基于FIAS的课堂教学互动分析
——以一堂高中数学名师视频课为例

2019-08-07 02:38四川省四川师范大学数学科学学院610011申涛
中学数学研究(广东) 2019年14期
关键词:编码矩阵语言

四川省四川师范大学数学科学学院(610011) 申涛

一、研究背景与理论简介

(一) 研究背景

师生的语言互动是课堂教学中的主要教学行为,在课堂教学行为中占有很大比重.美国教育家弗兰德斯认为,把握了课堂教学中师生的语言互动行为也就把握了课堂教学的实质,并在20 世纪70年代开发了弗兰德斯互动分析系统(FIanders Interact Analysis System,简称FIAS),用于记录和分析课堂中师生语言互动的过程及影响.

FIAS 运用一套编码系统记录师生语高互动的重要事件,通过编码分析研究其教学行为,达到帮助教师了解教学行为进而改进的目的.课堂语言互动分析为人们探索课堂教学规律提供了一条有效的途径,至今仍然是西方教育界分析、评价课堂教学,进行教育研究的一种较为理想的工具.

对于高中数学教师,尤其是刚走上讲台的青年教师,其教学能力的培养具有重要意义.在高中数学教学技能培养过程中,对其教学行为的评价,大多采用现象观察、等级量表等方法,而此类评价方法具有较强的主观性和趋中倾向.FIAS利用定量分析方法对课堂中师生互动进行研究,对高中数学课堂教学评价具有启发意义.

本文借助弗兰德斯互动分析系统对一堂高中数学视频课《向量的加法》进行观察编码与分析,真实反映该教师课堂教学互动的实际情况,通过分析研究发现课堂教学中的优点与不足,为其改进教学提供针对性指导.

(二) 弗兰德斯分析系统简介

弗兰德斯分析系统采用一种系统的、有结构的观察和分析方法,从间接影响和直接影响的角度对师生语言进行分类,并对每一类语言行为下了操作性定义,以便于观察者对课堂语言进行分类.弗兰德斯将课堂中教学和学生的语言互动行为分为如表1所示的10 个类别.其中第1 至第7 类为教师语言,第8、第9 为学生语言,将安静或混乱分为第10 类.

表1 弗兰德斯互动分析编码系统

(接上表)

在课堂观察中,弗兰德斯采用定时采样的方法,每3 秒钟取样一次,对每个3 秒钟的主要课堂语言活动按编码系统规定的意义赋予一个特定的编码,作为相应的观察记录.这样,一堂完整的课大约记录800——1000 个编码,它们表达了课堂上按时间顺序发生的一系列事件.

弗兰德斯通过矩阵分析、比率分析、时间线标记分析等方法对观察记录进行分析,可以揭示课堂教学中师生的语言互动,教学的结构,以及行为模式和风格.

二、视频课实例研究分析

(一) 课堂教学实录与观察记录

通过所上研究生课程从教学老师处获得名师课堂视频,笔者对数学名师徐瑢老师设计并教授的高中数学课《向量的加法》进行观察,以观察课堂教学录像的方式来进行编码.

弗兰德斯互动分析要求观察每3 秒钟取样一次,并记录编码,在3 秒钟瞬间做出准确判断往往比较困难.借助课堂教学录像,利用“FAIS 互动分析系统软件”每隔3 秒钟自动暂停,在深刻理解该时间片段语言行为的意义后为其赋予相应的编码.这样不仅有充裕的时间进行思考、判断,更重要的是有了编码意义的理解与课堂教学情境的联系.

(二) 笔者所下载的“FAIS 互动分析系统软件”(手机APP版)

图1:FAIS 互动分析系统软件进入界面

图2:FAIS 互动分析系统 软件操作界面

图3:FAIS 互动分析系统软件结果界面

图4:FAIS 互动分析系统 软件简介界面

(三) 观察编码数据处理

FIAS 分析矩阵.FIAS 对记录编码的分析是通过分析矩阵来实现的.弗兰德斯互动分析矩阵是一对称矩阵,它的行和列的意义都由编码系统的规定编码所代表,矩阵的每个单元格中的数字表示编码表现的先后接续的课堂行为出现的频次.

以一段课堂观察编码为例介绍分析矩阵的形成.例如,课堂开始时段师生的语言行为编码为10,2,2,2,6,10,4,9,5,5,相邻两代码所表示的语言行为间隔3 秒,这10 个代码产生9 格间隔,分别用序对表示为(10,2)、(2、2)、(2,2)、(2,6)、(6,10)、(10,4)、(4,9)、(9,5)、(5,5).每一列对的前一个数字表示矩阵中行的序号,后一个数字表示矩阵中列的序号.(10,2)就表示由10 类语言行为构成的10×10 阶矩阵的第10 行第2 列单元格,并在该单元格计数1,同一序对每出现一次计数1.将全部序对分别计数,就形成了弗兰德斯的分析矩阵.

由于笔者所下载的“FAIS 互动分析系统软件”有分析时长限制,徐瑢老师课堂教学录像时长约42 分钟,不足以通过一次分析进行分析完整,故笔者选取了课堂的一部分进行分析.因为一堂数学课的“引入环节”至关重要,故笔者选取的分析部分为课堂最初的一段时间.分析观察记录的课堂教学录像时长约10 分钟,共观察记录了198 个编码.

