王佳佳
【摘 要】基于供给侧改革的研究前提下,我国的综合国力和经济实力取得显著成果,同时促进企业人力资源管理的发展。现代化互联网时代的发展,使得企业在经济市场中的竞争日益激烈。同时立足于国内外企业发展的方向上,企业要想在经济市场中占据一定的地位,就必须借助大数据管理技术,对企业传统人力资源管理模式作出变革。传统人力资源管理已经无法适应现代化企业管理的模式,为此就需要对人力资源管理进行创新。本文依据企业人力资源管理模式作为入手点,分析了企业人力资源管理基本方式,研究了人力资源管理的研究思路和研究方向,进一步拓展了大数据时代企业人力资源管理发展前景,从而为我国的企业发展奠定了基础。
【关键词】大数据技术;企业人力资源管理;变革;研究策略
由于大数据时代的发展,国家要想在日益竞争的国际市场中占据一定的核心地位,就需要发展人才强国战略,进而强化国内企业的人力资源管理。为此,在大数据时代的发展潮流下,企业需要根据现有的人力资源管理模式,采取新的研究措施,进而实现人力资源的管理创新,进一步整合我国企业人力资源的管理模式。
一、针对于目前我国企业人力资源管理方式分析
随着科学技术的不断完善,出现了一种新的数据处理技术,该处理技术被称为大数据信息化处理技术。该技术能够有效地处理海量的信息数据。为此在大数据发展背景下,企业的人力资源管理模式需要借助大数据技术进行改革。由于在大数据的发展之前,企业的人力资源管理模式是通过员工档案和简历的方式存档,并且以纸质材料保存。传统的人力资源数据管理模式涉及的数据资源较为繁杂。而且通过人工的方式进行整理,可能会在一定程度上因为人员因素和环境因素造成资料损失。现今,企业可以利用大数据技术,实现人力资源信息化数据管理,实现人力资源管理的数字化数据保存方式,进而构建企业的人力资源信息管理系统。通过构建的人力资源信息数据库,能够在数据库中调阅任何一个员工的个人信息。通过大数据技术,完善人力管理数据的数字化保存,为人力资源部门人才招聘计划提供一定的研究价值[1]。
二、针对于大数据在企业人力资源管理中的研究思路和方向分析
(一)论述大数据技术在人才招聘方面的研究
企业要想在市场经济中占据一定的核心地位,就需要引入新技术以及核心人才,从而改善原有的人力资源体系。开展人力招聘制度的研究,也决定着选拔人才的质量。大数据时代的发展背景下,为企业的人力资源管理提供了新的管理模式和管理思路,提高了人才招聘的工作效率,同时也降低了企业在招聘人才时投入的资金成本。
近代以来,互联网技术的突飞猛进,延伸了一大批新兴技术,如人工智能技术、大数据技术等。新兴技术的出现,使得各行各业更加需求高素质、高水平的人员。企业的人才招聘部门要想在同规模企业的招聘部门中占据一定的核心地位,就需要借助大数据技术,实现高效的人才选拔机制,为企业的人力资源管理引入新鲜的血液[2]。
在大数据发展的情况下,企业需要建立健全人才招聘制度,并充分借助大数据技术的应用,完善目前企业人力资源招聘体制。借助线上线下的基本模式,获取人才资源数据,并根据企业自身的发展方向,制定人才需求计划,进而能够全面的了解人才市场。通过大数据技术的应用,能够对招聘人才的信息进行数字化整合,提取出简历信息和员工绩效指标的关系,从而为企业的人才招聘奠定基础,同时也构建和完善了企业的人力资源构建体系。比如,根据调查结果显示,员工的学历和招聘的岗位之间的关系,能够明确企业在招聘对象上是否需要扩大招聘的范围以及不同的岗位需要的人员专业水平。通过借助大数据分析手段,能够有效地在海量人才数据资源库中,得到准确的分析结果,从而筛选出符合条件的招聘人员,进一步简化公司HR的工作流程,提高招聘效率。
