浅析大数据环境下统计信息化建设的思考

邵佳霖

摘要：随着时代的发展和科技的进步，人类社会已经全面进入了大数据时代，大数据时代背景下对于统计工作而言，要求高，统计信息越来越多，信息类型越来越复杂，加强统计信息化建设就显得更加重要。大数据环境下统计数据和大数据之间的关联度更加紧密，只有全面提升统计效能，才能更好地应对市场形势变化，有效发挥统计数据的价值。本文对大数据时代背景下统计信息化建设相关的内容进行了分析研究，并提出了加强统计信息化建设的具体措施，以供参考。

关键词：统计信息化;大数据;建设;价值;服务;措施

中图分类号：C829.2;TP311.13 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）016-082-02

随着时代的发展和社会的进步，科技水平不断提升，以互联网技术为代表的现代信息技术不断应用，且发挥着重要的价值，大数据时代背景下统计工作难度不断增大，借助现代信息技术可以实现数据的有效关联，加强数据整合、挖据和利用效能，当然还需要完善统计信息化基础工作，加强流程再造和机制建设，才能更好地夯实统计信息化建设基础，更好地发挥统计数据应有的价值。加强大数据环境下统计信息化建设探究，具有重要的社会意义和时代价值。

一、统计信息化发展相关内涵分析

统计信息化是指借助互联网技术，将传统的统计管理模式转化为借助信息技术进行高效资源利用和处理的一种信息化管理模式。统计信息化建设伴随着现代信息技术的发展统计效率不断提升，统计效能发挥力度不断增大，目前信息化处理主要经历了三个主要阶段，分别为计算机初步应用阶段、统计管理系统构建和完善阶段以及互联网技术的有效应用和普及阶段，随着互联网技术的深度开发和有效利用，信息化建设水平不断提升。

为了更好地适应新形势下统计管理工作的需求，国家对统计工作越来越关注，且提出了加强统计四大工程建设的重大战略部署，要求各级部门积极推进统计基本单位名录库建设以及相关的调查制度，完善数据处理软件平台，统计四大工程建设对统计工作提出了更高的要求，也是对传统的统计工作的一种创新，通过完善信息采集和处理程序，加强数据的整合，有助于进一步提升统计信息分析和利用价值，当前也为夯实统计工作基础提供了重大的平台支持。

统计信息化建设，是新时期随着形势的发展而产生的必然产物，也是人类社会对信息化技术水平不断提高的必然选择，加强统计信息化建设，需要不断完善统计基础管理工作，提升统计处理信息效率，完善现有的信息设备体系和信息处理服务平台，只有这样才能更好地提升大数据开发利用价值，为经济社会发展有效服务。

二、大数据背景下统计信息化建设应当注意的问题

大数据是指在规定时间内应用传统的常规统计软件不能获得所要的信息，只有依赖新的技术才能进行数据提取、挖据和整合处理的一种新技术。大数据技术可以实现数据的深度挖掘和快速处理，在规定的时间内以最短的时间实现数据的有效处理，从而为有关决策的制定等提供参考支持。

统计信息化建设过程中应当认识统计数据和大数据之间的关系。统计数据的获取需要依靠大数据技术的支持，目前各行各业在发展过程中逐渐引入了大数据技术，以期获得更多的数据，及时获取更全面的信息，大数据技术为统计信息化建设提供了强大的技术支持和平台支撑，只有有效利用大数据进行研究，采集更加有效、真实、全面的有价值的信息，才能不断提升统计工作整体效能。

大数据环境下统计工作价值更加凸显。一方面大数据时代背景下统计信息在党政领域的服务价值将更加突出，信息时代的到来，公众获取信息渠道更加多样化，信息对于公众的价值越来越重要，政府部门只有借助大数据平台有效获取更方便的数据，进而以此为基础加以快速处理，才能更好地为行业发展和公众日常生活等提供更多的参考服务等，另一方面大数据时代背景下统计信息服务大众的价值将更加重要。公众可以借助大数据技术，对相关的数据进行全面获取和智能化分析，进而可以有效防范各类犯罪等，避免信息不对称带来的不利影响。大数据已经全面渗透到行业发展的方方面面和公众的日常生活，只有全面加强大数据的管理和应用处置，才能更好地提升大数据服务价值。