观察编码按照FIAS 编码处理方法,通过“FAIS 互动分析系统软件”获得弗兰德斯互动分析矩阵,如表2所示.

表2 一堂高中数学课的弗兰德斯互动分析矩阵表

(四) 课堂分析

1.课堂语言行为分析.矩阵中每个单元格的数据表示同一“连续课堂教学行为”出现的次数.如表2所示的矩阵中(4,8)的频次7,(4,9)的频次5,表示这堂课记录的“从‘教师提问’到‘学生主动或被动应答”,的行为共出现12 次,说明徐瑢老师积极通过提问的方式与学生展开互动.矩阵中(8,3)的频次5,表示“从‘学生应答’到‘教师接受学生想法”,的行为共出现5 次,看出徐瑢老师在教学中注意及时对学生的应答给予接受,并澄清、充实或发展学生所提出的意见或想法.

矩阵对角线(左上到右下)上的各个单元格,行与列表示的语言行为同序,此类单元格称为“稳定格”,表明教师或学生在持续地做某事.如表2中(5,5)稳定格中的频次60,分布比较密集,表示教师讲授行为超过3 秒的行为60 次,总时间约3 分钟.(9,9)稳定格中的频次17,表示“学生主动讲话”的行为17 次,此过程大多是学生根据教师要求展开小组讨论.(8,8)稳定单元格也有较多分布,频次为22,表示“学生被动讲话”的行为22 次,表明学生对教师的提问作出积极同应.表明徐瑢老师在教学中积极地与学生开展互动.

2.课堂气氛分析.矩阵中1∼3 行与1∼3 列相交的区域是积极格,反映教师与学生互动情感气氛融治.矩阵中7∼8行与6∼7 列相交的区域是缺陷格,反映教师与学生互动存在隔阂.

由表2中可以看到,在积极格区域,频次记录接近26 次,在缺陷格区域,频次记录较少,说明徐瑢老师在课堂互动时注意与学生保持比较融洽的情感气氛.

图5:FAIS 互动分析系统软件稳定结果

通过上面的饼状图,由“FIAS 互动分析系统”得出的数据结果,也反映出本堂课徐瑢老师与学生进行交流互动稳定,并有融洽的良好氛围.

3.课堂教学结构分析.弗兰德斯将课堂语言分为教师语言、学生语言和沉默或混乱三大类.从弗兰德斯分析矩阵中看到,教师语言比率为1∼7 列频次总和与总频次的比例约为69.71%;学生语言比率为8∼9 列频次总和与总频次的比率约为28.29%;课堂沉寂、混乱率为第10 列频次与总频次的比率为2.02%.

图6:FAIS 互动分析系统软件行为结果

以上所得数据结果反映了该课的基本结构,这节高中数学课的主要以徐瑢老师教学语言为主.其中讲授语言占到课堂语言的36.9%,提问占13.6%.学生语言的比例达到28.29%,说明学生积极参与课堂.课堂沉寂、混乱率比率较低,说明徐瑢老师对课堂的调控与管理能力把控较好.

4.教学倾向与风格.弗兰德斯将教师对教学的控制分为间接和直接两类.编码1∼4 代表教师语言通过情感交流、表扬、肯定和提问学生产生态度、情绪上的影响,其控制是间接的.编码5∼7 代表讲授、指令和批评对学生具有直接的控制作用.两类语言的频次不同,表现教师课堂教学的倾向不同.

矩阵中间接与直接影响的比率为1∼4 列频次总和与5∼6 列频次总和的比率达到89%.说明徐瑢老师倾向于对学生施加直接影响,注意调动学生的学习积极性.

图7:FAIS 互动分析系统软件影响结果

通过上面的饼状图,由“FIAS 互动分析系统”得出的数据结果,也反映出教师对学生进行的是直接控制.

编码1∼3 表达的是期望、鼓励与赞同,是教师对学生的积极强化影响,编码6、7 是指令、批评,属于消极的强化.从弗兰德斯分析矩阵得到积极强化与消极强化的比率为1∼3列频次总和与6∼7 列频次总和的比率为52%,说明这堂课中积极强化占主导.

图8:FAIS 互动分析系统软件频次结果

通过上面的饼状图,由“FIAS 互动分析系统”得出的数据结果,也反映出教师对学生进行的是积极影响.

三、FIAS 在高中数学课堂教学评价中应用的意义

弗兰德斯互动分析系统使用“编码”客观记录下课堂内的实际情况,充分反映了高中数学课堂原貌.通过对观察编码的科学处理,提高了评价的客观性和科学性.

通过弗兰德斯互动分析,结回看课堂教学录像,可以使高中数学老师更好地了解课堂教学状祝,反思自己的教学实践,从而改进语言风格,使教学技能达到一个新的起点.

虽然弗兰德斯互动分析系统将课堂观察的重点放在师生语言行为,不能全而反映影响教学质量的其它重要因素,如课堂教学内容、教师的身体语言、体课件等等.但为高中数学课堂教学评价研究提供了一个新的研究视角,可以作为高中数学教学评价的一项重要参考指标.

猜你喜欢
编码矩阵语言
生活中的编码
《全元诗》未编码疑难字考辨十五则
语言是刀
子带编码在图像压缩编码中的应用
Genome and healthcare
让语言描写摇曳多姿
多项式理论在矩阵求逆中的应用
矩阵
矩阵
矩阵