双元知识搜索对企业创新绩效的影响:市场导向的调节作用

2019-08-01 02:16徐建中李奉书付静雯
中国科技论坛 2019年7期
关键词:市场导向宽度变量

徐建中,李奉书,潘 伟,付静雯

(哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001)

0 引言

在开放式商业环境下,企业面临的商业竞争与机遇前所未有,为了获得持续性竞争优势,唯有实施创新战略方可提升组织绩效[1]。然而,资源的稀缺性使得企业在创新过程中不得不高度重视外部知识等新颖信息的获取。因此,企业开展外部知识搜索成为推动创新战略的关键举措[2]。诸多企业跨越组织边界从外部搜寻、整合新知识以提升创新绩效已成为显性路径,而随着知识搜索渠道和途径的多样化,创新知识搜索行为特征呈现出不同甚至相反的搜索活动,如国际与本地搜索、宽度与深度搜索、市场与技术搜索[3]。

企业通过外部知识搜索获取关键市场知识与技术知识等信息资源,继而提升自身创新能力[4]。已有研究表明知识搜索对企业创新具有战略意义,无论是知识宽度搜索还是深度搜索都能帮助企业消除知识盲点[5]。一方面,知识宽度搜索基于近距离的地理优势,企业能够高效获取丰富的外源知识,提高创新效率;另一方面,知识深度搜索增强了企业知识筛选与吸收能力,并通过严格的信息辨识,遏制信息的利用错误,如此一来,企业可获得对自身创新发展更加有用的知识、技术等信息[6]。目前已有研究仍存在一些不足:第一,当前有关知识搜索与企业创新绩效关系的研究集中在质性分析方面,且结论差异较大,量化分析相对较少[4];第二,企业如何高效平衡双元知识搜索,学术界存在双元并序和权衡取舍两种观点[3],并未充分考虑企业间关系的联结机制;第三,缺乏企业外部商业环境以及内部战略决策行为在双元知识搜索与创新绩效之间的关系研究,比如市场导向这一情景变量,在企业知识搜索与创新绩效的关系中起到一定的影响作用[4]。

综上,本文以中国高技术企业为样本,从企业搜索外源知识的形式 (宽度搜索和深度搜索)与内容 (市场知识和技术知识)的双元平衡视角来探究其对企业创新绩效的影响,并引入市场导向这一情景变量,研究其调节作用。本研究对企业知识管理、创新战略实施具有一定的实践指导意义,尤其对高科技企业如何权衡知识宽度与深度搜索策略,以及如何在两个市场导向趋势下高效提升创新绩效具有重要启示。

1 理论基础与研究假设

1.1 双元知识搜索的内涵

Dosi 与Nelson提出知识搜索概念,将其界定为问题解决或机会发现驱动下的知识搜寻、获取行为[7]。随后,Laursen等[5]将知识搜索扩展到知识信息的获取、整合与利用等活动,并被广泛应用于现有研究[8]。双元知识搜索指组织在知识管理过程中,进行多渠道、深层次的宽度与深度搜寻,为实现市场知识与技术知识的高效互补,经过有效协调与重组的双元平衡行为[9]。宽度搜索强调组织从不同领域、不同渠道搜寻多样化、异质性知识资源;深度搜索侧重于组织吸收、整合外源知识与技术信息所表现出的收益性[4]。双元知识搜索平衡策略已形成较为完善的研究,根据搜索内容的异同度,内容相同的知识宽度搜索与深度搜索,包含市场知识的宽度搜索与深度搜索的双元平衡、技术知识的宽度搜索与深度搜索的双元平衡;而内容不同时的宽度与深度搜索交叉双元平衡策略,包括市场知识宽度搜索与技术知识的深度搜索双元平衡、市场知识深度搜索与技术知识宽度搜索双元平衡。此外,完全搜索情境下,市场知识宽度搜索与技术知识宽度搜索双元平衡,市场知识深度搜索与技术知识深度搜索双元平衡。综合已有研究得出,知识宽度和深度搜索的双元平衡性既强调开拓丰富知识源的价值,又认可提升异质性知识整合的收益。由于企业在创新过程对知识的需求不仅包含市场知识也包含技术知识,在向外源进行知识搜索时要实现市场知识与技术知识的双元平衡,同时力求实现知识的宽度与深度搜索。因此,本文从知识宽度与深度搜索的双元平衡视角展开研究。

