小儿癫痫发作视频脑电图与最佳监测时间关系

王菲 代乐芳

小儿癫痫是一种儿童常见的慢性的脑部疾患，特点是持续存在能产生癫痫发作的脑部持久性改变，并出现相应的神经生物学、认知、心理学以及社会等方面的后果。婴幼儿期即可起病，多发生在学龄期间，儿童癫痫的发作类型多种多样，若仅凭借临床症状和体征判断病情，可出现较高误诊率，鉴别诊断较难，从而给后期诊疗带来难度[1-2]。目前常运用连续视频脑电图检测，可对患儿给予高效诊断，提高诊断正确率，与传统脑电图检查相比，视频脑电图用于辅助小儿癫痫诊断更为明确，客观。但随着相关研究报道深入，临床学者发现不同时间段使用视频脑电图可达到不同效果[3-4]。为了保证儿童癫痫得到及时科学的诊断和全面持续的监测，现探讨了癫痫患儿在不同时间段视频脑电图癫痫检出率，报道如下。

1 资料和方法

1.1 一般资料

选取2016年1月—2018年12月我院儿科79例临床首次诊断为癫痫患儿，本研究经医院伦理委员会批准，所有患者家属均签署知情同意书。47例为男性，32例为女性，平均年龄（5.68±1.27）岁，癫痫发作次数（3.64±1.42）次/周。

1.2 方法

本次使用的仪器为Nicoletone Monitor模块化神经电生理体系统，按照国际10-20系统安放16导电极安放电极，记录16通道vEEG，常规性双极导联、平均导联、单极导联分析，以双侧耳垂作为参考电极，随后在头皮下使用导电膏固定盘状电极，外用弹力帽固定，对患儿的临床发作进行≥2～4 h视频监测。期间应至少包括一个完整的睡眠周期，不使用药物诱导的自然睡眠。以观察患儿有无发作事件及异常放电情况。且检查在进食后3 h进行，排除饥饿时低血糖对结果影响。在监测过程中，需保持摄像头对准患儿，记录中尽可能完成闪光诱发、过度换气、睁闭眼、睡眠状态下完成视频脑电图检测，记录监测期间多发生的事件和各种状态。

脑电图评判：依据《临床脑电图》[5]判定标准，癫痫样放电波包括节律性爆发、高度节律失调、多棘慢复合波、尖慢复合波、棘慢复合波、尖波、棘波等。在评估检查结果时，需由两名或以上神经电生理医师评价。阴性：未监测到癫痫样放电波；阳性：经监测，可发现癫痫样放电波。

1.3 观察指标

分析癫痫发作类型和视频脑电图特点。对比发病48 h后、发病24 h内视频脑电图异常情况。视频脑电图总异常率=（非癫痫样电波+癫痫样电波）/总例数×100%。

1.4 统计学处理

运用SPSS 22.0软件统计处理数据，计数资料采用χ2检验，采用（%）表示，P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

癫痫发作类型和视频脑电图特点。如表1所示。

表1 分析癫痫发作类型和视频脑电图特点

发病24 h内实施视频脑电图总异常（87.34%）高于发病48 h后总异常率（60.76%）（P＜0.05）。如表2所示。

表2 对比两组监测情况[例（%）]

3 讨论

癫痫多起病在小儿人群中，具有病情复杂、反复发作、临床表现多样等特点，属于儿童神经系统常见病[6]。由于小儿年龄大小差异、脑部结构发育的不同、放电扩展范围不同、所涉结构不同、异常放电的神经元位置等差异，可表现为多种不同临床发作类型，是一种因脑部神经元异常放电所致的临床综合征，若凭借小儿临床症状、主诉、病史，无法做出正确判断，甚至可错失小儿最佳治疗时间[7-8]。

由于癫痫发作持续时间短暂，且发作类型多样化，家长难以准确描述症状和表现，医师目睹发作率较小，对此需尽早实施有效监测方式。视频脑电图属于新型诊断手段，不仅能够提供临床发作和电发作关系，还可观察小儿发作频率、性质，是目前鉴别癫痫发作类型、发作性质最为有效的方法，为临床治疗提供科学、全面依据，具有较高诊断准确性[9-10]。同时，视频脑电图还可提供各种诱发实验、睡眠、清醒时的各种脑电图结果，充分结合录像功能，利用动态脑电图优点，准确记录脑电图变化和发作期临床表现，提高诊断正确率[11-12]。视频脑电图具有操作简单、利用价值高、推广性强、无创伤性、适用性广等特点，能够结合了摄像系统和常规脑电图优势，在连接心电图同时对其进行录像，并通过软件将视频图像和心电图一一对应起来，方便观看的同时，大大提高了对癫痫发作事件的认识，减少单方面使用脑电图引起的误差和干扰，提高临床检出率。

本研究结果显示，不同类型的癫痫可存在不同临床表现和视频脑电图特点，且相互差异较大，发病24 h内实施视频脑电图总异常（87.34%）高于发病48 h后总异常率（60.76%），表明视频脑电图越早进行就越能检测出癫痫发作事件及异常放电情况，从而为治疗方案拟定提供依据，及时处理小儿当前异常事件，同时尽早对癫痫小儿进行视频脑电图检测，可及时发现患儿的异常症状，通过评估临床表现和视频脑电图特点，从而进一步明确痫样放电的类型。

总而言之，癫痫发作24 h内及早进行视频脑电图检测，能较大提高小儿癫痫诊断率。