三、加强大数据环境下统计信息化建设的具体措施

为了进一步提升大数据时代背景下统计信息化建设效能，建议从以下几个方面来进行探索和研究：

1.加强统计BMP流程体系建设。想要有效提升统计信息化建设成效，首先应当完善基础的处理平台和保障机制，才能更好地夯实基础，提升技术的应用成效。所以要加强统计BMP流程体系建设。具体而言，一方面应当构建以技术改造为核心的组织架构，完善元数据库体系，加强统计数据的有效管理和统计业务的综合处理，同时要完善制度元数据、技术元数据以及管理元数据相关的体系结构，借助元数据属性，对相关的制度以及数据从采集、整合、分析、处理等全过程进行统一规划，系统设计和全面管控，提高整体标准化处理水平，另一方面要完善业务处理平台，要在现有的统计业务工作开展的基础上，以统计标准化规范化建设为引领，构建元数据体系为支撑的，B/S（Browse/Server）浏览器方式与C/S（client/Selwer）方式相融合的统计处理综合信息开发管理平台，从国家层面形成完善的自上而下的统计业务处理服务平台，各地区结合实际建立针对性的相关软件体系，从而可以在同一个平台完成各类统计业务数据的流转和处理，实现数据的规范化转化。此外还应当构建分布式网络数据仓库，在统一信息服务平台的引领下，构建集合客户浏览器、Web服务器以及Application服务器为主要构造的三层管理体系，这样可以通过后台随时了解统计数据的变化情况，并通过数据的有效管理，建立分类的统计专项信息处理机制，更好地构建多维数据库，将统计信息通过多种形式进行转化，更好地提高对口管理服务价值。

2.完善统计制度体系，明確部门权责。统计信息化建设工作的开展需要各级有关部门的全面配合，所以应当以制度的形式进行完善，明确统计信息化建设的目标，以统计法实施条例为指导，鼓励地方政府结合实际建立配套完善的统计管理制度体系，明确各部门的具体职责和权限，加强数据的统计管理和统计执法监督，切实保证统计基础工作扎实，夯实管理基础。

3.健全一套表统计制度，并加强数据的深度挖掘利用和标准化管理。一方面要不断完善一套表统计制度，优化统计指标体系，并动态调整统计指标数据库，切实发挥统计数据的参考指导作用，另一方面要针对统计数据的共享方面加强技术革新，充分利用多种渠道进行统计信息的共享，并加强数据质量管控，借助质量管理体系认证工作，加强统计数据的全面质量检查，切实防范统计数据造假等风险，对数据生成的每一个流程环节进行跟踪研究和防范，切实提高统计标准化管理水平。

4.加强统计队伍建设。要不断引进更多高素质的统计专业人才，加强对现有统计人员的能力和素质培训，引导他们既要熟练掌握统计法律法规政策体系，又要加强统计数据技术的研究，结合地区实际，不断研究数据挖掘技术，数据整合处理技术以及统计信息化服务平台建设系统，更好地发挥服务指导的作用，还要加强职业道德素养建设，只有这样才能更好地提高统计人员的综合素质，为统计信息化建设工作的有序推进提供强大的人力支持。

总之，大数据环境下加强统计信息化建设，需要根据形势的变化和时代的发展需要，进行持续改进和优化，在具体实施过程中，应当不断采取有效的措施完善制度体系，健全基础管理工作，加强质量管理和技术开发，并注重统计队伍建设，只有这样才能更好地借助大数据技术提升统计工作的整体效能，有效防范可能存在的各种风险，提高统计数据的安全管理水平和深度利用价值，进而为推动经济社会持续稳定发展提供重要的信息参考。