1.2 市场导向的内涵

在战略管理学术领域,国内外学者对市场导向的研究已较为成熟。Slater[10]指出市场导向作为企业的一种战略文化,能够依据用户现有和潜在需求开发顾客新价值的行为。陈文沛[11]认为市场导向是企业基于市场信息来实施为用户创造卓越价值的商业行为。阳银娟等[12]指出市场导向强调了企业对用户、竞争对手的潜在信息搜集、整理以及利用。市场导向的核心理念是获取、扩散以及运用市场信息[13]。现有研究中市场导向被划分为前瞻型和反应型两个互补的形式。前瞻型市场导向指企业尝试探索顾客尚未意识到的潜在需求,并根据领先用户的消费动向发现新的市场机会;反应型市场导向指企业根据顾客现有的显性需求来提升产品与服务,侧重去发现和理解客户当下的消费趋势。二者的有机结合能够引导企业研发活动达到一个合适的 “度”,最终有利于创新绩效的提升[13]。

1.3 双元知识搜索与企业创新绩效

在知识经济时代,双元知识搜索已成为企业跨越组织边界,汲取外源新颖知识来推动创新绩效的主要举措。知识宽度搜索强调了知识外源的宽泛性和多样化,刻画了组织在多大范围内搜寻新知识[5];知识深度搜索强调知识资源的搜寻强度和专业性,它刻画了组织在多大程度上整合并利用新知识的能力[14]。Chiang等[15]认为企业跨越组织边界,扩大知识宽度搜索,并通过探索性学习和搜索行为获得大量异质性知识,有利于组织的突破性创新;而知识深度搜索是企业聚焦于有限知识搜索渠道,通过利用性学习和深度研究来丰富组织的创新资源。可见,知识宽度和深度搜索显著正向影响企业创新绩效已得到学者的广泛认同,但是却出现差异化现象,双元知识搜索理论为这一问题的解答提供了思路,即双元知识搜索不仅并序兼顾,而且内隐协同。

依据Katila[16]的研究,双元知识搜索能平衡性的解决企业对外界知识获取过程中的困扰,即丰富知识外源、扩大搜索范围的同时,提升知识吸收、整合的效益。然而过度的知识搜索,将导致企业知识信息冗余与知识管理成本上升。此时,并序开展知识的深度搜索利于企业知识认知水平的提升,从而架构出知识与创新之间的关系图谱。宽度搜索获得的创新知识经过识别、净化,并与企业现有知识进行高度对接和整合,从而实现了创新从理论概念到实体产品与服务的转化,进而有利于企业创新绩效[17]。综上,双元知识搜索通过平衡与交替协同发挥作用,能够突破时空限制,最终提升企业创新绩效。基于此,提出假设H1:知识宽度搜索正向影响企业创新绩效;H2:知识深度搜索正向影响企业创新绩效。

1.4 市场导向的调节作用

基于双元知识搜索的基本假设,本文的前2个假设的逻辑为企业根据市场动态和顾客需求,通过多渠道、广范围搜索知识,并进行深度整合、利用来提升创新绩效。这一逻辑暗示了企业双元知识搜索对创新绩效的作用取决于企业战略导向对其的可能性影响。一方面,前瞻型市场导向水平高的企业在于满足新兴顾客和新兴市场的需要,更倾向于进行突破式创新活动[18],通过探索式学习,提供新的设计,开拓全新产品和全新市场,扩宽了知识搜索范围和程度,有利于企业创新绩效的提升[19]。另一方面,反应型市场导向的企业着眼于满足现有顾客和现有市场的需要,更倾向于进行渐近式创新活动[19],通过利用式学习,丰富自身知识与技能来推进产品和服务的升级,这一定程度上束缚了企业知识搜索能力,进而抑制了企业整体创新绩效的提升[20];基于上述逻辑,本文接下来将分析市场导向 (前瞻型市场导向、反应型市场导向)在企业双元知识搜索与创新绩效关系中的调节效应。

