不足、教育产出成果少存在密切关系[16]。

中国矿业大学（北京）已于2017年对博士研究生培养方案进行修订，将博士研究生学制修改为4年，并于2014年起减少了博士研究生招生人数。硕士研究生读博升学率低、历年博士招生人数所呈现的先增后减的变化趋势（图1）以及延长博士研究生学制的政策反映出安全工程专业的硕士研究生培养存在不足。

二、样本获取及统计方法

1.样本数据收集。在论文发表及科研项目开展过程中，硕士研究生需要养成科学严谨的态度，形成良好的学术作风，积极主动地补充相关知识，了解研究领域内最新研究现状并具备系统、扎实的专业理论知识[1，7，17]。故学术论文发表、科研项目参与等学术活动在一定程度上可以反映出硕士研究生的综合素质，因此以学校上传存档的历届硕士研究生学位论文为数据来源，选择论文发表数量、发表论文作者排名、科研项目参与数量作为量化指标，结合硕士研究生毕业去向统计信息，进行数据的收集与整理。

2.R语言统计分析方法简介。开源统计分析语言R于1993年由Robert Gentleman和Ross Ihaka根据AT&T贝尔实验室的Rick Becker，John Chambers和Allan Wilks所开发的S语言为规范编写而成，具备强大而广泛的统计分析和绘图功能，在数据可视化、数据挖掘中展现出强大的优势[18，19]。R语言简单易学，最大的特点是免费、开源，自带各种包和函数的透明性极好，源代码可以直接进行查看并且用户能够根据自身需求对源代码进行调整和改良；通过dplyr与ggplot2软件包可以对数据、图形、图表进行处理，增强数据可视化的效果。

利用R语言对硕士研究生的论文发表和科研项目参与情况进行统计分析，具体涉及的R语言操作有：summary（）函数描述统计量、非参数的假设检验以及barplot（）函数直方图绘制。其中，summary（）函数可以提供统计量的最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计；Fisher检验属于非参数检验范畴，可比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析；barplot（）函数用于绘制直方图，可对直方图的间隔、宽度、高度、填充形式、方向、坐标轴等进行设置。

三、统计结果分析

基于R语言的2005年至2016年安全工程专业型和学术型硕士研究生学术成果与学位类型、升学读博的相关性统计分析结果如下。

1.不同学位类型硕士研究生学术成果统计分析结果。对安全工程专业2005—2016年硕士研究生论文发表篇数进行整理并输出为excel和txt文件，利用R语言的read.table（）函数进行文件读取，通过summary（）函数得到不同学位类型硕士研究生总体论文发表篇数的主要描述性统计量，并利用barplot（）命令绘制相应直方图（见图2和图3）。