通过大数据技术作为人才招聘模式的应用,主要的研究步骤如下:其一,需要搜集招聘岗位,在一定时期内员工任职的简历和完成的绩效,判断该岗位和员工信息之间的关系;其二,对海量的人才简历信息进行编码,提取出简历中有需要的信息,如学历、就业院校、工作经验等;其三,借助大数据工具,对得到的编码指标和绩效之间的关系作出分析;其四,根据数据分析的结果,总结出企业该岗位的绩效原因,为提高企业的绩效奠定基础;其五,根据绩效的指标,完成人才简历信息的筛选。综上流程,是借助大数据工具,对海量的人才简历信息进行分析,简化企业的招聘流程,降低企业招聘资金的投入。另外也能够完善企业招聘方式的科学性和可靠性,进一步提高企业的经济效益。
(二)论述大数据技术在企业员工开展培训中的应用
在未使用大数据技术之前,企业的人力资源管理在对员工培训上,主要是通过部门的形式开展,并根据企业该季度的发展需求以及未来季度的发展方向,制定企业的培训主题,这是传统员工培训的模式。比如在企业工程管理中,定期开展技术人员的培训。主要目的是为了提高员工的技术和经验。但是使用传统的员工培训方式会导致整体的培训效率较低,进而使得企业的员工无法在培训中高效率地获得知识。由于在一些工程项目建设中需要高水平的技术人员,但是企业技术人员会因为综合素质和专业水平达不到工程建设的需求,限制了企业工程项目的发展。大数据技术的发展,使得员工的培训模式发生了本质性的变革。出现了员工知识学习管理的平台,使得员工的培训朝着现代化、智能化方向上发展。通过大数据在整合企业人力资源培训工作上来分析,大数据构建的信息化平台,能够为人力资源构建员工培训的平台,根据企业的发展方向,制定更为有效的人才培养计划。同时企业员工可以按照自己的模式,定期的开展自主学习,实现了企业培训的自由化和人性化[3]。
三、针对于大数据时代背景下企业人力资源管理的研究思考分析
在大数据的发展下,企业的人力资源管理需要变革,进而提高大数据技术在处理人力资源管理的优势,能够提高企业的生存价值。另外,在企业人力资源管理方面,需要充分借助大数据思维和技术,并加快企业人力资源管理模式的变革。从而使得企业的领导人员重视利用大数据实现人力资源管理的基本理念。通过借助大数据工具,能够优化企业的人力资源管理系统,实现人力资源的合理配置。另外也能够实现人才的激励制度,为企业在经济市场中的发展,提高核心竞争力[4]。
虽然大数据技术的研究和应用还存在一定的弊端,为此需要引入国内外先进的管理技术和管理人才,为企业的人力資源管理奠定基础,进一步强化企业人力资源管理系统硬件和软件的建设,提高我国企业人力资源管理的水平。
四、总结
综上所述,在大数据时代的发展下,企业需要变革传统的人力资源体系,以借助现代化的管理模式,并不断地创新人力资源管理方式。虽然目前企业人力资源管理中还存在着诸多的弊端,就需要借助大数据管理模式和结合企业的人力资源管理现状,积极的引进先进人才和高素质人才,以完善企业人力资源管理建设,进而提高企业在经济市场中的核心竞争力。
【参考文献】
[1]沈洁.大数据时代关于企业人力资源管理改革的思考[J].知识经济,2019,487(02):35+42.
[2]闫晓丽.对油田改革重组过程中人力资源管理的几点思考[J].江汉石油职工大学学报,2019,32(01):91-93.
[3]未良莉,黄虹.大数据时代经管类专业统计学课程教学改革思考[J].合肥学院学报,2019(1):132-135.
[4]徐菲.互联网时代酒店企业成长要素变革[D].青岛大学,2018.