企业在搜索外部知识过程中,前瞻型市场导向的企业更能以灵活的方式拓宽知识搜索渠道,并不拘泥于顾客和供应商当前所表达的需求等知识信息,而是超越现有的知识和经验。首先,具有前瞻型市场的企业会时刻保持对新市场、新技术和新理念的敏感性,发现并利用新的市场机会推出差异化的产品和服务[19]。前瞻型市场导向的企业为了成功预测到市场未来的新动向以及顾客和供应商的潜在需要,会在双元知识搜索的基础上,采取一些创新的技术和流程来获取顾客市场潜在需求信息[21]。其次,知识宽度搜索的另一个优势在于知识源的分散性,企业从外界搜索创新知识和顾客等需求信息时,多样化的知识源固然重要,但是分散性的知识源避免了知识近距离的传播而形成的同质性和重叠性。因此,企业创新活动中进行知识宽度搜索,与市场前瞻型导向相结合,能够快速、灵活地捕捉到顾客与供应商的潜在需求,以及其他组织的隐性知识与默会信息,最终有效降低了知识搜索的成本,提升了企业创新绩效。最后,企业知识深度搜索在于企业能够高效搜索并整合所搜索到的市场知识,提高知识的利用效应。企业进行知识深度搜索时配合前瞻型市场导向,能够超越对现有市场的理解和经验,发现顾客与供应商潜在需求等知识信息。同时,前瞻型市场导向有助于克服反应型市场导向的固有局限性,比如缺乏突破性的学习,以及无法快速适应市场变化,促使知识深度搜索,实现创新知识的高效整合。Jaworsk等[22]指出前瞻型市场导向行为有利于提高企业新知识的获取,进而提升新产品开发速度和市场推广成功概率。由此提出假设H3a:前瞻型市场导向在知识宽度搜索与企业创新绩效之间具有正向调节作用;H3b:前瞻型市场导向在知识深度搜索与企业创新绩效之间具有正向调节作用。

反应型市场导向的关注焦点是企业聚焦于现有顾客需求和竞争对手经营动向,忽略了对市场的潜在需求和相关行业隐性信息的获取,继而不利于企业对外源新知识的获取与创新绩效的提升。首先,反应型市场导向所关注的大都是顾客现在和已经清晰表达的需求,最终形成的创新方案也具有局限性。反应型市场导向使得企业生产活动局限于顾客已经表达出的需求,而这些信息同样被其他竞争对手所了解,不利于新产品的开发,进而难以提升创新绩效[23]。其次,反应型市场导向会在企业内部建立各种惯例,这可能阻碍企业知识搜索行为和创新动力。在反应型市场导向下,企业将主要精力用在理解、满足现有顾客的需求,从而积极利用和整合现有知识和经验,却忽视了外源异质性知识的获取[19]。企业处于不同生命周期阶段,战略导向的层次性和协同效应使企业在变化的商业环境中保持战略柔性,从而实现创新绩效的提升[24]。从满足顾客现有需求角度看,外源知识的深度搜索受到束缚,并且将现有的顾客需求和供应商信息知识源组合在一起会导致企业生产成本很高[25]。由此提出假设H4a:反应型市场导向在知识宽度搜索与企业创新绩效之间具有负向调节作用;H4b:反应型市场导向在知识深度搜索与企业创新绩效之间具有负向调节作用。本研究的结构模型如图1所示。

图1 结构模型

2 研究设计与方法

2.1 样本数据基本情况

本研究的数据通过问卷调查方式获得,调研对象为高技术企业,主要涉及生物制药、航空航天、新能源技术和新材料加工等行业。首先,为了确保调查问卷的可信度,我们对问卷的设计进行了预调研,测试对象为企业的高层管理者,选择了3家民营企业的8名中层管理者填写此问卷。并根据反馈意见,修正完善,确定最终问卷。其次,考虑到中国区域经济不平衡,各个区域企业的发展现状依然存在技术和经营差异,所以本次问卷选择了华北、西南、长三角、珠三角以及华中地区的高技术企业作为调查对象。本次数据收集历时两个月,发放问卷300份问卷,有效回收问卷209份,有效回收率为69.7%。为符合研究目的,本文将个体数据加权处理为组织层面的测量值[26]。其中生物制药企业占49.1%,航空航天企业占2.9%,新能源及节能技术企业占28.2%,高技术服务企业占10.2%,新材料技术企业占8.5%,其他类型占1.1%。参与问卷人员的统计显示,男性占55.22%,女性占44.78,%;工作年限1~3年占13.5%,4~7年占56.4%,7年以上的占30.1%。

2.2 变量测量

本研究的变量测量均借鉴国外学者已经研究成熟的量表,并根据实际情况进行了适当的调整。问卷过程中要求被调查对象选择对每一题项内容的同意程度,从1~5分别表示 “完全不同意”到 “完全同意”。

双元知识搜索:根据张晓棠[3]、谭云清[27]和李奉书[26]的研究,设计2个维度6个测量题项,包括知识宽度搜索 (3项)和知识深度搜索 (3项),具体测量条目见表1。

市场导向:根据Slater[10]、Narver[28]、阳银娟[12]的研究,设计2个维度8个测量题项,包括反应型市场导向 (4项)、前瞻型市场导向 (4项)。

企业创新绩效:根据赵红梅等[29]、李晓翔[30]和苏屹[31]的研究,探究双元知识搜索如何影响企业创新绩效,共设计5 个测量题项。

控制变量:企业创新活动开展过程中会受到诸多因素的影响,其中企业规模和环境不确定性是两个关键性因素,尤其是环境不确定性会影响到企业创新活动中知识获取的效果,所以选取这两个变量作为控制变量。本研究采用Likert 5级度量法,具体测量结果见表1。

表1 变量量表设计

3 数据分析和结果

3.1 信度、效度检验

信度是指检验工具所得结果的一致性或稳定性,本问卷选用Cronbach’s α值来进行信度分析,从表1中可见5个潜变量及其维度的Cronbach’s α系数均大于0.7,表明测量变量的标准误差很小,即本量表信度良好。量表的效度主要包括内容效度和结构效度,本研究的量表设计参考了以往学者的研究,内容效度较好。结构效度包括聚敛效度和区分效度。首先,由表1可以看出潜变量的AVE均大于0.60,CR值均大于0.80,说明量表具有很好的聚敛效度。其次,由表2中可以看出各变量的方差平方根均大于所在行与列的相关系数,表明测量具有较好的区分效度。此外,表2的检验结果显示,KMO值均大于0.7,且累积因素解释量大部分大于65%,说明该量表的构建效度较好。另外,变量之间的方差膨胀因子VIF都小于10,则变量间多重共线性排除[4]。

3.2 相关性分析

变量之间的相关系数见表3。知识宽度搜索、知识深度搜索、前瞻型市场导向、反应型市场导向均与企业创新绩效之间存在显著性正相关关系,双元知识搜索之间呈正相关关系,前瞻型市场导向与反应型市场导向的相关性为 (β=0.530,p<0.05),前瞻型市场导向与反应型市场导向均与企业创新绩效呈正相关关系 (β=0.605,p<0.01;β=0.548,p<0.01)。这些结果为主效应以及调节效应的检验提供了必要的前提。

表2 量表的信度与效度

表3 各变量的描述性统计分析

注:*p<0.05、**p<0.01、***p<0.001,粗体值为各项量表的AVE均方根。

3.3 假设检验

本文采用层级回归分析进行假设检验。在数据处理之前,通过对观测变量取平均值来确定潜变量值,依次检验双元知识搜索对企业创新绩效的影响,以及前瞻型市场导向、反应型市场导向对上述关系中的调节效应。

由表4中模型2和模型8可知,知识宽度搜索和深度搜索均显著性正向影响企业创新绩效 (β=0.271,p<0.001;β=0.382,p<0.01),H1、H2得到验证。模型5的结果显示,前瞻型市场导向正向调节知识宽度搜索与创新绩效的关系 (β=0.072,p<0.01),H3a得到支持;模型6中,反应型市场导向与知识宽度搜索的交互项对创新绩效的回归系数为 (β=0.039,n,s),故H4a未得到支持。从模型10中可知,前瞻型市场导向与知识深度搜索的交互项对创新绩效的回归系数为 (β=-0.084,n,s),故H3b未得到支持;而在模型12中,知识深度搜索与创新绩效的关系受到反应型市场导向的负向调节(β=-0.231,p<0.01),H4b得到支持。

模型13是全效应模型,即引入自变量、调节变量、自变量与调节变量的交互项及所有控制变量后的全效应模型。结果显示,知识宽度搜索与前瞻型市场导向的交互项对创新绩效的回归系数为 (β=0.145,p<0.01),知识深度搜索与反应型市场导向的交互项对创新绩效的回归系数为 (β=0.121,p<0.05),H3a和H4b再次得到验证。

表4 市场导向的调节作用回归结果

注:*p<0.05、**p<0.01、***p<0.001。

为了进一步验证本研究中的调节效应,分别对自变量和调节变量的平均值加减一个标准差,再放入研究模型中,进行坡度检验并绘制了调节效应图。如图2所示,知识宽度搜索与企业创新绩效之间的正向关系在前瞻型市场导向水平较高时比较低时更强,所得结果与假设H3a一致。究其原因,前瞻型市场导向的企业为了获取顾客潜在需求,自然会拓宽知识搜索范围和渠道,进而会显著影响到创新绩效的提升。同理,在图3中,知识深度搜索与企业创新绩效之间的正向关系在反应型市场导向水平较低时比较高时更强,所得结果与假设H4b一致。

图2 前瞻型市场导向的调节效应

图3 反应型市场导向的调节效应

4 结论与展望

4.1 研究结论

(1)开放式创新环境下,企业双元知识搜索对创新绩效产生显著的正向影响。由于企业实施知识宽度搜索,拓宽了知识搜索源头,这样不仅获得了丰富的异质性知识,而且也提高了知识转移的效率,最终提升创新绩效;而知识深度搜索体现在企业对知识的整合和利用,增强知识辨别能力。此外,企业通过扩大对外源知识的双元化平衡性搜索,这一定程度上实现了对知识的互补与均衡,其效应远远大于单一搜寻策略对企业创新绩效的影响。

(2)双元知识搜索对企业创新绩效的正向影响关系受到了市场导向的调节性影响。具体而言,前瞻型市场导向正向调节知识宽度搜索与企业创新绩效的关系,企业在扩大知识搜索范围与领域的过程中,如果企业文化是前瞻型市场导向,则会对其知识搜索战略产生积极的正向影响;然而,反应型市场导向的调节作用则表现出负向的效应,即企业的市场导向反应型趋势越高,越使得企业在知识深度搜索时难以深入的汲取、整合新知识,继而难以高效促进其创新绩效。这说明企业自身市场导向的不同将直接影响到外源知识搜寻策略对创新绩效的作用效应。

4.2 管理启示

(1)知识经济的时代背景下,知识资源的应用约束是影响企业创新绩效的关键因素,并且其影响效果侧重点不同,因此,企业不仅应该秉承双元管理哲学,而且也应全面分析企业内外环境,从多维视角进行科学、适宜的协调好双元知识搜索战略。具体而言,首先,企业为了保障创新活动,要辩证地从外部获取创新知识和技术,不仅要吸收异质性知识,也要加强对外源知识的重复搜索与整合力度,从 “一条腿走路”向 “两条腿走路”。其次,企业在知识搜索进程中,要随时进行多维思考,把握各种复杂因素,准确识别各种影响企业创新绩效的外源知识,科学、适宜地选择新颖知识。最后,企业要选择与自己的知识资源相对等的合作伙伴,并根据企业自身知识结构,有针对性实施外部知识搜索策略。

(2)企业应高度重视市场导向在企业创新活动过程中的影响作用,为双元知识搜索策略的高效实施以及创新绩效的提升提供战略导向,以便在激烈的市场竞争中,准确把握市场导向,降低创新风险。首先,企业在创新活动中,要平衡反应型市场导向与前瞻型市场导向,具体来说,企业应该同时关注顾客和市场的显性需求和潜在隐性需求,同时实行反应型与前瞻型市场导向才能够更大限度提升创新绩效。其次,知识搜索战略的选择对不同市场导向的企业创新活动作用效果不用,以前瞻型市场导向为主导的企业应侧重实施知识深度搜索,进行突破式创新;以反应型市场导向为主导的企业应侧重实施知识宽度搜索,进行渐近式创新。最后,市场导向作为一种动态能力可以感知市场变化,企业应充分利用市场导向,准确掌握前沿性的顾客需求信息。

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